在这个“加速时代”，人工智能不断走入大众生活。据美国劳工统计局预测，到2020年，全美将有140万个计算类工作岗位，增速是平均岗位增速的2倍。

未来，计算领域将有哪些激动人心的成果？来自微软全球研究院的数位女性科学家，将为您预测2017年各自研究领域的前景，并一享未来10年的展望。

针对数据分析与可视化领域，微软亚洲研究院首席研究员张冬梅预测，“2017年，业内重大技术突破将出现在智能数据发现方向，其核心是自动、快速地从数据中挖掘出最有价值的信息，并利用交互式、可视化的呈现方式提供给用户，实现专业有效的数据分析。未来十年，不同语义层面的跨数据源和跨领域的分析将成为可能。用户将能利用更方便的交互机制，快速有效地获得广泛而深入的信息”。

针对计算机视觉领域，微软亚洲研究院主管研究员孙晓艳表示，“2017年，基于深度学习的计算机视觉技术将继续高速发展。到2027年，视觉"眼"将无处不在。人类将拥有高度发达的成像设备、强大的计算资源以及整合深度和广度学习的视觉技术。这些技术进步使得视觉"眼"能够赋予人们更大能力”。

在语音和自然语言处理领域，微软印度研究院研究员Kalika Bali预测，“2017年，我们的语音和语言处理技术应用将会涉及越来越多的语种，并将开发出能够理解、处理并生成语言的系统——在同一个句子中，也能轻松切换语言。到2027年，语言模型将在认知模型中确立牢固地位，让人工智能系统能够像人类一样轻松沟通。这将在创造拥有社会文化意识的人工智能中，发挥重大作用”。

针对搜索和信息检索领域，微软雷德蒙研究院副院长Susan Dumaistichu预测，“2017年，深度学习模型将继续提高网络搜索结果的质量，实现文档理解和查询契合度方面更全面的改进。到2027年，搜索框将消失，取而代之的是无处不在的搜索功能，例如语音、图片或视频查询，能利用上下文主动检索相关的信息”。

在虚拟现实领域，微软研究院新体验与新技术部研究员Mar Gonzalez Franco预测，“2017年，针对人体追踪技术，将会出现更好的虚拟现实设备，使人类能够从自身视角体验到虚拟化身。预计十年后，虚拟现实系统将无处不在，能提供丰富的感官体验，并扩展到其他感官——包括通过触觉设备而获得的触觉”。

在人工智能和机器学习领域，微软剑桥研究院研究员Katja Hofmann预测，“2017年，我对人工智能的协作潜力尤为激动。目前，我们才刚开始了解人工智能如何向人类学习并与我们协作。到2027年，人工智能将快速发展。它能够让人们变得更加强大，最大程度造福社会”。

在数学和密码学领域，微软雷德蒙研究院首席研究员Kristin Lauter预测，“2017年，将开发部署保护患者和医院医疗数据以及基因组数据隐私的，支持加密数据计算的新数学解决方案。预计到2027年，我们至少拥有可以打破低强度传统加密系统的量子计算机。此外，针对长期数据保护，我们正在研发第一波后量子加密系统”。

在编程语言和软件工程领域，微软雷德蒙研究院首席研究员Kathryn S.McKinley预测，“2017年，最具革命性的转变就是概率编程。开发者将制作可预测现实世界并明确推理数据和计算中不确定性的模型，并将实现全新的应用。到2027年，绝大多数软件工程师都可以便捷地使用编程系统预测并制作模型。这种翻天覆地的变化将通过全新方式与人类进行交互”。

在生态、环境与设计领域，微软雷德蒙研究院首席研究设计师Asta Roseway预测，“2017年，我们将看到围绕农业物联网的努力，包括无处不在的传感、计算机视觉功能和云存储的融合等。这些服务和设计，将让农业经营者能够从微观到宏观监测、分析并诊断农作物的健康状况。预计2027年，农业经营者将充分利用人工智能确保收益”。

在硬件与设备领域，微软雷德蒙研究院资深研究员Karin Strauss预测，“2017年，我们将看到一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再单纯依赖已经发展放缓的摩尔定律。此外，还将有更多虚拟现实和增强现实设备及配件面市，将催生一系列新的应用试验。未来十年，我们将见证一系列违背常规芯片扩展规律的新技术取得成果。届时，碳纳米管等新架构以及量子计算机等新的计算和存储模式将可能实现商用。近眼显示器等人工智能技术也将显著改进，实现质量更高的增强和虚拟现实体验”。