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人工智能驱动医疗保健进入精准医疗时代:懂AI又懂医生

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-20 11:20:52 本文摘自:文汇报

人工智能(AI)技术的运用,将驱动医疗保健进入精准医疗时代。昨天,在2018世界人工智能大会分论坛 “友AI,致健康”现场,与会国内外嘉宾纷纷表示,在运用人工智能技术的同时,我们也面临许多挑战,包括伦理、道德、政策、制度、人才等。

对此,上海联影智能医疗科技有限公司联席首席执行官周翔可谓一语中的:未来,人工智能不会替代医生,但不懂人工智能的医生一定会被替代。

出台政策,为人工智能医疗健康发展铺设轨道

世界卫生组织(WHO)高级顾问拉梅什在发言中强调,要推动人工智能技术在医疗保健中的广泛有效应用,这样将有助于实现各个国家对于健康的相关目标。

他建议,要鼓励国家和地方政府拥有适当的政策和治理机制,以确保在不妨碍创新的情况下,在医疗保健中按照伦理约束和安全前提来使用人工智能技术。

同时,他提出了人工智能用于健康医疗的多个必要元素:首先,要有政策框架和监管机制;其次,有专业的人力资源,有特定用于医疗用途的应用程序和算法;此外,应当要为“人工智能技术应用于健康医疗”的研发提供资金扶持。

他介绍,全球范围内,人工智能技术在健康保健及医疗方面的应用有其潜在的逻辑规则和流程,比如,率先用于初级保健和服务;其次用于防控并应对疫情及风险,再逐步渗透入健康干预和教育;最后才关注到宏观层面的政策和资金。

他认为,应当出台相关政策和资金支持,从宏观角度为人工智能医疗的健康发展铺设轨道。

人工智能在医疗领域的“抱团”研究受好评

美国国家医学院、国家工程院院士罗德里克·伊凡·佩蒂格鲁则用一段小视频震撼了现场,那是利用4D和人工智能技术绘制并呈现的孕妇子宫内胎儿的大脑活动情况。据介绍,在多个人工智能深度学习研究团队合作下,这项名为“胎儿脑功能子宫内成像”的技术得到了飞速发展,未来将用于特定项目研究,比如,环境、母体因素对胎儿脑功能及神经系统发育的影响等,便于采取相关保护或干预措施。

这一案例研究,涉及妇产科、儿科、脑神经科等多个团队,是团队协作的典范。佩蒂格鲁极力推崇人工智能技术在医疗领域中的“抱团”研究,认为这是最大限度从不断变化的医学治疗范式中获益的最佳方法。“健康医疗常常需要跳出人体局部来研究整体,跨学科的合作将促进信息的汇总、挖掘和研判,在使用人工智能技术时尤其要注意这一点。”

他介绍,目前美国食品药品监督管理局(FDA)已批准利用机器深度学习驱动癌症诊断的技术。就目前数据来看,依靠人工智能多模式成像技术,乳腺癌漏诊率减少39%、确诊效率上升50%。这些技术还被普遍运用到放射影像诊断、阿尔兹海默症早期预判等健康干预中。

精准医疗需要“既懂AI又懂医生”

“随着人工智能技术的发展,人工智能不仅能成为现实的治疗手段、成为常规治疗体系中的一员,更将走出实验室来到人们身边。”澳大利亚技术科学与工程院院士冯大淦说,特别是关于环境、社交、生活方式等的大数据越来越丰富、交互越来越多,未来,医疗保健将进入“精准时代”。

所有改变才刚刚开始,挑战已然接踵而至。

周翔从多个维度分析了当下人工智能介入医疗健康领域所面临的挑战——硬件设备方面,光是含有先进技术的设备还不够,要有能够自我运行、自我分析、自我调适的智能设备,才能缓解工程技术人员的压力;基础设施方面,光有云方案还不够,要有“能产生智慧”的云,才能解决数据资源挖掘效率不充分的难题;软件算法方面,要有“懂人工智能、懂医生”的软件,让医生诊断和人工智能辅助诊断能很好结合到一起,而不是仅仅“多了一道工序”;人才方面,要有一大批既精通医学诊疗,又能很好接驳AI新技术的医学人才,这是未来推动行业跨越式发展的关键。

