甲骨文在近期发布的Oracle大数据机（Oracle Big Data Appliance）为许多企业提供了一种处理海量非结构化数据的方法。甲骨文在10月初召开的Oracle OpenWorld 2011大会上正式推出了Oracle大数据机。对于那些正在寻求以更高效的方法来采集、组织和分析海量非结构化数据的企业而言，该产品具有很大的吸引力。

与甲骨文近期推出的其他一体化产品一样，Oracle大数据机集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发。该产品被设计为能够与甲骨文Database 11g、Oracle Exadata数据库云服务器，以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。

目前许多企业越来越希望找到一些一体化设备，对非结构化的文本数据、博客、视频文件和社交媒体进行更为复杂地数据分析。Oracle大数据机的推出表明甲骨文正试图满足这些企业的需求。

分析师们相信，这些企业能够从数据分析中获得巨大的战术和战略优势。传统的数据库管理系统、分析工具和存储机制主要针对的是结构化数据，因此难以处理这些新型的数据。在过去两年间，多家IT厂商已经开始提供基于NoSQL和Hadoop的替代方案。这些方案专门用于处理海量的非结构化数据。为了对数据进行更为高效地管理和检索，许多产品整合了新的数据库与存储管理技术。

IDC分析师Jean Bozman说：“大数据是甲骨文必须要应对的东西。越来越多的企业开始正视这一事物是一个很好的发展趋势。”他表示，Oracle大数据机让企业拥有了采集和分析非结构化数据的办法，并最终会将这些非结构化数据与传统的存储在数据库管理系统环境中的结构化数据进行整合。

Forrester的分析师James Kobielus认为，Oracle大数据机的推出对甲骨文而言非常重要。他说：“在大数据计划中，甲骨文的客户对Hadoop和NoSQL非常感兴趣。如果甲骨文没能及时在这一领域推出相关产品，那么甲骨文将在这一新兴市场上错失良机。”

Oracle大数据机的发布很可能会给Teradata、IBM、SAP、微软和EMC等公司带来压力，促使他们推出类似的产品。Kobielus说：“这些竞争对手的任务是在研发路线图、产品和合作等方面赶上和超越甲骨文。Forrester预测，随着甲骨文频频采取动作，这一领域内的并购活动将急剧增长。”

Oracle大数据机是根据甲骨文的相关策略研发的。该公司的策略是，通过提供软硬件集成的产品满足客户的不同需求。此前已取得巨大成功的Oracle Exadata数据库云服务器就能充当一个综合性数据库引擎，借助该产品，企业可以将多个小型数据库系统整合在一起。

2010年，甲骨文还推出了一个类似的集成化产品，名为Oracle Exalogic中间件云服务器。该产品可以运行Java、C和C++应用。在2011年的Oracle OpenWorld大会上，甲骨文还推出了Oralce Exalytics商业智能云服务器。Bozman指出，甲骨文的软硬件集成战略瞄准的是现有客户和潜在的新客户。这些集成设备针对特定任务进行了优化，降低了企业优化Oracle数据库及应用的复杂性。 “许多年前，DBA（数据库管理员）需要使用他们所掌握的IT技能才能调整和优化Oracle数据库。而新推出的一系列集成设备降低了这种需求，因为它们已经对特定任务进行了优化。”Bozman说。

Kobielus则指出，为了在竞争激烈的市场中获得更多的利润，以及抵御来自其他数据仓库厂商的竞争，甲骨文需要不断开发出新的分析型集成设备。由于目前许多设备都涉及到与甲骨文众多企业应用的整合，因此这是甲骨文目前在市场中所具备的一个最大优势。