安防一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一，这主要源于安防本身的两大特性：1.以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。2.安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

随着当前AI技术的不断进步，作为天然AI落地场景的安防领域引起了人们的极大关注。如今，安防行业已从专门服务公安机关的特殊行业，完成了向民用化、社会化的转变，成为人工智能真正进入规模商用化的一大切入口。

AI如何为安防赋能

1.生物识别技术

以人脸图像识别为代表的生物特征识别功能在当今社会中扮演着越来越重要的角色。小到刷脸打卡，通过门禁，车站机场安检，大到犯罪嫌疑人追踪与金融交易，生物特征识别均存在着广泛的应用空间。

作为安防行业的热门技术，众多安防企业已经在生物识别领域投入了大量人力物力，其中，部分企业已经取得了不少成果：商汤科技senseID身份验证解决方案、senseface人脸布控系统、瑞为技术实时人脸抓拍摄像机FaceCam等产品均已实现规模商用。

2.图像识别技术

通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入，经过对视频图像的实时处理分析得到各种交通信息，如车辆的流量、速度、交通密度、车型分类、车辆排队长度、转弯信息等。

3.语言处理(NLP)技术

NLP 技术通常可以将一段对事实陈述的文字进行结构化分析，拆解并分离出其中的时间、地点、人物、事件要素等一系列结构化数据，并进行模糊比对形成专业的语义理解数据库。

目前智能安防等多个领域都有应用场景。如：1.公安领域，主要涉及到图侦、实战、预判三层应用以满足其事前、事中、事后的实际需求。2.交通领域，通过建立城市大脑，利用AI技术可实时分析城市交通流量、调整红绿灯间隔、缩短车辆等待时间等，以合理调配资源提升城市道路的通行效率。3.智能楼宇，利用AI技术可以综合控制建筑的安防、能耗，同时对进出大厦的人、车、物实现实时监控以确保核心区域的安全……

我国安防产业发展前景

据前瞻产业研究院《2018-2023年中国安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年我国安防行业总产值达到6200亿，同比增速为14.8%。随着AI+IOT时代的到来，人工智能等新技术正不断地催生出新的产品和应用，可以预测智慧安防未来也将很快步入万亿级市场。

鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，伽玛科技、海康、大华等传统安防企业纷纷拥抱人工智能，商汤、旷视、依图、云从等AI新贵全面进军安防应用，这也充分体现了当前安防行业发展的趋势。

创业公司还有什么机会?

对于创业公司而言，能否找到细分的行业落地场景是关键。

以人脸识别为例，可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外，也可以尝试新兴的场景，如智慧景区，完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业，对客流量统计以及人流密度检测等。

此外，随着社会的发展，人们对于安防问题越来越重视，照看老人儿童、防火、防盗、防漏电等智慧安防已经成为现代家庭的强大需求。

因此，初创公司要从用户的需求出发，实现商业落地才是最重要的。在一个小而美的市场里扎根，找准一小块并专心只解决好一个问题，做好商业落地，实现盈利，才能长久地生存下去。