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行业浮世绘:To B赛道的AI落地

责任编辑:cdeng |来源:企业网D1Net  2018-06-21 16:03:22 原创文章 企业网D1Net

To C市场已然是一片红海,资本掉头, B端市场无异于是下一片万亿级蓝海。企业级服务日渐升温,融资金额一路飙涨,垂直细分领域中尚未形成企业级独角兽,有人说,下一个BAT将会诞生在这里。

海量数据时代,每一台设备、每一个人在每时每刻源源不断的产生着数据。正因为有了数据的沉淀,技术的落地方可成为趋势,企业级服务才能具备疯长的温床。数据是AI的基础,如何利用AI技术赋能传统行业,实现业务延伸和兼并,完成企业体质量双提升考验着产业数据和垂直领域深度融合的能力。

在6月14下午的2018全球智能+新服务的峰会中,企业网编辑以AI落地B端市场话题对销售易、e成科技、眼神科技和一满乐四家企业CEO进行采访,了解不同领域对于to B产业发展的态度和看法。

销售易史彦泽:将AI注入传统销售管理领域,让销售变得更加智能

作为移动CRM赛道的优秀选手,销售易一直行走在行业前端。“我们认为一个连接智能、以客户为中心的时代已经到来”,销售易史彦泽坦诚的表示,销售易做AI已经不再局限于营销获客、销售的环节,还能连接经销商、服务商和终端客户以及企业的所有企业,把控全链条的客户体验,让AI在整个企业流程环节中变得可行。

对于革新,史彦泽认为传统的CRM是以数据流程为中心,只有销售人员、管理人员、销售总监这一块的场景是落地的,但无法把每一个角色看成流程、节点。当我们把每个流程回归到以人为核心之后,一切都将成为可能。围绕人来做场景,和AI数据结合起来之后,一切将会变得非常科学。CRM智能时代已然来临,然而如何利用互联网技术结合整个企业的服务将成为后续工作的重点。没有数据的智能无异于空中楼阁,每一个智能都需要数据沉淀,外部和内部数据都需要。落地场景也是缺一不可,销售易选择和腾讯合作,直接站在腾讯的肩膀上,直接运用AI,达到场景智能。另外每一个环节都需要可视化、多维化的分析,这是新一代的商务智能潮流,而销售易的分析云则完美的迎合了这一需求,更加精准的定位客户画像,实现后续环节服务。

眼神科技周军:携手共进,推动AI商业化落地

从整个人工智能发展阶段来看, AI主要分为三大阶段,科研阶段、概念阶段、本质阶段。从去年到现在,AI就呈现出一种发展的趋势,主要体现在深度学习领域的突破中。2012年,随着GPU大幅度的提升了深度学习的速度,人工智能开售受到资本和舆论的追捧,这个时候的AI尚属于概念阶段。2018年里,整个行业都在开始关注AI落地的情况。眼神科技CEO周军认为,AI商业化需要经历识你、懂你、AI你三个阶段。识你就是识人,包括指纹、人脸、虹膜等多种技术融合的识别;之后是懂你的第二阶段,基于大数据构造全产业链生态;AI你,则是基于识你和懂你,升级高阶智能的阶段。

眼神科技,专注于深度学习,以大数据为依托,以生物识别为切入点,致力于解决人工智能领域的人机交互问题,多年的专注,眼神科技成功打造了目前全球唯一的多模态生物识别统一认证平台,实现多种生物识别算法的统一和数据统一,实现统一管理和融合识别。对于行业竞争的话题,周军表示,同行即同窗,眼神科技在人工智能领域耕耘20余年,深谙合作即出路的道理,一直坚信只有和从事于人工智能产业落地的同事们一同前进才能实现全产业链生态,顺利助力AI商业化完整落地!

e成科技周友鸿:一站式AI招聘助力数字化招聘

e成科技创始人兼CEO周友鸿,一位人力资源领域的连续创业者,打造国内领先的人才决策数字化AI招聘服务SaaS平台,利用机器学习、数据挖掘等前沿技术提升再评效率,实现精确化用户画像,为企业选人、育人等方向提供数据BI服务,直击HR行业痛点,成功实现ATS、人才库、精英速递、人才内退等产品商业化落地,提升企业人力资本效率。

采访中,周友鸿一再强调,对于企业而言,人一直是企业存在的核心生产力,e成科技从市场痛点切入,希望利用技术和软件缓解目前企业“招人难”、“用人难”等情况,利用AI技术助力HR行业数字化人才决策创新。

一满乐张彦翔:数据驱动商业决策,转化商业价值

今天,商业中的数据决策不仅仅在交易领域中至关重要,在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。大多行业都希望能够利用某些平台,沉淀各种不同是数据,并围绕相关数据对各个流程做出分析决策。一满乐,一家为企业提供数据分析服务的新型创业公司,其创始人张彦翔表示数据决策对于企业决策具有极其重要的意义,机器学习将会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。

目前,数据决策在国内企业中存在不同的应用阶段,包括采集数据、数据处理、BI和AI应用四大阶段。而其中,AI阶段是所有企业想要达到的最上层阶段,让机器代替人去对数据进行处理和理解,并辅助企业做出精确决策。但是,所谓的机器学习如何落地传统行业呢,张彦翔表示,大多数行业都绕不过四大环节:生产、供应、展示、交易。在这四个环节中,充分利用机器学习获得更加精准的决策,无异于是AI落地的最快捷径。

随着供给端日益成熟,需求大量爆发,在各行各业的产业链条上,对于技术增长、效率有了更加迫切的需求,市场倒逼业务转向,资本重心开始倾斜,技术落地to B市场将会成为未来的热点。有一点可以肯定的是,在to B赛道中,企业级服务独角兽值得期待!

