当前位置:物联网市场动态 → 正文

如何利用物联网阻止偷猎动物

责任编辑:editor005 作者:Yitaek Hwang |来源:企业网D1Net  2017-10-09 13:52:46 本文摘自:物联之家网

文:冬夜


偷猎动物的行为非常可恶。按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标志性野生动物可能会在我们的有生之年从地球上消失。物联网公司正在努力解决这个问题。

虽然经常在新闻报导上看到一些关于偷猎动物的文章,直到几年前在坦桑尼亚目睹了几次狩猎活动后,我才真正意识到这个问题的严重性。五大野生动物之中,即狮子、大象、水牛、犀牛和豹子,我只看到一只狮子和几只大象,而且还是在野生动物保护区。

事实上,非洲野生动物基金会发出警告说:“按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标准性野生动物可能会在我们有生之年从地球上消失。”目前,物联网公司正在努力改变这一现状。






运用LPWAN跟踪和保护犀牛

今年1月份,Semtech宣布将在坦桑尼亚的犀牛角上安装LoRa传感器用于追踪犀牛。通过与the Internet of Life和ShadowView基金会合作,将LoRa设备安装在犀牛角上,用于远程跟踪和应对潜在的偷猎事件。Semtech努力按照赞助商Quby在津巴布韦的物联网部署,利用LoRa跟踪犀牛。

然而,LPWAN供应商并不是唯一一家加入濒危动物保护的供应商。国际人道协会目前正在实施RAPID(实时防盗智能装置)项目,通过安装摄像机和心率监视器,以便可以派遣直升机制止偷猎行为。






机器学习也可用于动物保护

反偷猎行为不仅限于陆地上的动物,也不仅仅只能依靠传感器收集数据来进行。机器学习算法正在应用于预测企图偷猎动物的行为并监测非法捕捞。

Vulcan是由微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)创办的以慈善为主的公司,该公司利用一款犯罪预防和监测系统(Domain Awareness System ,DAS)参与肯尼亚Lewa野生动物保护活动。DAS将GPS资料、图片、天气条件和附近反偷猎团队的无线电信号整合在一起,并提供一个互动界面,用于快速响应所有安全事件。Vulcan还可以通过使用过去收集到的偷猎动物相关的数据来升级DAS的算法,从而可以根据时间、季节、植被和降雨量预测偷猎动物行为可能发生的时间和地点。

目前已经在15个公园部署了DAS系统,监控陆地面积近40000平方英里。但是对于广阔的海洋如何监控呢?据美国国家地理杂志报道,每年非法捕捞量达多达2600万吨,占总捕捞量的15%以上。




Vulcan认为无需用DAS来检测非法捕鱼活动,可以利用防止船舶碰撞的自动识别信号来跟踪渔船,从而发现非法捕鱼行为:

“可以在专家的指导下,根据渔船航行轨迹,确认船只是否违法或隐匿船只所在位置。例如,拖网船倾向于在海面来回行驶,如果我们在海洋保护区看到类似的航行轨迹,我们马上就会知道这艘船是否在非法捕鱼。”

万物联网时代,不仅人类可以受益,还可以让与我们共同生活在地球上的其他生物也从中受益。

关键字:偷猎物联网动物的行为

本文摘自:物联之家网

x 如何利用物联网阻止偷猎动物 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:物联网市场动态 → 正文

如何利用物联网阻止偷猎动物

责任编辑:editor005 作者:Yitaek Hwang |来源:企业网D1Net  2017-10-09 13:52:46 本文摘自:物联之家网

文:冬夜


偷猎动物的行为非常可恶。按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标志性野生动物可能会在我们的有生之年从地球上消失。物联网公司正在努力解决这个问题。

虽然经常在新闻报导上看到一些关于偷猎动物的文章,直到几年前在坦桑尼亚目睹了几次狩猎活动后,我才真正意识到这个问题的严重性。五大野生动物之中,即狮子、大象、水牛、犀牛和豹子,我只看到一只狮子和几只大象,而且还是在野生动物保护区。

事实上,非洲野生动物基金会发出警告说:“按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标准性野生动物可能会在我们有生之年从地球上消失。”目前,物联网公司正在努力改变这一现状。






运用LPWAN跟踪和保护犀牛

今年1月份,Semtech宣布将在坦桑尼亚的犀牛角上安装LoRa传感器用于追踪犀牛。通过与the Internet of Life和ShadowView基金会合作,将LoRa设备安装在犀牛角上,用于远程跟踪和应对潜在的偷猎事件。Semtech努力按照赞助商Quby在津巴布韦的物联网部署,利用LoRa跟踪犀牛。

然而,LPWAN供应商并不是唯一一家加入濒危动物保护的供应商。国际人道协会目前正在实施RAPID(实时防盗智能装置)项目,通过安装摄像机和心率监视器,以便可以派遣直升机制止偷猎行为。






机器学习也可用于动物保护

反偷猎行为不仅限于陆地上的动物,也不仅仅只能依靠传感器收集数据来进行。机器学习算法正在应用于预测企图偷猎动物的行为并监测非法捕捞。

Vulcan是由微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)创办的以慈善为主的公司,该公司利用一款犯罪预防和监测系统(Domain Awareness System ,DAS)参与肯尼亚Lewa野生动物保护活动。DAS将GPS资料、图片、天气条件和附近反偷猎团队的无线电信号整合在一起,并提供一个互动界面,用于快速响应所有安全事件。Vulcan还可以通过使用过去收集到的偷猎动物相关的数据来升级DAS的算法,从而可以根据时间、季节、植被和降雨量预测偷猎动物行为可能发生的时间和地点。

目前已经在15个公园部署了DAS系统,监控陆地面积近40000平方英里。但是对于广阔的海洋如何监控呢?据美国国家地理杂志报道,每年非法捕捞量达多达2600万吨,占总捕捞量的15%以上。




Vulcan认为无需用DAS来检测非法捕鱼活动,可以利用防止船舶碰撞的自动识别信号来跟踪渔船,从而发现非法捕鱼行为:

“可以在专家的指导下,根据渔船航行轨迹,确认船只是否违法或隐匿船只所在位置。例如,拖网船倾向于在海面来回行驶,如果我们在海洋保护区看到类似的航行轨迹,我们马上就会知道这艘船是否在非法捕鱼。”

万物联网时代,不仅人类可以受益,还可以让与我们共同生活在地球上的其他生物也从中受益。

关键字:偷猎物联网动物的行为

本文摘自:物联之家网

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^