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世界交通运输大会智慧交通方面精彩发言摘选

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-06-24 14:00:06 本文摘自:智慧交通

由中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院联合主办,中国公路学会承办,协同国内外交通运输科技组织举办的2018世界交通运输大会,于2018年6月18日至21日在北京国家会议中心召开。在19日下午智慧交通分论坛以及高德专场论坛上,来自国内外专家、学者汇聚一堂,共同探讨了智慧交通在不同领域的实际应用情况,并进行了经验交流。ITS114摘取了部分观点,与您共同分享。

交通运输部路网监测与应急处置中心主任李作敏

全国大部分省(区、市)已初步建成省级路网管理平台,初步实现了省域公路网“一图、一库、一平台”的建设目标、ETC发展取得质的飞越、出行服务模式和方式不断创新、应急处置能力不断提升等。作为交通运输行业全国性公路网监测管理机构,部路网中心成立六年来始终秉持“让路网运行更安全畅通,让公众出行更便捷愉快”的服务理念。未来,部路网中心将致力于实现“一二三四五”战略,即:一个定位目标、两套保障体系、三大主攻方向、四项核心功能、五个一工程,打造世界级公路网监测与指挥中心。

同济大学交通运输工程学院副院长/教授杜豫川

全寿命公路资产管理在20世纪初引入我国,2011年公路养护发展纲要明确发展全寿命周期养护资金优化,但限于技术条件限制难以大范围世纪推广,人工智能的成熟使得全寿命资产管理成为可能,多源异构数据采集技术可以快速发现路面损坏情况,其中路面轻量化快速检测系统已获得国家专利,精度能达到90%;异构数据融合与挖掘服务能实现信息价值的最大化提取呈现,实现大规模路网综合分析。

交通运输部公路科学研究院研究员、北京中交国通智能交通公司总经理孟春雷

目前车路协同和智能公路构建的重要任务包括:开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、加强人工智能领域军民融合、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。但综合交通信息化建设仍存在亟待破解的短板问题:统筹发展机制不健全、互联共享程度偏低、数据分析应用不到位、信息化基础设施亟待提升、市场机制不健全。目前随着时代的发展,its已经不仅仅是飘在空中触不可及的概念,已经逐步落地,服务于我们的出行,例如相对封闭空间的车路协同已成为可能,交通状态全息感知,基础设施逐步数字化。孟春雷表示,他们将始终致力于研究新一代智能交通一体化解决方案。

高德集团总裁刘振飞

(阿里巴巴)城市大脑将随着大脑计划实现无人之境,城市内无人驾驶、交通管理系统等基本无人操作,道路和交通安全达到极致,一切都由城市大脑来调度。这时候人们感觉不到城市大脑的存在,就如同感觉到不到拥堵存在一样。

高德地图副总裁董振宁

阿里在进行城市大脑磨合的时候,也进行了很长时间的探讨,最后把目标聚焦在交通和安全领域。计算平台,数据资源管理平台,再加上算法服务平台,这是城市大脑的核心。阿里AI平台开放的内容,一个是数据支撑,我们一旦把这个数据底盘做好,所有应用都可以通过数据底盘拿到高质量的数据。第二点是算力,你大量的数据需要算力和云计算支撑,阿里云可以提供这种算力,有了数据有了算法有了算力,可以让应用创新,AI平台开放是把所有的底层做好了,应用交给合作伙伴做。数据其实是整个城市大脑中的血液和养分,对我们是很好的服务和提升,应用更是对城市大脑的检验和反哺。

阿里云机器智能首席科学家闵万里

阿里云“智慧高速”的创新点在于,首次应用了时空插值的方法实现高速公路的立体化、无缝数字化的实时信息流获取。视频采集方式的视野是固定的,只能看到有限的范围,但高速公路视频监控设备之间有很长的间距,高德的众包数据能看到。那怎么把高德的数据和视频数据有效结合在一起,从而在任何一个时间段上能看到每一段高速路上的全部信息。这个时空差别就叫静态,时空插值不是新想法,很早就有,但是做不了,高德的数据量很大,视频监控数据的实时处理量又很大,还有其他方式采集到的数据,这些交叉到一起要相互匹配、验证就很难,今天阿里用实时的时空插值方法做到了整条高速公路上的无漏缝的快照。

