摘要：预测分析是利用过去事件的现有数据，把当前的内容放在场景中，预测未来可能发生的事件以及如何处理这些事件。换句话说，学会识别一种模式。如果行动A在以前的80％的场景中得出结果B，而现在行动A正在发生，那么结果B就有很大的机会。这样，与其说是着眼于未来，不如说是根据以往的数据进行有说服力的猜测。拥有的数据越多，猜测就越可靠。

名称中有什么？对于预测分析来说，很多名称告诉实践希望完成的基本前提。预测分析是利用过去事件的现有数据，把当前的内容放在场景中，预测未来可能发生的事件以及如何处理这些事件。换句话说，学会识别一种模式。如果行动A在以前的80％的场景中得出结果B，而现在行动A正在发生，那么结果B就有很大的机会。这样，与其说是着眼于未来，不如说是根据以往的数据进行有说服力的猜测。拥有的数据越多，猜测就越可靠。

有很多方法可以将这种技术应用于企业如何开展业务方面，以便做出明智的决策并保持领先地位。以下有五种可以让企业进行预测分析的方法：

（1）保留客户

为什么顾客忠诚如此重要？毕竟，如果你能用新的服务取代那些终止你的服务的客户，那么真的损失了吗？实际上，获得一个新客户几乎总是比保留现有客户代价更加高昂。虽然把新客户转变成新客户总是很好的，但要留住你的客户也是值得的。那么，如何防止客户流失呢？通过查看有关先前客户的数据，可以使用预测分析来标记那些展示出相同潜在结果的行为的客户，从而使在面临重大问题之前解决问题，从而大大增加客户保留率。

（2）洞察销售渠道

洞察用户的行为有时候可能是一项棘手的任务，但是通过使用预测分析，可以通过销售渠道创建他们旅程的行为模式，以及反复登陆或浏览网站的各种行为，例如浏览相关产品，这将表明他们的购买意向。

（3）评估风险

并非所有应用程序都与销售有关。对潜在成果的洞察力的任何情况都可以指导你和你的团队做出决策，成为预测分析的良好应用者。预测算法是识别特定投资或其他行动过程中涉及的风险的一种有价值的工具。通过比较现有条件与历史数据来识别风险因素，你可以调整决策以减少风险并确保成功。

（4）销售预测

提前预测销售数字要比预期假日和季节大幅度上涨更为复杂（尽管不应该忽视它）。从美元汇率、生活成本到一年中的时间、天气趋势，甚至政治，都会对销售格局产生巨大影响。个别分析师可能能够根据几个关键因素对预测进行建模，但综合和数据驱动的预测算法有可能影响一切。

（5）危机管理

每个公司都是独一无二的，面临着独特的挑战，但这些独特的挑战只不过是一组有限因素的新组合。因此，尽管你可能不会立即想到使用预测分析来帮助企业业务摆脱困境，但正确的算法可以帮助你从以前看起来没有意义的数据找到价值。这些洞察力可以帮助企业渡过艰难的经济时期，使你紧跟时代潮流，并为你提供出色的工具。

知识就是力量，在商业世界里，不管它听起来多么老套，这都是正确的。那些可以将原始数据转化为可操作情报的公司将会蓬勃发展。展望未来，预测分析将成为将知识转化为力量的主要参与者。