美国科技杂志《连线》日前发表了一个观点，无人驾驶汽车系统也许永远无法实现完美，因为外部环境的变化实在难以完全定义，汽车内部各种软件系统之间也会互相影响，甚至软件开发升级也存在着诸多问题。这也意味着，无人驾驶汽车安全可能永远达不到人类需求的高度。

无人驾驶被研发的初衷，是让醉酒驾驶、疲劳驾驶或是偶然分心产生的车祸消于无形，用精密运行的机器来替代可能犯错的人类司机。在美国，去年因交通事故丧失的人有4万左右，90%的的致命车祸原因都是人为错误。

但无人驾驶的安全性也并没有让所有公众期待，似乎在公路上实现新技术总让人心里不那么踏实。就在上个月，Uber旗下的无人驾驶汽车在一次测试中撞死了一名横穿马路的女子。

美国著名智库兰德公司的不确定性决策中心负责人、机器人专家尼迪·卡尔拉表示，技术是在不断进步的，随着软件的更新，每周都会有无人驾驶新车问世。但这其实更让人怀疑，无人驾驶汽车究竟什么时候能真正进入人们的日常生活?它的安全性真的达标了吗?

专家们对无人驾驶汽车安全的低期望值，有很多方面的原因。因为说到底，让汽车完全实现自动驾驶是个无比复杂的问题。受限于天气、地形和不同地区不同的汽车文化，像Waymo这样的无人驾驶汽车公司至今还只能在某些特定区域进行测试工作，想自由地到处测试显然是不可能的。而就像我们的Iphone或是App一样，这些汽车的代码需要不断地更新。

更关键的是，这些更新几乎是无止境的。“环境不是静止的，而是一个动态变化的过程，”创业公司DeepScale首席执行官弗瑞斯特·兰朵拉(Forrest Iandola)说。其公司主要开发自动驾驶汽车的感知系统，“即使今天针对某个特定地点有一个理论上的完美系统，随着时间推移它也会变得过时。”

人们会在行驶过程中产生越来越多的需求，比如通车汽车想为乘坐无人驾驶汽车的乘客提供在星巴克中途停车的机会，就需要相应的软件更新;假如行车过程中动物园的老虎逃了出来，出现在路面上又该怎么办?又需要相应的软件更新，使无人驾驶汽车能够识别老虎这种生物的图像，并作出有效反应。

兰朵拉打了这样一个比方，“一旦你把任何传感器放置到外部环境中，它可以感应到的不同事物数量就像是你能在宇宙中可以看到的原子排列数量。”而且这些环境仍然在变化当中，现在制造的任何一辆无人驾驶汽车，在三年后想上路运行也必然需要经过繁复的软件升级——需要识别新的汽车模型，辨识新的交通模式和标识，或者还有新的天气变化情况。