在这个领域中有无数创新发展，所有这些都会改变正在做出下一波决策的城市领导人的游戏方式。那么，为什么积极的变革和创新没有受到关注呢?
部分原因在于大多数人并不清楚什么是智慧城市。对于许多人来说，智慧城市技术让人想起诸如安全基础设施或智能汽车系统之类的东西。
但是这些技术远远超出了这些应用程序。智慧城市建立在广泛合作的系统基础架构上。智能汽车基础设施无疑是更大难题的一部分，但它只是原本庞大的数据网络中的一个要素。
建设智慧城市的问题与挑战
智慧城市项目可能会遇到很多障碍，包括对数据管理的担忧。由于智慧城市技术会产生大量数据(需求只会大大增加)，因此开发适当的数据库技术将继续成为智慧城市的挑战。
除了这些数据挑战之外，智慧城市的领导者还必须应对重大的网络挑战。智慧城市的基础设施将在很大程度上依赖5G连接，但是采用和整合5G覆盖范围并非易事。从分区政策和高额费用到获得许可所需的漫长过程，一切都使5G的快速部署停滞不前。
除此之外，还没有开发出解决智慧城市建设中的重大问题和挑战所必需的所有人工智能(AI)。在创建“窄带AI”(即旨在解决特定问题的机器学习)方面已经取得了长足的进步，但是AI尚无法在人类能够操作的同一水平上解决更大，更普遍的问题。这给以技术为动力的智慧城市项目带来了微妙的挑战。
超越障碍
幸运的是，建设智慧城市和实施智慧城市基础设施的好处远远超过了这些挑战。以下是智慧城市造福企业和居民的几种方式：
经济效益：智慧城市为繁荣奠定了基础。在数据驱动和连接的城市中，企业将受益于固有的创新和进步。例如，当城市可以通过地理空间情报网络绘制运输路线图时，贸易将变得更加高效。新加坡在启动“智能国家”计划并开始使用动态路线规划来优化运营和贸易经济时就看到了这一点。
数据驱动的决策：由于智慧城市是完全相连的，因此企业和政府实体可以做出根植于数据的更明智的选择。开放数据使每个人都能看到单个决策如何在整个基础架构中发挥作用。它还使他们能够实时监视此数据，从而使他们能够随着时间的推移加强操作。例如，这些数据可以将警察部门与最高风险地区联系起来，以便更积极主动地开展社区警务。
环境的影响：提高效率可以带来经济优势，同时也可以带来积极的环境影响。当城市管理系统(例如水，电或交通)通过关联数据的力量更好地协调一致时，我们看到排放、废物和能源的减少。例如，西雅图实施了其垃圾追踪项目，以使居民通过卫生系统追踪垃圾，并鼓励他们减少垃圾。由于这些环境的改善，城市居民享有更好的生活条件。
改善交通：智慧城市中的居民也看到了交通系统的巨大改善。互联且基于数据的运输基础设施比替代方案更加高效和智能。考虑可以优化车辆通过城市交通的交通信号。或者可以实时跟踪公共交通的居民，例如在芝加哥。智慧城市技术可创造使整个社区受益的效率。
获取数字资源：智慧城市还可以扩大居民对数字资源的访问。例如，纽约市是一个名为LinkNYC的高速Wi-Fi网络的所在地，该网络用提供免费互联网访问和电话服务的自助服务机取代了公用电话。该项目吸引了人们在技术中心开设商店，从而为社区经济做出了贡献。
尽管创建智慧城市确实存在障碍，但许多市政当局在实施智慧城市基础设施方面取得的成功远远超过了障碍。在查看智慧城市技术已经在改变效率和运营的地方的示例时，我们可以一窥未来城市的生活。
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