近年来，从公安机关到银行经营者乃至普通银行客户，都对银行安全技术防范设施及制止犯罪的威慑手段提出了越来越高的要求。尤其是现阶段，银行安防智能化的深入应用需求尤为迫切。

这几年随着技术的快速发展，新兴技术不断涌现，4K、H.265、大数据、云技术及智能分析等技术逐步在金融安防应用，进一步加快金融安防高清化、智能化的发展步伐。随着智能化技术的深入推进，其事前预警、自动化信息处理和生物识别等多项重要应用促进了银行安防系统的安全与高效管理，进而弥补现有安防系统智能化视频报警与监控技术应用存在的短板与不足，同时解决安防系统过度依赖人为控制与管理的工作难题。本文结合人民银行发行库安防系统的应用，从提高安防系统事前预警与自动化信息处理能力、应用生物识别技术等几方面做了相关探索与建议，供参考与借鉴。

一、人民银行安防系统主要技术应用现状

目前，人民银行总行正在逐步推行发行库安防系统四级联网，现有基层人民银行发行库安防系统绝大部分在辖区内自上而下建立了安防综合管理平台，整体集成报警、监控与门禁三大主要功能，辖内实现三级联网，实行逐级上传报警机制，并能开展远程非现场业务检查，各级发行库门禁控制逐渐应用生物识别技术。具体的技术应用现状表现如下：

一是注重物理报警设备与技术的应用。具体而言，发行库区重点部位前端均部署相关报警设备，如发行库房内配备红外、震动等报警设备，其他室内重点防区配备红外报警设备，周界以电子围栏、红外对射等为主，然后接入后端总线制报警控制主机，最终通过报警服务软件对前端设备及防区进行布、撤防等控制管理，从而起到事前自动预警处置的作用。

二是逐渐推广应用网络高清视频技术。随着网络高清摄像机的应用不断成熟，其性价比相对传统模拟摄像机更高，取代模拟摄像机并应用与推广网络高清视频技术成为趋势。以笔者所在单位即将建设的重点发行库安防系统为例，已全部规划采用1080P及以上规格的网络高清摄像机，甚至开始着手应用4K超高清摄像机，其画质效果是传统模拟视频的数倍以上，这更利于实时业务监控和事后调阅录像回放取证。

三是人员出入门禁控制逐渐运用生物智能识别技术。传统的刷卡、密码等开启方式的门禁控制技术存在诸如卡片易丢失、无身份识别和安全性不高等不足和隐患，逐渐被生物识别技术如指纹、人脸识别、掌纹、指静脉等技术取代。笔者所在基层行单位已在发行库重点部位实现了人脸识别和指纹识别等多种门禁控制方式，一定程度上确保了进出人员身份的唯一性。

二、当前技术应用存在的不足

笔者所在单位为人民银行一级分支机构，下辖包含多家中心支行和县支行，涉及重点为人民币发行业务，因此发行库的安全防范显得尤为重要，目前笔者单位运行的安防系统在提高工作效率，规范业务工作流程，降低业务风险与隐患，进一步加强预警机制的同时，也存在不少问题与不足。

1.智能视频报警与监控技术应用结合存在短板

一是重物理报警设备和技术应用，轻智能视频报警技术辅助。发行库区虽配置多种报警设备并构成严密预警防区，但若报警设备硬件、服务软件和网络连接三者中任一环节出现故障，均会影响实际功效。因此，智能视频报警技术包括越界入侵报警、物品丢失报警等的优势作用显现，形成有力互补。

二是重视频监控画质，轻智能监控技术应用。以库区钞票处理场地中的复点区为例，目前全面配备了1080P网络高清摄像机，对所有操作人员的视频监控画质极为清晰，能够起到重要监督作用，但缺失人体行为智能分析，对潜在的违规行为缺乏智能化分析手段，不能起到事前防范作用。

2.人为控制与管理比重较大，智能化技术应用不足

一是安防系统与设备的日常例行巡检完全采用人工操作模式，由守卫值班人员每班进行定时巡查，人为操作既耗费大量工作量，也因人的各方面素质不同造成巡查结果与实际情况存在偏差，影响系统与设备的正常维护和保养。二是报警信息的处理不够智能化，发生报警后对引发报警的主体对象缺乏智能化跟踪，仅被动触发联动相关的视频进行监控，若需主动追踪行为对象，则必须依靠人为控制，定位跟踪操作存在一定难度。三是事后调阅录像回放取证完全依靠人工重复操作，对于调阅时间跨度较大、人流量较多而产生的海量视频录像要追根溯源难度极大。

