在过去几年中，通过物联网(IoT)连接的设备数量呈指数增长，预计这一数字将继续增长。预计到2020年，将有500亿个连接设备存在，这要归功于许多新的智能设备已经成为人们和企业管理许多日常任务的标准工具。

智能互联设备提高了客户的参与度，提高了可视性并简化了通信，特别是使用全新的人机界面，如语音用户界面，80%的日常沟通是通过言语进行的。

未来，物联网将继续以非常快的速度前进，并在很多方面取得显着增长。最终目标是拥有一个智能且完全安全的物联网系统，然而在实现该目标之前需要克服许多障碍。

物联网和区块链融合

目前的物联网集中式体系结构是物联网网络脆弱性的主要原因之一。随着数十亿设备连接并增加更多设备，物联网成为网络攻击的重要目标，这使得安全性变得非常重要。

区块链为物联网安全带来了新的希望，原因有几个。首先，区块链是公开的，参与区块链网络节点网络的每个人都可以看到区块和交易的存储和批准，尽管用户仍然可以拥有私钥来控制交易。其次，区块链是分散的，所以没有单一的权力机构可以批准消除单点故障(SPOF)弱点的交易。第三，也是最重要的是，它是安全的，数据库只能扩展，以前的记录不能改变。

物联网投资在增加

物联网的无可争议的影响力已经并将继续吸引更多的初创风险投资家参与硬件，软件和服务领域的高度创新项目。根据国际数据公司(IDC)的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。

物联网是具有新兴的利益，也有传统的风险投资家的几个市场之一。智能设备的普及以及客户使用它们执行许多日常任务的依赖性增加，将增加投资IoT初创公司的兴奋。客户将会等待物联网的下一个重大创新，例如智能镜子，这些镜子将分析您的脸部，以及智能的床铺。

雾计算和物联网

雾计算是一种分配处理负载并将其移近网络边缘(传感器用于物联网)的技术。使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些优势使用户可以最大限度地减少延迟，节省网络带宽，通过快速决策可靠运行，收集并保护各种数据，并通过对本地数据进行更好的分析和洞察，将数据转移到最佳处理位置。微软刚刚宣布投资50亿美元投资物联网，包括雾/边缘计算。

人工智能和物联网将密切合作

人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(物流数据)。标准化战斗将继续

国内最大的物联卡交易平台物联卡之家(http://www.wulianka.cn)指出，随着物联网技术的进一步推进，对更多物联网人才需求正在上升，其中包括对具有人工智能，大数据分析和区块链技能的人员的需求不断增长。目前应届毕业生无法跟上需求，为了应对这种短缺，公司制定了内部培训计划，以建立自己的团队，提高自己的工程团队的技能，培养新的人才。