今日世界，发展面临的最大矛盾仍是供需矛盾，尤其是资源有限性与需求无限性的矛盾。随着人口越来越多，需求越来越大，需求质量要求越来越高，这一矛盾越来越突出。解决这一矛盾的关键在于创新。创新尤其是科技创新成为世界主题、世界潮流、世界趋势。

近日，经国家知识产权局和权威专家审核、公示并最终选定，宇视科技(uniview)入选国家知识产权示范企业。认定标准为：在国家知识产权优势企业培育期满后，三年考核达到标准，对产业发展具有影响力的国内骨干企业。宇视因技术创新能力和专利质量突出，培育期仅满一年即破格晋级。本次和宇视同入选的还有海康、新华三等企业，在浙江省区域，新华三排名第一，宇视排名第四，海康排名第七，需要注意的是宇视前身是华三存储和多媒体事业部，可以看出，创新和研发基因一直得到良好传承并发扬光大。

专利水平代表了企业创新能力，截止2017年11月底，宇视专利申请总数达1375件，其中发明专利占比83%，远高于安防行业企业平均水平。发明专利授权率，是衡量专利水平的试金石。在发明专利授权率方面，互联网企业的授权率最高，均高于60%，超过国内专利平均水平。2016年BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)的发明专利授权率约70%左右。截止2017年11月底，宇视专利授权总数达615件，其中发明专利授权率高达92%，代表宇视领先的创新能力和过硬的专利质量。

跟通信行业类似，安防企业的专利及创新力与企业的研发投入关联较大。回头看安防龙头海康，2016年，公司研发投入24.33亿元，占公司销售额的比例为7.62%。公司研发人员超过9000人，继续保持业内最大的研发投入规模。据悉海康拥有授权专利1200 余项，在AI大潮及多格局创新压力下，财大气粗的海康在研发投入力度还会持续加大。

之前有投资界大佬发表观点，说AI还有很远的路径要走，但AI的投资热这一波也就6个月到12个月之后就要进入拐点，资本的冬天就来了，小编对此表示认同。人工智能的热度下去，说的是人工智能投资，但是人工智能本身会持续。对于AI在安防行业的落地，是一个非常重要的机遇，同时也是一个非常重要的推手。

这些年随着“平安城市”、“雪亮工程”等重大安防项目的落地，中国已然成为全球最大的安防市场。头望蓝天，除了浩瀚天空还有无数摄像头结成的密闭天网，它们纵横交错，从城市蔓延至农村。安防厂商所有的努力无异于解决三件事：找人、找车、找物，而上述所提的重大项目建设的大量视频监控所产生的海量视频并不能依靠机器得到有效“理解”并输出有价值的信息，这其中潜藏着巨大商机。

AI落地安防行业，自动分析海量数据、产生价值已经是老生常谈，技术应用的方向及意图已经非常明显，从互联网公司的大批进入就可看出。作为国内安企No.3，宇视的AI拓展之路不喧嚣、不张扬，但是落地速度的确非常快。去年十一月，宇视便与英伟达合作，实现AI技术在安防行业的产品化。去年年末，宇视便发布了第二代视图数据中心一体机“昆仑”、深度智能摄像机“函谷”。而今年十月，宇视又继续推出AI整体解决方案，覆盖前后端，包含超融合视图云存储“秦岭”、视频安全智能准入设备“燕山”、智能交通抓拍单元“天目”、人脸识别速通门“潼关。这些解决方案目前均已部署于人工智能实战项目，仅昆仑就在中国部署超过100个。

2017年，本来藏在人们视野背后闷声发大财的安防行业走向前台，AI新贵如豺狼见到猎物一般冲向安防领域，并纷纷在抢到一口猎物之后吸引所有的AI企业前来，残酷的安防市场的竞争很明显在今年尤为加重了，但也让安防+AI的前景有了更多的可能。如今除了两座大山海康、大华，新贵旷视、依图、商汤等AI也屡屡抢食，对他们形成冲击。过去两年，这些CV创业公司抢了安防不少大单。

如同有CV企业员工跟安天下小编在后台交流的情况，CV公司在抢到安防大单的同时，为了消化大单，付出的代价不小：这些CV公司的落脚点，都是安防领域的明珠—平安城市项目，对接公安应用，这些项目需要逐个去打、复制性差需要逐个去定制，导致的问题是每个项目铺的摊子大，边际成本高，跟海大宇这类“安防老炮”比，劣势明显，不是这些初创的CV新贵所想要的及算擅长的。

安防行业不是2C，是2B及2G，不是标准化产品而是“解决方案+服务”，这是CV公司及互联网公司所不擅长的，直面客户熟悉业务需求，这是海大宇及一些深耕行业解决方案的企业的优势，海大宇也很难一统安防天下，深耕行业的企业会长期存在。AI的几个关键要素：场景、数据、算法、算力。算力的市场风险巨大门槛较高，这个领域主要由美国公司在做；数据这块，互联网公司完全没有优势；而算法方面，目前已然成为红海，围绕在算法上的竞争很快也将告一段落，场景竞争即将开始。

结束语：在人工智能时代，不被AI花式左右，实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展，最理性最有未来，智能化是安防发展的必然结果。不论是BAT还是CV公司，看到安防的机会点不足奇，做出产品也不难，质量稳定很难、满足客户真正需求很难、迭代方向一直正确很难、有持续的核心竞争力很难、取得规模优势极难、能有合理的利润率则是难上加难。