三、今后的智能化技术应用重点与发展方向

针对目前存在的这些问题，人民银行今后在安防智能化的发展上将主要加强以下方面的应用：

1.注重智能分析技术实战应用，加强安防系统事前预警与自动化信息处理能力

第一，针对发行库安防系统建立专用的智能分析服务器或基于如NVR类存储服务器配置智能分析功能，处理分析性能高，响应时间快，结合包括越界入侵探测、行为对象自动追踪、人体行为分析、物品遗失检测、徘徊检测等智能视频分析技术的多个应用，对现有的报警方式形成有力补充，增强发行库业务安防管理的事前预警和事中处理作用。具体应用可参考如下：

1.入侵检测与防区告警。对发行库区周界和库区内部重点区域(如交接区、安全防护门口、库房门口等)配备的监控摄像机划定报警区域或界线，若非正常工作时间闯入即报警并联动；防区告警实现监测同一防区内某一摄像机出现故障时，可自动报警并联动防区内其他监控摄像机(PTZ控制)进行定位转动并补录，防止人为破坏导致现场录像缺失，如在较重要的交接场地、发行库房内部等重点区域可照此设置。

2.行为对象自动追踪。首先，要求对库区进行高精度三维数字化重建(建模)，将处在不同位置的监控视频以标签的形式展示在三维场景模型中。针对库区实际情况，以视频标签的方式整合监控视频资源，通过关联视频标签直观展示库区内人员的运动轨迹。改变现有主要靠人为控制跟踪行为对象运动轨迹的操作模式，对发行库区重点区域的监控摄像机尤其是PTZ控制方式摄像机进行自动关联跟踪配置，同时将视频关联标签区域内的固定摄像机作为补充，当自动追踪存在监控盲区时，固定摄像机进行接管，保证追踪对象在视频监控范围内不丢失。

3.人体行为分析。重点对钞票处理业务的人工操作进行有针对性的人体行为智能监测并分析，如对钞票进行复点时，较频繁出现的违规动作将自动触发报警，从而得到事前控制与及时干预。

4.人员或物品遗留分析。在敏感区域如发行库安全防护门口、重要出入关卡等位置，应对相关视频监控配置智能遗留分析监测功能，尤其是对在非正常工作时间出现并停留在上述区域的人或物自动触发报警，并及时给予处置。

5.徘徊检测。对发行库安全防护门口、重要出入关卡等不可滞留区域配置人或车的徘徊检测分析功能并自动触发报警。

第二，加强安防系统的自动化信息处理功能尤其是自动化巡检技术的应用，替代传统的人工巡查操作模式，智能分析并检测发行库安防系统与设备的运行状态指标，包括录像完整性、录像存储时长、摄像机视频质量状态、网络设备的网络状态、服务器和各种PC设备工作状态、硬盘状态、UPS及市电状态、温湿度等，自动生成相关报表数据。以摄像机视频质量状态诊断为例，引入视频质量诊断功能，能对模拟摄像机及IP摄像机的视频亮度异常、雪花干扰、条纹干扰、画面冻结、噪点、遮挡、信号丢失、亮度、清晰度(模糊)、偏色、画面移动等视频质量参数进行检测。当检测到视频质量异常时，自动运维系统发出预警信息，经监控中心守卫人员确认后，可自动形成维修单，指派给相应的系统运维人员。系统能对维修的全过程进行跟踪，对运维服务的响应速度、维修结果、服务质量进行管理评价。

第三，随着安防监控设备的应用增多，对应在海量的音视频、图片、报警数据信息中分析、提炼出具有重要价值的信息，例如发生责任事故后通过事后调阅录像回放取证等，自动化的数据挖掘与分析技术必不可少。目前应用比较成熟的技术包括视频摘要、录像智能检索技术等，既能够实现将长时间的原始视频进行智能压缩处理，形成简短的摘要视频，提高回放线索搜集效率，又能对录像数据建立事件标签，在录像回放时，可利用事件标签进行快速检索，大大节省时间和人力成本。

2.生物识别智能化技术深入应用

生物识别技术将更多地应用到金融机构门禁控制领域。现有应用较多的指纹、人脸识别技术都有其弊端，比如部分人指纹特征不明显、指纹存在造假等，人脸识别受光线环境的影响等。而指静脉、虹膜等以其识别准确率高、快速、存储容量大、易操作等优势未来将更多地应用到出入控制管理上，其中，尤其以虹膜识别技术发展前景最为看好，在重点的金融领域内已在部分银行开始投入使用并推广。作为先进的生物识别技术，虹膜识别的误差率低至百万分之一，是截至目前安全性较高的一项应用技术，未来的发展前景值得期待。