关键字:AIb端市场

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行业浮世绘:To B赛道的AI落地

责任编辑:cdeng |来源:企业网D1Net  2018-06-21 16:03:22 原创文章 企业网D1Net

To C市场已然是一片红海,资本掉头, B端市场无异于是下一片万亿级蓝海。企业级服务日渐升温,融资金额一路飙涨,垂直细分领域中尚未形成企业级独角兽,有人说,下一个BAT将会诞生在这里。

海量数据时代,每一台设备、每一个人在每时每刻源源不断的产生着数据。正因为有了数据的沉淀,技术的落地方可成为趋势,企业级服务才能具备疯长的温床。数据是AI的基础,如何利用AI技术赋能传统行业,实现业务延伸和兼并,完成企业体质量双提升考验着产业数据和垂直领域深度融合的能力。

在6月14下午的2018全球智能+新服务的峰会中,企业网编辑以AI落地B端市场话题对销售易、e成科技、眼神科技和一满乐四家企业CEO进行采访,了解不同领域对于to B产业发展的态度和看法。

销售易史彦泽:将AI注入传统销售管理领域,让销售变得更加智能

作为移动CRM赛道的优秀选手,销售易一直行走在行业前端。“我们认为一个连接智能、以客户为中心的时代已经到来”,销售易史彦泽坦诚的表示,销售易做AI已经不再局限于营销获客、销售的环节,还能连接经销商、服务商和终端客户以及企业的所有企业,把控全链条的客户体验,让AI在整个企业流程环节中变得可行。

对于革新,史彦泽认为传统的CRM是以数据流程为中心,只有销售人员、管理人员、销售总监这一块的场景是落地的,但无法把每一个角色看成流程、节点。当我们把每个流程回归到以人为核心之后,一切都将成为可能。围绕人来做场景,和AI数据结合起来之后,一切将会变得非常科学。CRM智能时代已然来临,然而如何利用互联网技术结合整个企业的服务将成为后续工作的重点。没有数据的智能无异于空中楼阁,每一个智能都需要数据沉淀,外部和内部数据都需要。落地场景也是缺一不可,销售易选择和腾讯合作,直接站在腾讯的肩膀上,直接运用AI,达到场景智能。另外每一个环节都需要可视化、多维化的分析,这是新一代的商务智能潮流,而销售易的分析云则完美的迎合了这一需求,更加精准的定位客户画像,实现后续环节服务。

眼神科技周军:携手共进,推动AI商业化落地

从整个人工智能发展阶段来看, AI主要分为三大阶段,科研阶段、概念阶段、本质阶段。从去年到现在,AI就呈现出一种发展的趋势,主要体现在深度学习领域的突破中。2012年,随着GPU大幅度的提升了深度学习的速度,人工智能开售受到资本和舆论的追捧,这个时候的AI尚属于概念阶段。2018年里,整个行业都在开始关注AI落地的情况。眼神科技CEO周军认为,AI商业化需要经历识你、懂你、AI你三个阶段。识你就是识人,包括指纹、人脸、虹膜等多种技术融合的识别;之后是懂你的第二阶段,基于大数据构造全产业链生态;AI你,则是基于识你和懂你,升级高阶智能的阶段。

眼神科技,专注于深度学习,以大数据为依托,以生物识别为切入点,致力于解决人工智能领域的人机交互问题,多年的专注,眼神科技成功打造了目前全球唯一的多模态生物识别统一认证平台,实现多种生物识别算法的统一和数据统一,实现统一管理和融合识别。对于行业竞争的话题,周军表示,同行即同窗,眼神科技在人工智能领域耕耘20余年,深谙合作即出路的道理,一直坚信只有和从事于人工智能产业落地的同事们一同前进才能实现全产业链生态,顺利助力AI商业化完整落地!

e成科技周友鸿:一站式AI招聘助力数字化招聘

e成科技创始人兼CEO周友鸿,一位人力资源领域的连续创业者,打造国内领先的人才决策数字化AI招聘服务SaaS平台,利用机器学习、数据挖掘等前沿技术提升再评效率,实现精确化用户画像,为企业选人、育人等方向提供数据BI服务,直击HR行业痛点,成功实现ATS、人才库、精英速递、人才内退等产品商业化落地,提升企业人力资本效率。

采访中,周友鸿一再强调,对于企业而言,人一直是企业存在的核心生产力,e成科技从市场痛点切入,希望利用技术和软件缓解目前企业“招人难”、“用人难”等情况,利用AI技术助力HR行业数字化人才决策创新。

一满乐张彦翔:数据驱动商业决策,转化商业价值

今天,商业中的数据决策不仅仅在交易领域中至关重要,在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。大多行业都希望能够利用某些平台,沉淀各种不同是数据,并围绕相关数据对各个流程做出分析决策。一满乐,一家为企业提供数据分析服务的新型创业公司,其创始人张彦翔表示数据决策对于企业决策具有极其重要的意义,机器学习将会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。

目前,数据决策在国内企业中存在不同的应用阶段,包括采集数据、数据处理、BI和AI应用四大阶段。而其中,AI阶段是所有企业想要达到的最上层阶段,让机器代替人去对数据进行处理和理解,并辅助企业做出精确决策。但是,所谓的机器学习如何落地传统行业呢,张彦翔表示,大多数行业都绕不过四大环节:生产、供应、展示、交易。在这四个环节中,充分利用机器学习获得更加精准的决策,无异于是AI落地的最快捷径。

随着供给端日益成熟,需求大量爆发,在各行各业的产业链条上,对于技术增长、效率有了更加迫切的需求,市场倒逼业务转向,资本重心开始倾斜,技术落地to B市场将会成为未来的热点。有一点可以肯定的是,在to B赛道中,企业级服务独角兽值得期待!

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