但是对于其他组织来说，“工业物联网战略” 的日常任务是保持设备运营和生产正常运转。以下研究了组织在采用成功的工业物联网战略时可以考虑的五个要素，并提供了支持示例，以说明工业物联网在哪些方面可以提高效率，并节省成本。
1.工业物联网的外围应用
在以往，工业领域将传感器和执行器连接到专用系统中，通常连接到安全关键设备。这些系统控制危险的操作，有时甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，对添加传感器的接线进行的任何更改都会变得成本高昂。由于布线和变更控制过程，甚至安装一个传感器的成本可能要花费20,000美元。
现在的不同之处在于，工业组织可以将工业物联网应用于以往成本效益不高的领域。工业物联网将从成本降低、消费级传感器以及降低的云计算拥有成本优势以及用户友好的分析能力受益。对于那些可能担心在控制网络中添加传感器带来更高成本的组织来说，添加可以收集外部数据的工业物联网传感器的成本如今已经显著降低。
2.考虑使用“影子传感器”以节省成本和停机时间
在大多数工厂中，传感器在传统上没有应用在不重要的设备，因为其安装成本过于昂贵。尤其是在可能存在现有控制系统传感器的情况下，由于它们是嵌入式设备的一部分，因此信息和分析系统可能无法使用它们。
与其努力使对嵌入式设备的访问层变得复杂，不如添加低成本的并行工业物联网传感器(称为“影子传感器”)更具成本效益。
影子传感器如今已经成为一种经济有效的度量指标，例如停机时间。例如，考虑机械性很强的包装线能够以很快的速度生产产品。如果包装线每秒包装10盒酸奶，而酸奶的标签有时会卡住，需要10～30秒才能修复，则运行人员不想通过人工记录故障。但是，在内置传感器的旁边添加影子传感器可以提供更好的可见性，以进行跟踪和诊断，尤其是由于其成本降低。如果组织可以安装更多的影子传感器，并通过Wi-Fi连接并记录停机时间，那么付出这种成本是值得的。
3.考虑补充非关键设备的好处
想象一下，农药和化肥生产商可能已经在他们的主要工厂实施了工业软件，但没有在他们测试化学品的农场实施工业软件，因为实施和部署硬件和软件的成本很高，而且他们没有在农场配备工程机械和IT人员。
但是，使用工业物联网传感器部署低成本的云计算管理解决方案可能是获取补充信息的一种经济高效的方法。通过这种方式，生产商将能够远程跟踪土壤湿度和温度等指标，并由工厂中具有专业知识的人员管理、部署和维护这些分析。
在更多的低成本传感器和云计算技术出现之前，收集这些补充的、非关键的信息是不现实的。这类信息可能并不重要，因为工厂仍然可以生产产品，但如果能够以一种成本效益高的方式获得更多的洞察力，那么拥有这些信息是很有帮助的。
4.考虑云计算在降低拥有成本方面的全部潜力
如果组织可以经济高效地通过工业物联网捕获数据，并且不需要以前所需的人员和技术基础设施，那么他们就能够很好地实现采用云计算技术最主要的好处：节约成本。不仅是在最初的部署中，而且在总体拥有成本方面。托管云服务可能带来更好的价值。
例如，某个跨国组织可能在北美和西欧拥有广泛的软件栈和员工基础设施，但在东欧和亚洲缺乏技术基础设施和员工。然而使用基于云计算的解决方案，收集数据进行分析和报告变得更容易。这是云计算简化和优化操作以及节省成本的很好示例。
5.不要将工业物联网视为非此即彼的选择：可以考虑采用混合部署
许多组织已经拥有广泛的内部部署系统，因此很难考虑切换到基于云计算的工业物联网工具和功能。但是，内部部署/云平台的混合选项是一个理想的折衷方案，可以在不放弃现有功能的情况下获得更多可访问信息的好处。
内部部署系统只能由控制室的人员访问。然而，对于那些现在可能需要远程工作的人来说，除了这些内部部署系统之外，还需要基于云计算的系统来安全地访问控制室中的数据，以便工程师和工厂管理者能够可视化数据并进行远程协作。
重要的是要认识到，混合云选项在当今成功的工业物联网战略中占有一席之地。在最基本的层面上，工业物联网可以使组织以更具成本效益的方式访问更多信息并吸引更多用户。最重要的是，工业物联网应该使工业运营更容易，帮助组织建立联系，改进流程和业务决策。
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