2017年开始，AIoT 一词也开始频频刷屏，成为物联网行业新的热词。

物联网的概念，并不新鲜，最早由美国在1999年提出，用于指“传感网”。过去近20年的时间里，这一技术被认为是“未来改变人们生活的十大技术之一”（MTR 2013）、各国“新的经济增长点”，但受制于技术、成本等因素，却一直未能大规模普及。虽然2003年前后在国内出现过物联网热潮，但至今并未成长出大体量的公司。但在今年，物联网逐渐向AIoT方向过渡，IoT+AI，得到了爆发。乐观的前景之下，不少初创公司涌现，也得到了资本的青睐。

从IoT 到 AIoT,  物联网行业到底发生了哪些新变化？

与早年相比，现在传感器小型化、廉价化，带宽成本下降，数据处理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技术上取得进展，使得万物互联在技术上及成本上具有更高可行性；移动终端快速发展，物联网“遥控器”开始规模化成形，使得物联网在控制端更符合当前用户及行业习惯；人力成本快速飙升，企业、行业、政府等开始重视自动化及物联网应用，并推广落地，使得智慧物联需求提升。

1、传感器快速小型化、廉价化

物联网的基础是传感器，传感器成本下降推动物联网发展。据高盛数据,过去10 年，一些监测传感器的成本下降了 50%。而一些特殊的传感器品类，成本甚至下降了几十倍。以近红外光谱仪为例，以往这一传感器售价多在五万美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品将其成本降至250美元，国内这一领域的初创公司则希望将成本降至更低。

MEMS技术的成熟，使得传感器微型化成为可能。利用微电子机械加工技术将微米级的敏感元件、信号处理器、数据处理装置封装在同一芯片上，不仅使得传感器价格更低，而且可靠性提升的同时体积大幅缩小 。目前，MEMS技术已经应用于力学量、磁学量、热学量、化学量、生物量的监测。

2、数据处理成本急速下降

数据显示，过去20年算力提升了3万倍，相比1960年增长了千亿倍。当前，物联网的数据处理主要集中在云与端。云端处理器以CPU为主，而CPU此前一直遵循摩尔定律。在终端测，诸如深鉴等公司也在研发人工智能本地加速方案，使得算力有限的终端也能够运行深度神经网络。矽递科技CEO潘昊曾举例， 2008年要获得单点数据需要100多美元，但现在只需要1-2美元。

3、带宽成本快速下降

物联网产业发展需要更大的网络带宽支持。根据预测，2020年网络中设备产生的数据流量可能会提高1000倍。在过去十年，网络带宽快速提升。举例来说，2005年的GPRS网速，最快可以体验到100kbps左右，2015年的4G网速，最快可以体验到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。而5G会在2018年开始商用试点，届时网络的下载速度有望达到1Gbps，随着技术成熟，最终有望达到10Gbps。

另一方面，带宽成本也在大幅下降。西南证券的数据显示，过去 10 年带宽成本降低近40倍。中国移动研究院无线与终端技术研究所所长丁海煜表示，从速率上讲，4G 比3G 带宽提高了 4 倍，5G 的速率目标是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根据公开信息，目前月流量2M的中国移动物联网卡年费已经可以做到6元。

4、人工智能技术在特定场景中逐渐成熟

物联网需要智能化，人工智能则是智能化的助推器。当前，人工智能在近场语音识别、图像识别等领域已经有了大幅提升，在语义理解等利于有了不错的进展，提升了物联网的智能化水平。以智能语音交互为例，搜狗手机输入法语音识别准确率达97%；云知声表示其技术实现5-10m远场拾音，方言的识别准确率可以达到95%以上；三角兽在多轮对话、开放域聊天、智能问答等领域有了提升。在图像识别领域，此前商汤就表示，公司的人脸识别准度已经到达99%。

5、人力成本快速飙升，企业、行业开始重视自动化及物联网应用

过去几年，中国劳动力成本飙升，对自动化的需求提升，而物联网则是自动化的基础之一。德勤报告显示，自2005年以来的十年间，中国的劳动力成本上升了五倍，比1995年涨了15倍。当前，物联网在工业制造的流程管理、工程制造和生产服务等领域发挥智能化作用，已经被证明。据麦肯锡全球研究院情境建模，自动化生产每年可以在全球范围内提高0.8%至1.4%的生产力增长率。这也使得企业对于物联网更为关注。

6、居民消费购买力大幅提升

根据官方数据，2016年中国人均GDP已达到5.4万元人民币，达到8000美元水平，这意味着中国人民用于生存资料消费的支出占家庭总支出的比重下降，用于发展资料、享受资料支出的比重上升。消费升级热也使得家庭范围内物联网产品受益。

受上述利好因素的影响，我们发现2017年，物联网行业的关注度持续升高。围绕物联网，全球产业、商业、资本、政府积极布局，抢占万物互联的先机与高地。上游传感器、通信协议、5G等技术快速迭代，下游智能终端设备、智能应用解决方案开始落地。2016年开始，科技巨头频频出手，物联网领域掀起了新一轮并购浪潮，最高的一笔收购金额已经高达234亿英镑。中、美、日、韩、欧盟等国家与地区纷纷推出物联网行业政策，以资金、资源、政策优惠推动产业发展。

AIoT的开场，物联网正成为新的计算平台。数据显示，2020年联网设备将达340亿台（激进数据预测或达460亿台），产值有望增长到500亿美元，也是一个值得关注的大市场。

