物联网（IoT）在制造业中的应用称为第四次工业革命，简称工业4.0。新型智慧工厂提升产品质量的可能性令人难以想象，借助IoT可以解决供应商、员工、客户等方面相互脱节的老大难问题。这样，可以建立高度融合的生产环境，每位员工自觉关注产品质量–重视每位客户的意见并从中汲取经验。
智慧工厂：为何应运而生?
随着现代供应链的复杂性和客户实时预期的提高，–制造商需要进一步提高生产流程控制能力。问题是: 许多制造相关的难题发展速度相当快，单纯依靠电子表格和人工分析已不足以对其进行管理。企业需要先进的分析功能处理智能传感器和IoT生成的大量数据，甚至更加灵活的流程整合数据，满足客户不断变化的需求。
事实上，过去生产加工是一种线性过程。产品以清晰直接的方式在工厂–以及庞大的供应链中流动。但是，现在全球数字市场改变了这一切。企业按需制造产品，从世界各地大量不同的供应商处采购原料，在客户服务代表听到投诉之前，通过社交媒体管理客户反馈。因此，需要更加快速、灵活、高效的产品交付模式。物联网为此提供了理想工具。
的确，建立更智能的工厂环境想一想都令人感到举步维艰。但是，企业若想在数字市场蓬勃发展，这是值得的–而且可能是必要的。例如，一家工厂发现，采用全自动生产线、3-D扫描仪和IoT技术生产空调，可以缩短前置期并降低成本，同时次品数量减少50%。这是当前效果。随着IoT不断发展，其所带来的好处是显而易见的。
如果您还对建立智慧工厂有所顾虑，请考虑以下问题: 采用IoT可在三个主要方面为企业提供帮助，使您能够：
· 生产更优质的产品。
· 改进内部生产流程。
· 增强客户体验 (CX)。
智慧工厂可使企业实时传输数据，收集分析结果了解原料供应、机器功能甚至客户服务的即时变化。
更好的产品
过去，当企业采用报表收集各个工厂车间情况的信息，记录客户服务数据时，质量不良其实已经影响到整个客户群。换句话说，损失已经造成了。IoT应用于制造业彻底改变了这种情况。智慧工厂可使企业实时传输数据，收集分析结果了解原料供应、机器功能甚至客户服务的即时变化。
例如，智能传感器可以确保每件产品的质量达到之前的相同水平–无论衣物还是绝密防御武器。想象一下，产品损失、客户投诉和公司品牌形象影响所付出的代价不是几百万美元可以衡量的。
事实上，IoT应用于制造业的完美之处在于，一旦发现缺陷可以指导机器自行修正，避免再次发生错误。勿庸讳言: 借助人工智能，机器可以完成过去人工管理的工作。而且，几乎以近乎实时的方式完成。从而生产更好的产品，减少各方面损失。
智能流程
制造业领域中，不可能每天盯着每台设备和机器。任何情况都有可能造成严重损失，如非定期维护。企业不仅生产力受到影响，而且降低了员工生产效率。当今市场环境下，没有哪家企业能够接受这样的结果。
智慧工厂中配置的传感器使制造商能够实时自动监测设备磨损情况。机器学习可以建立每个流程独特的精确模型，跟踪部件以及器械的更换时间。例如，如果一家造纸厂的切刀稍微钝了一点，纸张可能产生消费者不喜欢的毛边–通常出现几令纸之后，检验员才能发现这种情况。预测性维护有助于出现毛边之前更换刀片。更好的情况下，可安排在脱机时间更换，因此不会影响生产。反过来，可以全面提高企业敏捷性，这正是数字化转型的意义。
提高客户满意度
正如我以前所说，客户体验是数字化转型的核心。没有什么比质量一致能够提供更好的客户体验。当客户知道您的品牌可以始终保证他们所需的期望质量时，您可以得到他们的全力支持。这正是IoT发挥的巨大作用。
但是，生产只是问题的一个方面。通过分析智能传感器收集的客户在家中使用产品的数据，制造商可以更好地了解产品何时或是否出现故障、使用方式以及如何调整相应的生产流程。利用高级分析，他们还可以快速处理社交媒体上公开发表的关于产品的评论，从而近乎实时地处理客户不满和投诉。如果这种能力不强大，我不知道还有什么更强大。
智慧工厂当务之急
麦肯锡报告指出，到2025年，IoT应用于工厂环境的潜在价值将达到近4万亿美元。一些机构估计，到2030年，IoT有望为全球经济增加15万亿美元。企业如果还在等待搭乘智慧工厂这列快车，它将很快绝尘而去。
如何知道您的企业是否已为部署智能工厂做好准备?首先，您要有投资IoT分析技术的意愿–最好是具有强大数据可视化功能，有助于业务团队了解和处理数据的技术。事实上，如果没有分析功能帮助处理生成的数据，采用IoT技术几乎没有任何意义。
最后，需要人才。毕竟，未来工厂工人与1820年工厂工人不可同日而语。如今，自动化已成为高性能、实时机器复杂分析以及快速做出数据驱动决策的基础。如果企业IT、人力资源和业务团队不熟悉IoT功能，应花时间对他们进行培训。
建立更加智能化的工厂可能在某种程度上改变企业文化。但我个人认为，这种转变是值得的。
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