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安防芯片技术未来发展呈现什么趋势?

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2019-12-18 14:01:33 本文摘自:中国安防行业网

受国际关系的影响,安防行业在随时准备调整,"中国芯"和"自主可控"被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷"国产化"。
 
一、安防芯片国产化加剧
 
在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。
 
国外厂商份额不断下降,各类安防芯片逐步实现国产化替代--利好安防"中国芯"公司:海思、富瀚微、北京君正、国科微等。
 
二、边缘计算布局加大
 
"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。在人工智能时代,越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算,尤其是在安防这个场景中,云端AI芯片很难满足客户需求,的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。
 
三、算法厂商和芯片厂商的合作加强
 
面对竞争越来越激烈,外部环境不确定性的增加,算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势,各自将擅长的领域做好,实现共赢。以比特大陆为例,比特大陆作为芯片厂商,以提供底层算力为目标,目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作,共同打造解决方案,为安防行业的客户解决问题。
 
四、AI芯片出海趋势增长
 
从市场角度来说,国内受限于地方债务和竞争加剧的问题,安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外,中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。纵观目前的安防AI芯片厂商来说,海思依靠华为广阔的海外市场,或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额,海外销售也是其优势,借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。
 
五、AI芯片定制化趋势明显
 
随着AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升,历经几年的热潮之后,AI技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过,算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了AI落地的一大障碍,AI软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时,如何满足多样化的需求也非常关键,定制化成为了趋势。通用的芯片能够更好适应算法的演进,但算力不及专用芯片。
 
六、智能芯片更受关注
 
安防智能应用的普及,需要更高性价比的芯片解决方案--FPGA、ASIC智能芯片值得重点关注;"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。
 
七、ASIC芯片的需求将逐渐提升
 
在安防领域,摄像机前端采用ASIC芯片将成为趋势,较通常的作法是将智能算法直接固化为IP,嵌入前端视频监控SOC芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。
 
目前,安防边界逐渐扩大,AI+安防能力成为了越来越多的企业的标配,而CPU擅长控制,并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费,需要累积到数据量才进行计算,而这无法满足AI安防需要的强实时性。GPU则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源,不论是在云端还是终端,都不是一个具有良好能耗比的选择。因此,在高性能、低功耗的终端,ASIC芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外,ASIC芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。
 
GPU集群的算法创新迭代以及型芯片FPGA和低功耗ASIC都是人工智能对基础信息架构的智能选择。ASIC芯片与传统通用芯片不同在于其为某种特定的需求专门定制,冗余少、效率高且运行频率高,适合串行高性能计算,无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于GPU,长期来看无论在云端和终端,ASIC都代表AI芯片的未来。

关键字:安防芯片

本文摘自:中国安防行业网

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安防芯片技术未来发展呈现什么趋势?

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2019-12-18 14:01:33 本文摘自:中国安防行业网

受国际关系的影响,安防行业在随时准备调整,"中国芯"和"自主可控"被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷"国产化"。
 
一、安防芯片国产化加剧
 
在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。
 
国外厂商份额不断下降,各类安防芯片逐步实现国产化替代--利好安防"中国芯"公司:海思、富瀚微、北京君正、国科微等。
 
二、边缘计算布局加大
 
"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。在人工智能时代,越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算,尤其是在安防这个场景中,云端AI芯片很难满足客户需求,的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。
 
三、算法厂商和芯片厂商的合作加强
 
面对竞争越来越激烈,外部环境不确定性的增加,算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势,各自将擅长的领域做好,实现共赢。以比特大陆为例,比特大陆作为芯片厂商,以提供底层算力为目标,目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作,共同打造解决方案,为安防行业的客户解决问题。
 
四、AI芯片出海趋势增长
 
从市场角度来说,国内受限于地方债务和竞争加剧的问题,安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外,中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。纵观目前的安防AI芯片厂商来说,海思依靠华为广阔的海外市场,或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额,海外销售也是其优势,借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。
 
五、AI芯片定制化趋势明显
 
随着AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升,历经几年的热潮之后,AI技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过,算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了AI落地的一大障碍,AI软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时,如何满足多样化的需求也非常关键,定制化成为了趋势。通用的芯片能够更好适应算法的演进,但算力不及专用芯片。
 
六、智能芯片更受关注
 
安防智能应用的普及,需要更高性价比的芯片解决方案--FPGA、ASIC智能芯片值得重点关注;"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。
 
七、ASIC芯片的需求将逐渐提升
 
在安防领域,摄像机前端采用ASIC芯片将成为趋势,较通常的作法是将智能算法直接固化为IP,嵌入前端视频监控SOC芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。
 
目前,安防边界逐渐扩大,AI+安防能力成为了越来越多的企业的标配,而CPU擅长控制,并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费,需要累积到数据量才进行计算,而这无法满足AI安防需要的强实时性。GPU则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源,不论是在云端还是终端,都不是一个具有良好能耗比的选择。因此,在高性能、低功耗的终端,ASIC芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外,ASIC芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。
 
GPU集群的算法创新迭代以及型芯片FPGA和低功耗ASIC都是人工智能对基础信息架构的智能选择。ASIC芯片与传统通用芯片不同在于其为某种特定的需求专门定制,冗余少、效率高且运行频率高,适合串行高性能计算,无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于GPU,长期来看无论在云端和终端,ASIC都代表AI芯片的未来。

关键字:安防芯片

本文摘自:中国安防行业网

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