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智能技术深入监控终端 将掀起新一轮AI风潮

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2017-12-12 13:48:38 本文摘自:中投投资咨询网

我国城市监控摄像头数量与发达国家相比,以每千人拥有的监控数量作为指标,目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量也只在60个,仅仅相当于英国平均水平的80%,美国的60%,而在二、三线城市摄像头覆盖率更低,就摄像头密度而言,远远低于每千人10个。因此,无论是从拉平与国外的差距方面,还是弥补国内不同发展程度地域间的差距方面,安防监控行业还具有一定的市场空间。

视频安防监控是智能安防的核心系统。浙江宇视科技有限公司总工朱兵讲到,从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,而其后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。如人脸智能分析、车辆智能分析等智能化应用可以大大降低相应人员的工作强度。基于此,智能化技术给安防行业带来了新的挑战,也赋予这个行业新的机遇。监控终端随着智能技术的深入将掀起新一轮的AI风潮。

一、系统构成

智能视频监控系统是在行为判别技术和视频系统应用的结合基础上发展而成,是一种先进的监控管理系统,也是将现场各个相对独立的前端摄像头进行统一整合,进而施行一致性管理的完整系统。智能视频监控系统将各部分内容统一整合,组成一个完整的摄像头传感系统进行智能视频监控。以此为基础搜集现场实时数据,通过分析技术将图像智能转向事故地,联动系统相关分析和决策能力,对现场事件有效遏制。再加上智能视频监控系统操作简单,帮助决策者根据现场环境进行决策指挥,保证工作环境健康、安全。

二、智能视频技术问题

目前,智能视频监控的技术与算法众多,但目标分割与实时跟踪始终是制约整个系统性能的弱点,同时遮挡也是对系统性能影响较大的问题之一,尤其是特定目标与遮挡之间的复杂问题,目前的技术与算法还不能有效解决。由此,随着智能视频监控系统和其他相关技术的不断发展进步,抗干扰性成为了当前智能视频监控技术急需解决的重要问题。

当下智能视频监控技术的行为理解还处于初级阶段,研究仅限于简单的定义、分类和简单运动模式的分析。对复杂行为的定义和现有运动模式的推广,到复杂场景下自然语言的描述,这样的智能化发展趋势将成为未来视频监控系统重要的研究方向,也是未来监控系统发展的必然趋势,势必为视频监控系统的发展带来更为全面的突破。

三、智能视频技术趋势

中投顾问发布的《2018-2022年中国视频监控行业深度调研及投资前景预测报告》表示,智能视频监控技术作为新一代的视频监控发展趋势,具有广阔的发展前景,但规模较大的监控中心核心关键还处于初级发展阶段,还需要更多的技术和信息添加其间。而物联网的大力发展,以及数据时代的进步为这一技术的创新带来了更大的生机与挑战。一项关于“大数据研发”的计划中就包含了有关智能视频监控技术的研究项目,该类项目与传统利用广泛选取对象的单一场景研究有显著区别,旨在通过直觉认知行为和知识推理来增加场景的理解,该计划被认为能够建立广泛的智能视频监控系统,得到一个更加完整的视觉智能监控效果。

关键字:智能视频监控监控终端

本文摘自:中投投资咨询网

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智能技术深入监控终端 将掀起新一轮AI风潮

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2017-12-12 13:48:38 本文摘自:中投投资咨询网

我国城市监控摄像头数量与发达国家相比,以每千人拥有的监控数量作为指标,目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量也只在60个,仅仅相当于英国平均水平的80%,美国的60%,而在二、三线城市摄像头覆盖率更低,就摄像头密度而言,远远低于每千人10个。因此,无论是从拉平与国外的差距方面,还是弥补国内不同发展程度地域间的差距方面,安防监控行业还具有一定的市场空间。

视频安防监控是智能安防的核心系统。浙江宇视科技有限公司总工朱兵讲到,从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,而其后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。如人脸智能分析、车辆智能分析等智能化应用可以大大降低相应人员的工作强度。基于此,智能化技术给安防行业带来了新的挑战,也赋予这个行业新的机遇。监控终端随着智能技术的深入将掀起新一轮的AI风潮。

一、系统构成

智能视频监控系统是在行为判别技术和视频系统应用的结合基础上发展而成,是一种先进的监控管理系统,也是将现场各个相对独立的前端摄像头进行统一整合,进而施行一致性管理的完整系统。智能视频监控系统将各部分内容统一整合,组成一个完整的摄像头传感系统进行智能视频监控。以此为基础搜集现场实时数据,通过分析技术将图像智能转向事故地,联动系统相关分析和决策能力,对现场事件有效遏制。再加上智能视频监控系统操作简单,帮助决策者根据现场环境进行决策指挥,保证工作环境健康、安全。

二、智能视频技术问题

目前,智能视频监控的技术与算法众多,但目标分割与实时跟踪始终是制约整个系统性能的弱点,同时遮挡也是对系统性能影响较大的问题之一,尤其是特定目标与遮挡之间的复杂问题,目前的技术与算法还不能有效解决。由此,随着智能视频监控系统和其他相关技术的不断发展进步,抗干扰性成为了当前智能视频监控技术急需解决的重要问题。

当下智能视频监控技术的行为理解还处于初级阶段,研究仅限于简单的定义、分类和简单运动模式的分析。对复杂行为的定义和现有运动模式的推广,到复杂场景下自然语言的描述,这样的智能化发展趋势将成为未来视频监控系统重要的研究方向,也是未来监控系统发展的必然趋势,势必为视频监控系统的发展带来更为全面的突破。

三、智能视频技术趋势

中投顾问发布的《2018-2022年中国视频监控行业深度调研及投资前景预测报告》表示,智能视频监控技术作为新一代的视频监控发展趋势,具有广阔的发展前景,但规模较大的监控中心核心关键还处于初级发展阶段,还需要更多的技术和信息添加其间。而物联网的大力发展,以及数据时代的进步为这一技术的创新带来了更大的生机与挑战。一项关于“大数据研发”的计划中就包含了有关智能视频监控技术的研究项目,该类项目与传统利用广泛选取对象的单一场景研究有显著区别,旨在通过直觉认知行为和知识推理来增加场景的理解,该计划被认为能够建立广泛的智能视频监控系统,得到一个更加完整的视觉智能监控效果。

关键字:智能视频监控监控终端

本文摘自:中投投资咨询网

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