在会上，陈思恩博士，还与世纪互联云首席技术官、中国云体系产业创新联盟秘书长沈寓实博士，三角兽(北京)科技有限公司兼CEO王卓然博士，同时受聘为清华大学互联网产业研究院的研究员。此次沙龙主题是“人工智能与通证经济”，由清华大学互联网产业研究院主办，中国云体系产业创新战略联盟、青岛金融科技研究院和清华经管互联网协会协办。研讨会围绕“网络空间创新技术和产业趋势”为核心思路，清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院教授朱岩做嘉宾致辞，清华大学互联网产业研究院副院长王晓辉等主持。
陈思恩，科技谷(厦门)信息技术有限公司CEO、中航联创科技有限公司人工智能首席科学家，大数据与人工智能专家。厦门大学管理科学博士、统计学博士后、英国曼彻斯特大学决策及系统科学博士、美国圣何塞州立大学博士后研究员、美国科罗拉多博尔德分校访问学者、国家高级项目经理、高级工程师、微软认证讲师(MCT)及美国项目经理(PMP)，中航联创科技有限公司人工智能首席科学家、科技谷(厦门)信息技术有限公司创始人，大数据与人工智能专家。主攻大数据及人工智能，主要从事跨组织信息系统的技术经济分析、不确定性多准则决策分析、多目标优化、智能决策支持系统、混合定量和定性决策建模技术的研究。
自主研发的“智慧出行大脑”，运用海量数据自动化生成多种高准确度的标签和多智能体预测建模，进一步通过迁移学习模仿人思考，形成经验复制，实现多种交通出行服务场景优化和无缝衔接，成功落地在民航、铁路等旅客大数据分析多个应用场景，帮助客户实现全渠道个性化服务、预测性用户体验和精准营销，并可应用于安全防卫、监控预警等方面，拓展至物联网领域。目前担任美国Dataera大数据公司中国首席代表、中国人工智能和大数据百人会专家、中国首席数据官联盟专委会委员、中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员、中国云体系产业创新战略联盟理事会常务理事、中国科技创业领军人才联盟理事会常务理事、数字福建大数据和人工智能基础技术研究院副院长、英国曼彻斯特大学决策与认识科学研究中心研究员、厦门市大数据产业协会秘书长、厦门大学厦门校友会副会长兼青年创业分会会长。历任西南财经大学金融智能与金融工程四川省重点实验室特聘研究员、福建省北斗导航与智能交通协同创新中心客座研究员。入选厦门市第六批“双百计划”领军型创业人才，福建省第五批引才“百人计划”。
科技谷(厦门)信息技术有限公司(以下称“科技谷”)，是中国智慧交通领军企业，作为一家将人工智能+大数据应用于出行领域的解决方案公司，为企业和政府部门提供大数据服务，帮助实现个性化出行服务，实现公共资源协同分配，立志打造中国交通出行行业的Palantir。
经过多年的发展，科技谷目前已经拥有大数据产业链上下游资源和多项数据存储和处理的自主知识产权，并将交通出行大数据产品做成品牌、形成规模效益，成功运用到交通领域，打破在交通出行板块国外公司的技术垄断，与全球著名大数据处理公司达成多项战略合作(华为、中兴、亚马逊、微软、腾讯、银联)、与中国民航总局公安局、中国铁路网络、中国航信数据、中国中车、中国航天科工、千方科技、携程网络、厦门大学、英国曼彻斯特大学建立长期合作，合作案例已覆盖南航、东航、海航、广东省机场集团、广州机场、深圳机场、厦门机场、民航总局公安局、辽宁省公安厅、中国铁信、中国铁科院等，致力于大数据及人工智能技术的落地发展，让数据更好地服务国民经济。
人工智能：人类出行领域的新革命
在迅猛的城市化发展中，交通是所有人的切肤之痛：在中国，有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵，城市越大拥堵越严重，不只中国，交通问题是世界大型城市的共同顽疾。根据可靠数据显示，欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失达到了1000亿欧元——而也正因如此，在全世界的资本市场，出行领域的点滴创新，都会引起他们的敏锐反应。
在互联网和大数据科技领域，技术发展日新月异。人工智能技术最根本的目的正是让人们的生活更简单更便捷，也因此正是解决交通问题的关键所在。
