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金三银四,领英携手智能制造企业洞见技术人才

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2022-04-15 17:16:23 本文摘自:互联网

随着新技术的不断融合渗透,传统制造业正在走向数字化、网络化和智能化,“智能制造”新产业应运而生。在产业蓬勃发展的背后,智能制造人才尤其是技术人才发挥重要作用,推动了该产业持续的技术创新、应用创新及机制创新,为产业发展提供源源不断的前进动力;但目前智能制造技术人才短缺现象明显,地方政府、企业、高校都面临人才问题。因此,我们亟需以大数据为基础的科学方法,分析技术人才现状及问题,总结人才发展、培养经验。
 
面对智能制造行业现状,领英推出了《中国智能制造技术人才洞察》报告,以领英人才大数据为主要依托,将全球智能制造领域领先的“灯塔工厂”人才与中国相关技术人才进行对比,发现其不同特征,并总结出有效的人才培养模式。
 
2022年4月16日14:00-15:00,领英垂直行业人才管理直播系列——智能制造行业人才管理直播,结合《中国智能制造技术人才洞察》,探讨智能制造时代,企业面临的技术人才困局及人才吸引与培养之道,驱动智能制造企业实现智能化转型,放眼全球,升级人才战略。
 
《中国智能制造技术人才洞察》,破局技术人才稀缺问题
 
《中国智能制造技术人才洞察》阐释了目前中国智能制造技术人才的五个典型特征:
 
1、“工程属性”不太鲜明
 
2、学习能力强但经验不足
 
3、“计算机+制造”为主(由计算机转型至制造相关企业)
 
4、技能“软硬结合度”较弱(以软性的数据分析、编程编码为主,设备作业等硬性技能较弱)
 
5、集聚在信息产业或制造产业基础较好的区域
 
智能制造技术人才目前正处于“技能偏科”的窘境,如何做到“软硬全能”呢?报告给制造企业提出了发展建议:
 
一、升级人才培养培训模式,打造数字化转型定制方案
 
企业应加快引入数字化工具进行协同,如:增强现实、虚拟现实、数字化学习中心、游戏化技能培训等新工具,为技术人员提供多种知识获取渠道、多样化技能学习方式;设计激励机制提升技术人才技能,如对学成新技能的员工予以现金奖励、薪资等级提升等方式,通过奖励办法调动技术人才学习主动性,推动更多技术人才学习掌握新技能。
 
二、打造良好的雇主品牌形象,增强对人才的吸引力
 
向候选人描绘行业未来三至五年的画面、企业的优势、有利政策,以及人才的个人发展如何与企业及行业的发展同步,这些都是企业可在吸引候选人过程中积极传达的信息。
 
为了满足企业人才招聘等需求,领英人才解决方案于 2014 年落地中国,持续为企业和组织带来价值;充分依托全球平台优势,企业客户可以通过领英的企业招聘账号在全球人才库中寻找和招聘理想的候选人。基于领英平台全球 8 亿会员,企业客户可以获得最新的人才洞察,并通过高级搜索筛选条件和智能推荐找到合适的候选人,还可以通过定制化 InMail 或者预设模板与潜在候选人建立联系。领英人才解决方案以数据驱动的分析工具,通过访问人才供需实时数据,即时查看人才市场的趋势和变化,每年发布数份重磅数据报告,为企业人才战略规划提供支持。
 
领英人才解决方案从人才供应链、组织活力和数字化基础三个维度、七大场景助力组织竞争力提升,打造“以人为先”的制胜组织,以适应未来人才市场。
 
 
顺势而为,应时而动,企业人才的“技能偏科”需要“培养培训”与“打造雇主品牌”双管齐下,才能做到“软硬全能”,从而正式加入智能制造的数字化转型战队。

关键字:智能制造

本文摘自:互联网

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金三银四,领英携手智能制造企业洞见技术人才

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2022-04-15 17:16:23 本文摘自:互联网

随着新技术的不断融合渗透,传统制造业正在走向数字化、网络化和智能化,“智能制造”新产业应运而生。在产业蓬勃发展的背后,智能制造人才尤其是技术人才发挥重要作用,推动了该产业持续的技术创新、应用创新及机制创新,为产业发展提供源源不断的前进动力;但目前智能制造技术人才短缺现象明显,地方政府、企业、高校都面临人才问题。因此,我们亟需以大数据为基础的科学方法,分析技术人才现状及问题,总结人才发展、培养经验。
 
面对智能制造行业现状,领英推出了《中国智能制造技术人才洞察》报告,以领英人才大数据为主要依托,将全球智能制造领域领先的“灯塔工厂”人才与中国相关技术人才进行对比,发现其不同特征,并总结出有效的人才培养模式。
 
2022年4月16日14:00-15:00,领英垂直行业人才管理直播系列——智能制造行业人才管理直播,结合《中国智能制造技术人才洞察》,探讨智能制造时代,企业面临的技术人才困局及人才吸引与培养之道,驱动智能制造企业实现智能化转型,放眼全球,升级人才战略。
 
《中国智能制造技术人才洞察》,破局技术人才稀缺问题
 
《中国智能制造技术人才洞察》阐释了目前中国智能制造技术人才的五个典型特征:
 
1、“工程属性”不太鲜明
 
2、学习能力强但经验不足
 
3、“计算机+制造”为主(由计算机转型至制造相关企业)
 
4、技能“软硬结合度”较弱(以软性的数据分析、编程编码为主,设备作业等硬性技能较弱)
 
5、集聚在信息产业或制造产业基础较好的区域
 
智能制造技术人才目前正处于“技能偏科”的窘境,如何做到“软硬全能”呢?报告给制造企业提出了发展建议:
 
一、升级人才培养培训模式,打造数字化转型定制方案
 
企业应加快引入数字化工具进行协同,如:增强现实、虚拟现实、数字化学习中心、游戏化技能培训等新工具,为技术人员提供多种知识获取渠道、多样化技能学习方式;设计激励机制提升技术人才技能,如对学成新技能的员工予以现金奖励、薪资等级提升等方式,通过奖励办法调动技术人才学习主动性,推动更多技术人才学习掌握新技能。
 
二、打造良好的雇主品牌形象,增强对人才的吸引力
 
向候选人描绘行业未来三至五年的画面、企业的优势、有利政策,以及人才的个人发展如何与企业及行业的发展同步,这些都是企业可在吸引候选人过程中积极传达的信息。
 
为了满足企业人才招聘等需求,领英人才解决方案于 2014 年落地中国,持续为企业和组织带来价值;充分依托全球平台优势,企业客户可以通过领英的企业招聘账号在全球人才库中寻找和招聘理想的候选人。基于领英平台全球 8 亿会员,企业客户可以获得最新的人才洞察,并通过高级搜索筛选条件和智能推荐找到合适的候选人,还可以通过定制化 InMail 或者预设模板与潜在候选人建立联系。领英人才解决方案以数据驱动的分析工具,通过访问人才供需实时数据,即时查看人才市场的趋势和变化,每年发布数份重磅数据报告,为企业人才战略规划提供支持。
 
领英人才解决方案从人才供应链、组织活力和数字化基础三个维度、七大场景助力组织竞争力提升,打造“以人为先”的制胜组织,以适应未来人才市场。
 
 
顺势而为,应时而动,企业人才的“技能偏科”需要“培养培训”与“打造雇主品牌”双管齐下,才能做到“软硬全能”,从而正式加入智能制造的数字化转型战队。

关键字:智能制造

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