关键字:时代进入智能

本文摘自:文汇报

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人工智能驱动医疗保健进入精准医疗时代:懂AI又懂医生

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-20 11:20:52 本文摘自:文汇报

人工智能(AI)技术的运用,将驱动医疗保健进入精准医疗时代。昨天,在2018世界人工智能大会分论坛 “友AI,致健康”现场,与会国内外嘉宾纷纷表示,在运用人工智能技术的同时,我们也面临许多挑战,包括伦理、道德、政策、制度、人才等。

对此,上海联影智能医疗科技有限公司联席首席执行官周翔可谓一语中的:未来,人工智能不会替代医生,但不懂人工智能的医生一定会被替代。

出台政策,为人工智能医疗健康发展铺设轨道

世界卫生组织(WHO)高级顾问拉梅什在发言中强调,要推动人工智能技术在医疗保健中的广泛有效应用,这样将有助于实现各个国家对于健康的相关目标。

他建议,要鼓励国家和地方政府拥有适当的政策和治理机制,以确保在不妨碍创新的情况下,在医疗保健中按照伦理约束和安全前提来使用人工智能技术。

同时,他提出了人工智能用于健康医疗的多个必要元素:首先,要有政策框架和监管机制;其次,有专业的人力资源,有特定用于医疗用途的应用程序和算法;此外,应当要为“人工智能技术应用于健康医疗”的研发提供资金扶持。

他介绍,全球范围内,人工智能技术在健康保健及医疗方面的应用有其潜在的逻辑规则和流程,比如,率先用于初级保健和服务;其次用于防控并应对疫情及风险,再逐步渗透入健康干预和教育;最后才关注到宏观层面的政策和资金。

他认为,应当出台相关政策和资金支持,从宏观角度为人工智能医疗的健康发展铺设轨道。

人工智能在医疗领域的“抱团”研究受好评

美国国家医学院、国家工程院院士罗德里克·伊凡·佩蒂格鲁则用一段小视频震撼了现场,那是利用4D和人工智能技术绘制并呈现的孕妇子宫内胎儿的大脑活动情况。据介绍,在多个人工智能深度学习研究团队合作下,这项名为“胎儿脑功能子宫内成像”的技术得到了飞速发展,未来将用于特定项目研究,比如,环境、母体因素对胎儿脑功能及神经系统发育的影响等,便于采取相关保护或干预措施。

这一案例研究,涉及妇产科、儿科、脑神经科等多个团队,是团队协作的典范。佩蒂格鲁极力推崇人工智能技术在医疗领域中的“抱团”研究,认为这是最大限度从不断变化的医学治疗范式中获益的最佳方法。“健康医疗常常需要跳出人体局部来研究整体,跨学科的合作将促进信息的汇总、挖掘和研判,在使用人工智能技术时尤其要注意这一点。”

他介绍,目前美国食品药品监督管理局(FDA)已批准利用机器深度学习驱动癌症诊断的技术。就目前数据来看,依靠人工智能多模式成像技术,乳腺癌漏诊率减少39%、确诊效率上升50%。这些技术还被普遍运用到放射影像诊断、阿尔兹海默症早期预判等健康干预中。

精准医疗需要“既懂AI又懂医生”

“随着人工智能技术的发展,人工智能不仅能成为现实的治疗手段、成为常规治疗体系中的一员,更将走出实验室来到人们身边。”澳大利亚技术科学与工程院院士冯大淦说,特别是关于环境、社交、生活方式等的大数据越来越丰富、交互越来越多,未来,医疗保健将进入“精准时代”。

所有改变才刚刚开始,挑战已然接踵而至。

周翔从多个维度分析了当下人工智能介入医疗健康领域所面临的挑战——硬件设备方面,光是含有先进技术的设备还不够,要有能够自我运行、自我分析、自我调适的智能设备,才能缓解工程技术人员的压力;基础设施方面,光有云方案还不够,要有“能产生智慧”的云,才能解决数据资源挖掘效率不充分的难题;软件算法方面,要有“懂人工智能、懂医生”的软件,让医生诊断和人工智能辅助诊断能很好结合到一起,而不是仅仅“多了一道工序”;人才方面,要有一大批既精通医学诊疗,又能很好接驳AI新技术的医学人才,这是未来推动行业跨越式发展的关键。

关键字:时代进入智能

本文摘自:文汇报

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