17日，一则“计算机视觉公司旷视科技Face++预计将在2019年第一季度上市”的消息传来，引起不小涟漪。近年来，人工智能初创企业开始崭露头角，在各个领域布局引发关注。众所周知，2018年，人工智能在经历过一轮“爆发式”发展后，逐渐迎来其商业红利的“春天”，在各个领域的应用也陆续开始爆发。在此背景下，作为人工智能(AI)三大领域之一的计算机视觉近期也越来越受到人们的关注。

　　计算机视觉发展风起云涌 深层认知路漫且长

人工智能领域融资不断扩大，再加上行业扶持政策逐步出台，中国计算机视觉市场获得较快发展。随着技术逐渐成熟，计算机视觉技术将渗透至各行各业，有望发展成为下一个智能时代的标配。但尽管如此，计算机视觉在感知与认知智能方向至今仍有大量尚待探索的问题，计算机视觉发展风起云涌，技术逐渐由表层认知向深层认知演进，路漫漫其修远。

什么是计算机视觉？跟机器视觉有何区别

何为计算机视觉？简单来说就是使机器拥有“看”的能力。而为什么这个“看”的能力被斯坦福大学教授李飞飞盛赞为“计算机科学领域最前沿的、具有革命性潜力的科技”。百度百科对它的定义是：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

那跟机器视觉有什么区别呢？简单来说，计算机视觉学术一些，更偏软件；机器视觉软硬件都包括(采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等。)，指的是系统，更偏实际应用。因此更多的是把机器视觉，叫做机器视觉系统。

计算机视觉公司上市？未来价值不可估量

随着深度学习算法的成熟应用，计算机视觉技术逐步扩大商业价值，金融、安防、互联网、手机、医疗、工业等领域均借此实现智能升级。2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元，再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。随之而来的一些兼具算法、产品、解决方案的企业，也得到高度关注，成为计算机视觉行业的典型技术企业。

旷视科技Face++预计将在2019年第一季度上市。这家公司在2017年11月获得了4.6亿美元的投资，由国有资本风险投资基金、蚂蚁金服和富士康等战略投资，公司目前的估值为14.6亿美元。虽然上市消息还未得到证实，但仅此预测也在科技圈引起了不小的波动。

且不论上市消息是否属实，就暂且说上市本身吧。如今安防市场格局逐渐明朗，“两超多强”格局成定性，此外人工智能独角兽不断崛起，与中小型安防企业形成抗衡。市场的不断扩大，企业之间的竞争也越发激烈。许多企业削尖脑袋，想要把企业推上上市之列正式因为上市对于一家企业来说至关重要，虽利弊并存，但无论是取得固定的融资渠道，还是引进国内外的战略合作伙伴，对于一些正在上升阶段的企业来说，上市无疑是公司发展的最佳助推器，对于企业有质的飞跃。上市后公司并购的手段得到拓宽，可以发行股票将上市股份作为支付手段进行并购；企业可以通过上市引进国内外战略合作伙伴，借此来开拓市场空间，打通国际渠道等。无论消息是否属实，对于企业来说，上市确实是拓宽市场渠道的不二之选，未来市场潜力是不可估量的。

得益于深度学习 计算机视觉应用场景多样

计算机视觉得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术正在工业界逐步实现商用价值。为一种人工智能的基础技术应用，不仅使用场景多样，而且市场潜力巨大。首先在摄像头领域，计算机视觉就是面部和笑容识别；在自驾车领域 ，则是读取交通信号和注意行人；工厂里的机器人会通过它来检测问题所在、并绕过周围的人类公认。此外，计算机视觉技术还广泛应用在银行、互联网金融、电信等泛金融场景中，也给手机产品及互联网娱乐应用带来了新的活力，正契合了消费升级的市场背景。

对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户，计算机视觉的技术落地往往涉及对具体业务场景的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设施的部署，算法、技术的实际功效更需要建立在对客户真实业务场景的深层理解之上的针对性开发。既要注重前沿算法研发，又要注意现阶段商业落地与市场拓展，这些都为以高新技术人才为主的计算机视觉公司提出了更为综合的挑战。

结语：尽管计算机视觉仍然存在不少问题，但随着人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中应用，人工智能解决方案将逐渐为各领域商业赋能。计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏已经吹响，虽然说要真正实现“和人类一样去看”仍然有很长的一段路，但是相信如果伴随深度学习算法的加速迭代，这种美好的愿景或许也可以实现。