2017年开始，AIoT 一词也开始频频刷屏，成为物联网行业新的热词。

物联网的概念，并不新鲜，最早由美国在1999年提出，用于指“传感网”。过去近20年的时间里，这一技术被认为是“未来改变人们生活的十大技术之一”（MTR 2013）、各国“新的经济增长点”，但受制于技术、成本等因素，却一直未能大规模普及。虽然2003年前后在国内出现过物联网热潮，但至今并未成长出大体量的公司。但在今年，物联网逐渐向AIoT方向过渡，IoT+AI，得到了爆发。乐观的前景之下，不少初创公司涌现，也得到了资本的青睐。

从IoT 到 AIoT, 物联网行业到底发生了哪些新变化？

与早年相比，现在传感器小型化、廉价化，带宽成本下降，数据处理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技术上取得进展，使得万物互联在技术上及成本上具有更高可行性；移动终端快速发展，物联网“遥控器”开始规模化成形，使得物联网在控制端更符合当前用户及行业习惯；人力成本快速飙升，企业、行业、政府等开始重视自动化及物联网应用，并推广落地，使得智慧物联需求提升。

1、传感器快速小型化、廉价化

物联网的基础是传感器，传感器成本下降推动物联网发展。据高盛数据,过去10 年，一些监测传感器的成本下降了 50%。而一些特殊的传感器品类，成本甚至下降了几十倍。以近红外光谱仪为例，以往这一传感器售价多在五万美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品将其成本降至250美元，国内这一领域的初创公司则希望将成本降至更低。

MEMS技术的成熟，使得传感器微型化成为可能。利用微电子机械加工技术将微米级的敏感元件、信号处理器、数据处理装置封装在同一芯片上，不仅使得传感器价格更低，而且可靠性提升的同时体积大幅缩小 。目前，MEMS技术已经应用于力学量、磁学量、热学量、化学量、生物量的监测。

2、数据处理成本急速下降

数据显示，过去20年算力提升了3万倍，相比1960年增长了千亿倍。当前，物联网的数据处理主要集中在云与端。云端处理器以CPU为主，而CPU此前一直遵循摩尔定律。在终端测，诸如深鉴等公司也在研发人工智能本地加速方案，使得算力有限的终端也能够运行深度神经网络。矽递科技CEO潘昊曾举例， 2008年要获得单点数据需要100多美元，但现在只需要1-2美元。

3、带宽成本快速下降

物联网产业发展需要更大的网络带宽支持。根据预测，2020年网络中设备产生的数据流量可能会提高1000倍。在过去十年，网络带宽快速提升。举例来说，2005年的GPRS网速，最快可以体验到100kbps左右，2015年的4G网速，最快可以体验到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。而5G会在2018年开始商用试点，届时网络的下载速度有望达到1Gbps，随着技术成熟，最终有望达到10Gbps。

另一方面，带宽成本也在大幅下降。西南证券的数据显示，过去 10 年带宽成本降低近40倍。中国移动研究院无线与终端技术研究所所长丁海煜表示，从速率上讲，4G 比3G 带宽提高了 4 倍，5G 的速率目标是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根据公开信息，目前月流量2M的中国移动物联网卡年费已经可以做到6元。

4、人工智能技术在特定场景中逐渐成熟

物联网需要智能化，人工智能则是智能化的助推器。当前，人工智能在近场语音识别、图像识别等领域已经有了大幅提升，在语义理解等利于有了不错的进展，提升了物联网的智能化水平。以智能语音交互为例，搜狗手机输入法语音识别准确率达97%；云知声表示其技术实现5-10m远场拾音，方言的识别准确率可以达到95%以上；三角兽在多轮对话、开放域聊天、智能问答等领域有了提升。在图像识别领域，此前商汤就表示，公司的人脸识别准度已经到达99%。

5、人力成本快速飙升，企业、行业开始重视自动化及物联网应用

过去几年，中国劳动力成本飙升，对自动化的需求提升，而物联网则是自动化的基础之一。德勤报告显示，自2005年以来的十年间，中国的劳动力成本上升了五倍，比1995年涨了15倍。当前，物联网在工业制造的流程管理、工程制造和生产服务等领域发挥智能化作用，已经被证明。据麦肯锡全球研究院情境建模，自动化生产每年可以在全球范围内提高0.8%至1.4%的生产力增长率。这也使得企业对于物联网更为关注。

6、居民消费购买力大幅提升

根据官方数据，2016年中国人均GDP已达到5.4万元人民币，达到8000美元水平，这意味着中国人民用于生存资料消费的支出占家庭总支出的比重下降，用于发展资料、享受资料支出的比重上升。消费升级热也使得家庭范围内物联网产品受益。

受上述利好因素的影响，我们发现2017年，物联网行业的关注度持续升高。围绕物联网，全球产业、商业、资本、政府积极布局，抢占万物互联的先机与高地。上游传感器、通信协议、5G等技术快速迭代，下游智能终端设备、智能应用解决方案开始落地。2016年开始，科技巨头频频出手，物联网领域掀起了新一轮并购浪潮，最高的一笔收购金额已经高达234亿英镑。中、美、日、韩、欧盟等国家与地区纷纷推出物联网行业政策，以资金、资源、政策优惠推动产业发展。

AIoT的开场，物联网正成为新的计算平台。数据显示，2020年联网设备将达340亿台（激进数据预测或达460亿台），产值有望增长到500亿美元，也是一个值得关注的大市场。