11月20日，中国电力发展促进会召开人工智能分会成立大会，立足能源电力行业企业的实际需要，发挥桥梁纽带作用，推进人工智能与能源电力的深度融合发展。会上，从事人工智能研究的专家揭示了当前能源电力行业人工智能研究的最新进展和未来前景。

当前，能源电力行业处在转变发展方式、转换增长动力的关键时期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力，而人工智能等新一代数字技术的创新应用也亟须通过具体行业落地实施。

人工智能是新一代电力系统技术支撑

“新一代人工智能产业已在全球范围快速进入发展轨道，成为新一轮科技革命的突破口和产业变革的核心驱动力，‘人工智能+能源’将是能源生产革命和消费革命的一个重要发展方向。推进人工智能技术与能源电力的融合创新，对促进我国人工智能技术进步、推动能源电力产业的转型升级都具有重大意义。”11月20日，中国电力企业联合会专职副理事长兼秘书长、中国电力发展促进会第四届理事会会长于崇德在中国电力发展促进会人工智能分会成立大会上表示。

他指出，新一代人工智能技术呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征，在感知智能、计算智能和认知智能方面表现出强处理能力，与能源电力系统相结合将有助于改变能源电力生产和利用方式;而云计算、大数据、物联网、移动互联网与新一代人工智能技术的融合将成为智能互动、安全可控的新一代电力系统发展所必需的基础性支撑技术之一，有助于提升电力系统的安全性、可靠性和灵活性，促进电力行业的质量变革、效率变革和动能变革，提高全要素生产率。

从事电力人工智能的北京交通大学电气工程学院教授吴俊勇介绍说，人工智能分为两类，一是通用人工智能，二是专用人工智能。电力人工智能是专用人工智能，是专门应用于电网中的人工智能，它是把人工智能的方法、技术应用于电力，与电网中的物理规律、模型、算法等融为一体而产生的专用的人工智能。“人工智能的发展经历了三起三落，现在是深度学习技术应用在各个领域遍地开花的时期。我们趁着这个东风，加快人工智能在电力系统的应用，主要是机器学习、图像识别、自然语言的处理、人机互动等方面。”

吴俊勇说，电力系统有个难题——对暂态稳定性的判断。电力系统一旦出现故障，继电保护系统把故障排除后，需要马上回答电力系统是稳定的还是不稳定的，如果不稳定，要做切负荷等相应处置，否则整个电网就要崩溃。电网系统非常庞大，将来要形成的三华电网(华东、华北、华中)里面有4万个节点，变化速度是非常快的。这样一个电网一旦出现问题，人是无法及时做出判断的。

“我们经过4年时间研究了一些浅层网络。随着网络深度学习技术的发展，我们也把深度学习的方法用进来，主要是研究深度置信网络、循环网络等一些典型的网络。‘阿尔法狗’的深层神经网络里面实际上是两个网络，一个是价值网络，一个是策略网络。我们把这种深层学习网络放在电力系统里面，将实现一旦电网出现故障，2秒钟给出在线稳定与否的回答，并对不稳定状态电网给予相应处置。”吴俊勇说，希望电力系统尽快把人工智能用在智能电网的关键领域，在几个重要点上找到它应用的价值。

电力将是新一代人工智能的代表性领域

2016年，美国斯坦福大学预测了人工智能2030年的热点方向有：大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理、协作系统、众包与人机混合、算法博弈论与计算社会选择、物联网、神经形态计算。

北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系主任、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军介绍说，人工智能分为弱人工智能和强人工智能。至今出现的人工智能都是弱人工智能，而斯坦福大学所说的神经形态计算是一种实现强人工智能的路径。弱人工智能也称专用人工智能，是指完成特定智能任务或解决特定智能问题的人工智能。强人工智能也称通用人工智能，能够自适应地应对外界环境挑战、完成人类能完成的所有任务的人工智能。强人工智能需要以神经计算机为平台，通过各种传感器接收环境刺激并通过和其他主体的交互，获得和发展智能。

“神经形态计算机是仿照生物神经网络、采用神经形态器件构造、以时空信息处理为中心的智能机器。未来20~30年内，世界将做出强人工智能机器，即电子大脑，然后再去训练它产生一个越来越强的智能。”黄铁军说。

黄铁军进一步介绍道，电力人工智能的应用有两个场景：一是变电站无人值守和电力线无人巡检，它是有一定感知能力的机器进入一个复杂的环境替代人的工作，它是一个受限环境，比如巡检路线可以预先设定好，用现在人工智能的视觉、听觉感知技术就能完成;二是对电网的管理问题，电网出现的情况是复杂的，而规则的设定总是有限的，大量数据、短时决策需要设计出越来越强大的智能系统，这就是强人工智能要发挥的领域。“电网的决策中心就像一个大脑，它实时地在探测信号，出现异常及时作出响应。这一轮人工智能在应用方面取得很大的进展，我相信电力将是很有代表性的领域。从模型算法上利用人工智能的进展把各种监测设备的作用发挥出来，做出前瞻性的预测，保证电网安全可靠运行，我相信这些方面人工智能的潜力将会很大。”

黄铁军同时表示，在可预见的将来，人类不会把能源系统全交给机器，否则将来可能会作出不利于人的举动。对大型电网这样一个系统，将是人机配合，人做宏观管理，机器做具体情况处理的混合智能模式。

“目前，人工智能技术创新和产业化蓬勃发展，在能源电力行业已经有多方面应用。可以预见的是，伴随着电力市场化改革的不断深化和人工智能技术跨界应用，能源电力行业的人工智能水平必将进入崭新的阶段。”国家能源局科技司副司长刘亚芳表示。