人工智能呈现爆发式快速发展。人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这段旅途将大大改变交通出行方式，使世界变得完全不一样。在AI的赋能下，智慧出行一定是未来出行的发展方向。智慧出行时代，多维度、高价值的海量数据不断被收集、应用并实现迭代。呈指数级增长的计算力将有效捕获、聚集及分析相关数据，将数据资源转为资产，进而将资产转为价值。这也将是智慧出行的具体内涵。交通作为城市的重要组成部分，实现全智慧的交通需要依托一个“智慧出行大脑”，形成出行的三大元素“人”、“车”、“路”协同发展，真正‘以人为本’的全智能出行终将实现。
智慧出行大脑：智能出行的新时代
进入人工智能时代，生命应该被浪费在美好的事物上，而不是拥堵的交通和繁琐的出行及旅游目的地选择。智慧出行大脑是科技谷依托于丰富的民航和铁路大数据领域知识，运用高新人工智能技术，实现旅客和航线知识的学习、推理、迁移和管理的大型行业应用。出行大脑的知识表示，以行业范式级数据模型融合大型行业知识图谱信息为基础，只须浅层的原始数据清洗和加工，即能实现高度自动化的特征空间创建。集成NLTKGENSIMCORENLP等NLP工具、SKlearnKerasdeng等框架和RNNCNNLSTMSEQUENCE2SEQUENCEATTENTION等深度学习模型，使用GPU+CPU异构运算，出行大脑能高速运转，推动多个领域产业化案例的落地：以迁移学习实现航司优惠券投放和旅客多重倾向量化，以多任务半监督学习实现旅客缺失标签的推断填充，通过构建循环和递归网络学习航班网络OD市场份额和旅客偏好之间的关系等等，可预测旅客未来的出行时间、旅游目的地，预测节假日旅客出行状态，合理推导出最优路线，成功避开拥堵路段，为旅客节省更多的时间和成本，为目标客户实现精准营销。
l 旅客画像迁移学习(Transfer Learning)精准预测
AI对于大数据结合的关键在于五个维度，即数据，算法，算力，场景支撑以及人机回环。机器学习时实现人工智能的一种方法，而深度学习时对机器学习技术的推进。科技谷能够为客户提供一套完整的循环，还能在此循环基础上进行细分与下沉。这也意味着，科技谷可以充分借鉴自己目前已有的系统，并将其适当调整，运用到其他的系统之中去。以航司场景为背景，出行大脑通过迁移学习能有效地将航司A的学习到的知识应用于航司B。多任务半监督学习(Multi-task Semi-supervised Learning)填充旅客缺失属性标签。
出行大脑能对旅客属性标签缺失的情形进行推断，将属性标签转化为旅客其他已知属性的数学公式。旅客属性标签之间往往蕴含特殊的逻辑关联，把多个属性作为一个整体，结合缺失和非缺失数据，构建多任务半监督学习过程，相较于传统的单一任务，能更准确地推断出缺失的属性。在机场旅客分类分级安检项目中，出行大脑通过推断旅客的缺失属性，能更精准和全面地评价旅客的身份特质，助力于机场公共安全的维护。
l 循环递归网络(RNN)推断航线市场份额
出行大脑在航空公司整体收益动态最优化任务中一个重要的环节是学习航线(OD)市场份额与旅客偏好之间的关系。通过构建高维度循环递归网络(RNN)，出行大脑充分解析航班网络中各OD之间的时空关联和相应时空下旅客的偏好属性，全面理解航空业数据的周期性，将市场份额转化为同当前和历史旅客偏好的因果推理。高度精准的推断为大型收益动态优化问题打下了坚实的基础。新一代人工智能、新一代出行选择，已经到来。
大数据+人工智能：建设交通出行领域信用体系，助力社会信用体系建设
近年来，建设社会信用体系成为全国重点。国务院印发了社会信用体系建设规划纲要，要求加快社会信用体系建设，以全面落实科学发展观、完善社会主义市场经济体制、加强和创新社会治理、构建社会主义和谐社会、提升国家整体竞争力。厦门市也出台了相应的报告，旨在加快社会信用体系示范城市建设，推动中国信用大数据创新中心(厦门)、信用大数据云平台和信用大数据研究院等建设。
当今是万物互联的时代，各种应用都需要大量数据支持。无数据，不智能。科技谷积极参与中国信用大数据创新中心(厦门)大工程，建设交通出行领域信用体系。其核心引擎，是集合了人工智能和大数据技术的智慧出行大脑。通过Smart大数据应用平台与Insight数据洞察分析平台，结合大数据和人工智能方法，运用收益管理，依托铁路、民航、机场、公路、水路旅客出行和资源规划数据，结合银联消费数据，同时跟政府在金融、交通运输、旅游、租车、酒店、轨道等行业的数据进行打通，打造交通出行领域信用大数据平台，制定信用评价体系标准并开发信用评价管理辅助子系统，为国民经济的数字化和信息化贡献作用。目前科技谷已通过自身开发的信用系统，实现机场分级安检，预约安检功能，制定预约安检服务标准，开辟优质旅客预约安检通道，旅客可通过预约界面填写个人信息提交预约安检申请，经平台审核通过的优质旅客可享受预约安检服务，利用预约系统严格控制每小时预约安检人数，保证通道放行效率，提升优质旅客安检服务体验度。
