《企业网D1Net》4月4日讯

安防和公共安全是智能视频分析技术应用的重要领域之一。谈及智能视频分析技术的应用，余兵讲述了这样一个故事。2011年10月25日，内蒙古某市一家三口在家中被杀。受该市公安局委托，公安部一所对案件相关6段夜间录像进行低照度增强处理和分析，确定了犯罪嫌疑人潜入被害者家中和案发后离开的时间，为最终锁定嫌疑人并破案提供了宝贵的线索。

不仅如此，智能视频分析技术还可用於流量统计。在视频中设定检测区域，对该区域内的目标稠密程度或目标数进行估计。比如说在广场、政府机关门口、文化与宗教聚集地等场所，观测人群密度或人数的动态变化，结合地点、时间等信息判断是否存在异常聚集情况﹔也可用於道路交通监控，获取车辆密集程度数据，供交管部门进行调度决策。

“如果用上此项技术，对公共场所人数进行统计，达到一定数量就限制进入，那么踩踏事故发生频率将会大大降低。如果对车辆进行监控，相信城市交通管理效率会大大提高。”余兵说。

目标移动范围监测是智能视频分析功能之一

通过目标运动轨跡及运动方向，判断其移动范围是否在设定的合理范围内。“目标移动范围监测是应用最广的智能视频分析功能之一。”余兵认为，在运动目标检测及跟踪的基础上，根据目标的运动轨跡及运动方向判断其移动范围是否在用户设定的合理范围内，具体应用包括绊线检测和入侵检测。绊线检测即在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置检测线，并制定穿越检测线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越用户设定的检测线时进行告警。

入侵检测即在监控场景视频中设定检测区域，对目标进入、离开或突然出现在该区域的事件进行检测并及时告警。适合于军事禁区、监狱、看守所、重要物资仓库、银行、博物馆等需要对可疑目标重点防范的场所。

徘徊检测是智能视频分析作用所在

徘徊检测也是智能视频分析的作用所在。在视频中设定检测区域，对同一目标在该区域内运动超过一定时间的事件进行检测。可用于银行、政府机关、大使馆、文化与宗教聚集地、高安全周界、商业区和住宅区等场所的智能监控，发现可疑目标并及时发出警告，以排除安全隐患。

智能视频分析技术缺乏多路多源监控视频协同分析

近年来，虽然各科研院所、公司在智能视频分析技术研发上投入的力量越来越大，越来越多新的智能视频分析算法被提出，市场上出现的智能產品也越来越多，但不可否认的是，视频分析本身仍然是一个世界性的难题。实际环境中光照变化、目标运动復杂性、遮挡、目标与背景顏色相似、背景杂乱等都会增加视频分析的难度。

未来智能视频分析技术的发展趋势如何？余兵认為，运动目标检测及跟踪处於智能视频监控系统的最底层，為后续的目标行為分析与理解提供可靠的数据来源。目前的目标检测及跟踪技术对光照变化较大、目标遮挡、动态背景干扰等场景进行处理时效果并不理想。因此需对目标检测及跟踪技术继续深入研究，提高算法的准确性，使之能够适应更為復杂和多变的现场环境。

此外，目前市面上已有的智能视频分析功能大多集中在对单路摄像头採集的单源视频进行独立分析，缺乏多路多源监控视频的协同分析，因此应对跨摄像机目标跟踪技术进行研究，从而获取目标在大场景内的行踪轨跡，以进行更准确的行為分析。

D1Net评论：

遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题，运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能狠好地处理较严重的遮挡问题。