新一轮变革的推进让制造业的智能化转型逐渐模糊了现实与虚拟世界之间的界限，伴随着业界数字化进程，互联网的演进也紧跟着产业的发展，从互联网、物联网、工业互联网、窄带物联网逐渐走过了机械化、自动化、智能化三个阶段。在过去的几十年中，IT和OT领域一直泾渭分明，如今得力于工业互联网的飞速发展，数字化转型的主战场开始执着于IT和OT融合。

工业互联网与消费互联网的差异

相较于消费互联网，工业互联网与之有着三大层面的差距：

1. 个性化。尽管消费互联网面向十多亿网民，但由于是全球化、标准化的，具备共性;而企业网无需全球联网，企业内部设备多样，无法统一标准，因此工业互联网所面对的企业是个性化的。

2. 门槛高。消费互联网终端简单，容易普及、升级，而工业互联网涉及生产设备多样，业务链条冗长，模型复杂，企业本身都无法明确其需求，因此不仅需要产品还需要解决方案。

3. 性能要求更高。工业互联网需要快速响应、可靠性、安全性以及资本等需求。

4. 生态不完善。消费互联网能够依靠手机，靠IOS和安卓操作系统，构建APPSTORE平台，开放给第三方APP，但工业互联网则缺乏类似的平台和工业APP。

“互联网的灵魂是创新，对工业互联网、消费互联网都一样，但是并不等于消费互联网的模式思维完全可以用到工业互联网上。”邬贺铨指出，由于两者的差异明显，因此工业互联网无法直接复制消费互联网的模式，整个企业的转型更加困难，效益也需要间接计算。

发展工业互联网需要新的思路

大部分企业感觉工业互联网看不清、摸不清、叫得响、热的慢，原因有很多。传统企业不够积极、技术本身无法完全支撑工业互联网的发展，后者是个中关键。谈及此处，邬贺铨表示，“技术本身，有了基本的支撑条件，但要满足工业互联网的要求，却存在众多优化和工作需要实现。尤其是和工业技术的融合，工业上IT和OT技术这两者需要结合，否则工业互联网还是两张皮。”以下是邬贺铨对于工业互联网在各方面的总结：

一.5G在工业互联网中的应用

和4G相比，5G具备更大的提升，主要有三大应用场景：增强移动宽带、广覆盖大连接、超可靠低时延。三大场景中大部分都是面向工业互联网的，有数据预测，到2035年，工业互联网将会占5G整体收入的80%。值得一提的是，中国科学院院士邬贺铨强调，“尽管5G的时延达到毫秒，可以使用大多数情况的工业应用，但在工业现实中要求的通信周期精确到微秒级，通过进度为纳秒及，可靠性五个9，甚至更高，目前，5G仍然无法足够支持如此低时延和高可靠的应用。”

尽管如此，邬院士表示，实际到5G的工业互联网定位将大量使用在外网，企业的内网会发生一些变化，因此5G需要开发一些适用于工业互联网的窄带物联网标准。

二.工业互联网的平台建设

在私有云体制下容易实现中心云和边缘云的协同，大量的中小企业会倾向公有的中心云和私有的边缘云，这两者是管理分离的，两者之间的协同面临着管理的挑战，工业互联网的平台问题将会是长期存在的壁垒。工业互联网平添并不是整个CPS，类似GE泛指PAAS平台，具有工业大数据、建模以及工具软席件和一些初步分析。然而，仅仅有PAAS无法实现操作系统的功能，工业APP都是在SAAS上面的，这些都是需要在定义工业互联网平台的时候需要警惕的。

三.人工智能在工业互联网的大量应用

作为神经网络导向的算法，目前工业的数据不够海量，且基于数据导出的模型存在企业常年积累的对规矩的认知，造成数据拟合原理失去理化意义，致使结果失去透明性和解释性。人工智能并不是完全在服务中心的，对于整个工业的应用还有很大的工作，数据比较完整的企业。

四.区块链或许能够解决工业互联网的征信

区块链用信任算法代码代替信任，代码会被黑客破解，难道技术比人更值得信任吗?邬贺铨认为，“技术比人的成本更高，不是说区块链能够解决互联网的征信问题，但是区块链和物联网以及第三方机构的结合确实可以赋能工业互联网。”

五.工业互联网的安全需要依靠生态的力量

“工业互联网的安全无法仅靠企业自身解决。”邬贺铨如是说到，这需要和系统集成商、政府部门以及三级安全中心等外界生态力量统一帮助企业提升工业互联网的安全防疫。当然，前提是企业需要尽快制定数据共享和开放应用，驱动法律得到保障。

虽然很多技术不够完善，但并不意味着工业互联网现在就不能启动。作为互联网的下半场，工业互联网急需满足IT和OT兼容需求，积极开发各类ICT前沿技术。邬贺铨在演讲末尾表示，“工业互联网的全面实现仍是一个长期的过程，但任何企业都可以启动，从任何阶段启动数字化转型工作，以管理创新和技术创新来应对未来发展的挑战。”

【本文根据邬贺铨演讲整理而成】