责任编辑：hli | 2012-02-24 16:39:51 原创文章 企业网D1Net
当前，出行难问题对各大城市来说都迫在眉睫亟待解决。在信息技术的蓬勃发展时期，人们利用先进的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知。例如在路面放置传感器，在路口安装监控视频，在车辆上配置全球定位系统(GPS)，可以对每一条道路实时监控，对每一辆车进行控制，以提高交通效率和交通安全性。可是，如果要实现右上图表中的“未来情景”，上述技术仅仅达到“中枢神经”的控制层面，远没有发挥“大脑”的智慧。
大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省却了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
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责任编辑：hli | 2012-02-24 16:39:51 原创文章 企业网D1Net
当前，出行难问题对各大城市来说都迫在眉睫亟待解决。在信息技术的蓬勃发展时期，人们利用先进的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知。例如在路面放置传感器，在路口安装监控视频，在车辆上配置全球定位系统(GPS)，可以对每一条道路实时监控，对每一辆车进行控制，以提高交通效率和交通安全性。可是，如果要实现右上图表中的“未来情景”，上述技术仅仅达到“中枢神经”的控制层面，远没有发挥“大脑”的智慧。
大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省却了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
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