独领风骚：打造人工智能交通出行独角兽，舍我其谁
科技谷在经济社会发展重点领域、重点行业，为解决经济和社会发展的智能出行问题提供基础性、前瞻性、战略性的科学理论依据，通过人工智能+大数据，科技谷构建交通出行服务管理生态，包括机场、铁路、地铁保驾护航的安全体系，航司、OTA精细管理的服务体系，民航铁路全局最优的智能调度体系，致力于成为引领民航铁路和交通行业变革的独角兽公司。科技谷服务的多家大型航空公司覆盖了国内一半以上的民航旅客，同时为年旅客吞吐量数千万的多个机场枢纽提供旅客数据采集、整合和分析服务，为年客运量超过28亿的中国铁路提供旅客大数据治理服务，为他们建立了完整的大数据平台、出行应用场景、解决行业痛点、构建完整的知识服务体系建设，为重点城市打造智能交通大数据中心。
科技谷智慧出行大脑，涉及少量数据生成多种高准确度的标签，提炼基于注意力的多智能体预测建模模型，通过迁移学习形成经验复制模仿人思考，实现从实践验证到技术输出是一套适配航空、铁路、轨道交通等多个出行服务场景的AI机制，形成有效的全网动态优化和预测决策，致力于为旅客提供高质量出行服务。目前，科技谷已完成由中车旗下创投基金中车时代基金和松禾资本旗下松禾彩梦想联合投资的A轮数千万人民币融资。科技谷引入国家队战略投资人的同时，将更好的与国家轨道交通开展合作，助力打造智能交通大数据中心，帮助轨道交通改善出行服务，增加企业收益，保障旅客安全，并与中航联创科技达成战略合作，将数据智能技术在航空工业体系与交通领域融合应用。
人工智能与智能出行融合互促：新产业新技术新理念
鉴于在大数据及人工智能方面取得的卓越成就，近期陈思恩被聘为清华大学互联网产业研究院研究员，并将与研究院进行产业协同，深入研究目前正在钻研的几个方向，包括民航数据分析(自动化民航标签化体系、旅客缺失标签填充、X光机图像识别)、铁路数据分析(反欺诈分析、线路最优化分析、网络最优化分析)、教育数据(工业能源大数据分析)等，并与国内外知名高校，如英国曼彻斯特大学、厦门大学等建立了长期合作关系，引进学生人才培养，促进产学研深度融合，加快大数据技术落地。
AI无界，大数据与人工智能的探索无止境。陈思恩将继续带领科技谷在这条道路上砥砺前行，成为中国大数据交通出行行业先行者，领跑于人工智能的新赛道上。
朱岩院长为沈寓实、陈思恩和王卓然三位研究员颁发聘书
据悉，清华大学互联网产业研究院联合中国云体系产业创新战略联盟，针对网络空间核心技术带来的机遇与挑战以及创新驱动发展途径，特别是聚焦大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术与应用，举办一系列“网络空间技术和商务”沙龙座谈会，汇聚政、产、学、研各方力量及资源，为新常态下的“互联网+产业转型”提供开创性研究成果，铸造核心技术“命门”，致力推动产业转型，改变生产关系，创造商业价值，构筑科技生态，为中国互联网产业高速发展全面落地献策助力。
清华大学互联网产业研究院成立于2016年12月12日，是清华大学正式批准成立的校级研究机构。研究院的宗旨是以“互联网+产业”为核心，开展创新性的研究和产业实践，在研究传统互联网的基础上，重点研究传统产业向互联网+转型的模式、方法和路径。研究院的发展目标是成为国际上具有广泛影响力的互联网产业研究机构，为中国发展数字经济服务，为促进传统产业向新兴产业转型升级服务，成为国家和地方政府、行业和企业的重要智库。研究院依托清华大学经济管理学院，基于清华大学多学科的优势，整合了清华大学15个院系的优秀科研团队，设立有10个产业研究中心和5个实验室。
中国云体系产业创新战略联盟成立于2013年11月13日，以推动与促进中国云体系产业的自主创新和跨越发展为目标，旨在建立一个具有国际影响力的，跨部门、跨领域、跨学科、跨行业、跨地区的整合沟通平台。并已经先后成立智慧城市和治理创新中心、无人机技术与应用专家委员会、云和新兴技术安全专家委员会、和区块链和可信网络创新中心。联盟以云体系技术和产业创新为基础，贯彻落实全面深化改革的战略方针，推动中国信息化基础设施全面普及、自主创新全面提升、信息经济全面发展、网络安全全面保障，促进云体系理念及其标准普及，带动相关领域生态系统的构建与联动，实现联盟成员间的互利共赢与科学发展。联盟成立以来，已经先后成立智慧城市和治理创新中心、无人机技术与应用专家委员会、云和新兴技术安全专家委员会、和区块链和可信网络创新中心。
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