在国内市场，智慧城市已经被应用在了很多个试点地区当中，我们都知道，所谓智慧城市，就是运用信息和通信技术手段去感测、分析、整合整个城市发展和运行过程当中的各个重要系统和环节，从而使得城市能够更加快速、智能化的向前推进。

智慧城市当中包含了方方面面的内容，就笔者亲身参观过的智慧城市试点项目当中，就包含了环保、民生、交通、公共安全以及城市服务等多方面的城市发展要素，由此我们可以说，智慧城市其实对于未来人们的工作和生活方式等方面都将会带来革命性的改变。

城市当中的两类“智慧”

对于智慧城市来说，包含了监控设备、数字化交通设施以及数字标牌等通信设备，这些设备通过收集整个城市路网当中的各类信息，通过后端的大数据分析平台对数据进行进一步的详细整理和分析，从而得出在城市交通、路网发展过程当中的很多问题，从而提出更加合理的改善方案。此外，上述这些硬件设施还能够将分析得出的数据传输给广大普通用户的移动设备当中，为城市当中的居民日常出行提供交通方面的意见和建议。 

此外，对于智慧城市来说，另外的一类智慧就是通过人群来领导的改革和创新的经济体。比如我们常说的ICT领域其实就正是推动整个智慧城市向前发展的重要人为因素和技术领域，因为单纯的依托于ICT领域的技术手段不能够将城市转化为智慧城市，必须要与人力和社会资源当中的许多经济体进行结合，才能够共同推动智慧城市的全面发展。智慧城市的概念最初定位于技术和技术型管理的角度，然而随着智慧城市概念的不断完善，社会资本、教育、经济等方面与综合型智慧城市概念的完善越来越密切。

大数据背景下的智慧城市

应该说大数据现在的“触角”伸到了各行各业，对于智慧城市的发展来说也不例外，科学规划，通过数据作为支撑，使得城市当中的方方面面规划都变得有理可循，实时监测，数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个城市的任何运行程度掌握在电台之中。同时，包括准确信息、智能方案等先进技术手段去为市民提供方便、精准和快捷的服务。

智慧城市的大数据特点展示

大数据概念中的数据量指的是大量的从各种数据源中产生的任意类型的数据。在智慧城市框架下，多媒体/社交媒体及其他类型网络在数据产生量方面呈现几何级增长。 

即使是现代工业产品，如汽车、火车、发电站等，其装备的传感器数量也随着智能化程度的提高在增加，这些传感器也在持续收集不断增多的数据。不断增长的数据量给数据收集、数据分析带来了新的挑战。 

大数据概念中的速度指的是数据产生、传输的速度。在智慧城市框架下，由于数据量和数据源的持续增加和数据类型的不断变化，数据的内容也呈现持续变化的状态。对于某一数据存储，数据产生和传输的速度决定了数据内容变化的速度。 

大数据概念中的数据多样性指的是数据的类型多样性，如视频数据、音频数据、图像数据、文字数据以及数据日志等。数据类型的多样性与数据源的多样性密不可分，如手机、录像机、传感器、社交平台等。 

大数据概念中的数据价值指的是大数据中包含有价值的信息，这些信息可以为相应的决策提供有益的参考。数据价值的实现需要通过大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市框架下，数据价值评估是所有以大数据为基础的应用最重要的特性，正是因为数据价值评估可以产生数据使用者需要的信息。

国外典型智慧城市案例

美国

迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。以建设智慧城市为目标，迪比克计划利用物联网技术，将城市的所有资源（包括水、电、油、气、交通、公共服务等）数字化并连接起来，监测、分析和整合各种数据，进而智能化地响应市民的需求并降低城市的能耗和成本，使迪比克市更适合居住和商业发展。

西班牙

传感器项目让智慧城市建设充分立足实践，据巴塞罗那通信研究所传感器项目的负责人马里亚诺·拉马尔卡介绍，智慧城市是巴塞罗那目前最重要的项目之一，而原来的巴塞罗那纺织产业老工业区，现在则是这一项目最重要的试验地。

韩国

力推政府行政服务智能化 ，韩国正以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。