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物联网时代 企业需要什么样的人才?

责任编辑:editor005 作者:杨旭 |来源:企业网D1Net  2017-05-17 14:37:21 本文摘自:TechTarget中国

物联网(IoT)技术的大爆发时代即将到来,世界将进入真正的万物互联。据记者了解,某科技公司高管明确表示,现在与客户所谈的项目全部是关于物联网。可以预见,未来对物联网人才的需求将激增。

根据Gartner的研究,事实上,希望从IoT中寻求效益的企业大多数面连着人才不足和专业知识缺乏的障碍。 全球自由市场Upwork根据基于年度工作岗位增长和技能需求的相关数据库数据,认为企业在推动成功的物联网战略时,需要以下这些技能和相关人才。

机器学习

机器学习算法通过使用数据传感器和其他连接的设备来帮助创建更智能的设备、应用程序和其他产品。但是其需要大数据管理和机器学习方面的专业知识储备,从海量数据中提取出见解和分析。

AutoCAD

AutoCAD是工程应用的首选设计软件,随着物联网设备的数量和复杂性不断提高,业务发展势头强劲。智能连接产品通常需要一整套设计原则,例如实现硬件标准化或实现个性化的设计,AutoCAD允许这些产品开发过程快速有效地进行后期设计更改。

Node.js

Node.js是服务器端Web开发的开源环境,管理连接设备,如Arduino和Raspberry Pi等。随着像Raspberry Pi一样可用的板卡,Node.js正在成为开发人员寻求利用现有专业知识构建物联网应用的首选平台。大多数公司之所以使用它作为其物联网计划的基础,是因为其资源开销很少,而且非常稳定和可访问,这一点在可穿戴产品这样的小尺寸产品中非常重要,但是像Netflix、PayPal和Uber这样的大型企业中也会使用Node.js。

安全基础设施

安全性已经变得至关重要,尤其是随着越来越多的设备加入互联网络。对于以物联网为主要盈利来源的企业来说,信息安全和对数据曝光增加的担心,以及设备和物理安全成为IoT开发的一大障碍。未来,连接到互联网的一切事物都会带来风险,所以围绕安全的任何技术,特别是软件和端点安全都是物联网领域的关键。

大数据

IoT的发展导致数据量的激增。公司需要收集与业务相关的所有数据,同时过滤冗余数据并保护数据。这个过程需要一个高效的机制,包括人工智能、软件和协议等。根据调查,市场上对数据科学家和后端工程师的需求强劲,他们可以开发算法,收集,组织,分析和构建这些不同的数据源,并将AI与大数据结合使用,从而帮助公司快速实现,并且更有效率。

除了以上这些技术技能以外,GPS开发、电气工程、电路设计、微控制器编程等也将逐渐成为值得关注的领域。

关键字:机器学习物联网Node

本文摘自:TechTarget中国

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物联网时代 企业需要什么样的人才?

责任编辑:editor005 作者:杨旭 |来源:企业网D1Net  2017-05-17 14:37:21 本文摘自:TechTarget中国

物联网(IoT)技术的大爆发时代即将到来,世界将进入真正的万物互联。据记者了解,某科技公司高管明确表示,现在与客户所谈的项目全部是关于物联网。可以预见,未来对物联网人才的需求将激增。

根据Gartner的研究,事实上,希望从IoT中寻求效益的企业大多数面连着人才不足和专业知识缺乏的障碍。 全球自由市场Upwork根据基于年度工作岗位增长和技能需求的相关数据库数据,认为企业在推动成功的物联网战略时,需要以下这些技能和相关人才。

机器学习

机器学习算法通过使用数据传感器和其他连接的设备来帮助创建更智能的设备、应用程序和其他产品。但是其需要大数据管理和机器学习方面的专业知识储备,从海量数据中提取出见解和分析。

AutoCAD

AutoCAD是工程应用的首选设计软件,随着物联网设备的数量和复杂性不断提高,业务发展势头强劲。智能连接产品通常需要一整套设计原则,例如实现硬件标准化或实现个性化的设计,AutoCAD允许这些产品开发过程快速有效地进行后期设计更改。

Node.js

Node.js是服务器端Web开发的开源环境,管理连接设备,如Arduino和Raspberry Pi等。随着像Raspberry Pi一样可用的板卡,Node.js正在成为开发人员寻求利用现有专业知识构建物联网应用的首选平台。大多数公司之所以使用它作为其物联网计划的基础,是因为其资源开销很少,而且非常稳定和可访问,这一点在可穿戴产品这样的小尺寸产品中非常重要,但是像Netflix、PayPal和Uber这样的大型企业中也会使用Node.js。

安全基础设施

安全性已经变得至关重要,尤其是随着越来越多的设备加入互联网络。对于以物联网为主要盈利来源的企业来说,信息安全和对数据曝光增加的担心,以及设备和物理安全成为IoT开发的一大障碍。未来,连接到互联网的一切事物都会带来风险,所以围绕安全的任何技术,特别是软件和端点安全都是物联网领域的关键。

大数据

IoT的发展导致数据量的激增。公司需要收集与业务相关的所有数据,同时过滤冗余数据并保护数据。这个过程需要一个高效的机制,包括人工智能、软件和协议等。根据调查,市场上对数据科学家和后端工程师的需求强劲,他们可以开发算法,收集,组织,分析和构建这些不同的数据源,并将AI与大数据结合使用,从而帮助公司快速实现,并且更有效率。

除了以上这些技术技能以外,GPS开发、电气工程、电路设计、微控制器编程等也将逐渐成为值得关注的领域。

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本文摘自:TechTarget中国

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