阿里云大交通事业部李欢

基于V2X的自由流收费将是未来电子收费的一个方向。V2X搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息的交换共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶。基于V2X的自由流收费将获得更加完善的数据信息,同时对现有ETC是一个很好的补充,符合未来产业方向,符合5G发展方向。

南京智行信息科技有限公司总经理洪卫星

未来公路必然是数字化、智能化、网络化的公路,例如自动驾驶;数字孪生——连接虚拟和真实世界;视频事件自动识别。基于此,智行科技研发了智能传感检测设备、智能路测传感设备,并研发了交通大数据分析平台架构,在南京等省市均有实际运用,致力于打造国内外一流的智慧公路。

关键字:交通大会运输世界

本文摘自:智慧交通

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由中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院联合主办,中国公路学会承办,协同国内外交通运输科技组织举办的2018世界交通运输大会,于2018年6月18日至21日在北京国家会议中心召开。在19日下午智慧交通分论坛以及高德专场论坛上,来自国内外专家、学者汇聚一堂,共同探讨了智慧交通在不同领域的实际应用情况,并进行了经验交流。ITS114摘取了部分观点,与您共同分享。

交通运输部路网监测与应急处置中心主任李作敏

全国大部分省(区、市)已初步建成省级路网管理平台,初步实现了省域公路网“一图、一库、一平台”的建设目标、ETC发展取得质的飞越、出行服务模式和方式不断创新、应急处置能力不断提升等。作为交通运输行业全国性公路网监测管理机构,部路网中心成立六年来始终秉持“让路网运行更安全畅通,让公众出行更便捷愉快”的服务理念。未来,部路网中心将致力于实现“一二三四五”战略,即:一个定位目标、两套保障体系、三大主攻方向、四项核心功能、五个一工程,打造世界级公路网监测与指挥中心。

同济大学交通运输工程学院副院长/教授杜豫川

全寿命公路资产管理在20世纪初引入我国,2011年公路养护发展纲要明确发展全寿命周期养护资金优化,但限于技术条件限制难以大范围世纪推广,人工智能的成熟使得全寿命资产管理成为可能,多源异构数据采集技术可以快速发现路面损坏情况,其中路面轻量化快速检测系统已获得国家专利,精度能达到90%;异构数据融合与挖掘服务能实现信息价值的最大化提取呈现,实现大规模路网综合分析。

交通运输部公路科学研究院研究员、北京中交国通智能交通公司总经理孟春雷

目前车路协同和智能公路构建的重要任务包括:开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、加强人工智能领域军民融合、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。但综合交通信息化建设仍存在亟待破解的短板问题:统筹发展机制不健全、互联共享程度偏低、数据分析应用不到位、信息化基础设施亟待提升、市场机制不健全。目前随着时代的发展,its已经不仅仅是飘在空中触不可及的概念,已经逐步落地,服务于我们的出行,例如相对封闭空间的车路协同已成为可能,交通状态全息感知,基础设施逐步数字化。孟春雷表示,他们将始终致力于研究新一代智能交通一体化解决方案。

高德集团总裁刘振飞

(阿里巴巴)城市大脑将随着大脑计划实现无人之境,城市内无人驾驶、交通管理系统等基本无人操作,道路和交通安全达到极致,一切都由城市大脑来调度。这时候人们感觉不到城市大脑的存在,就如同感觉到不到拥堵存在一样。

高德地图副总裁董振宁

阿里在进行城市大脑磨合的时候,也进行了很长时间的探讨,最后把目标聚焦在交通和安全领域。计算平台,数据资源管理平台,再加上算法服务平台,这是城市大脑的核心。阿里AI平台开放的内容,一个是数据支撑,我们一旦把这个数据底盘做好,所有应用都可以通过数据底盘拿到高质量的数据。第二点是算力,你大量的数据需要算力和云计算支撑,阿里云可以提供这种算力,有了数据有了算法有了算力,可以让应用创新,AI平台开放是把所有的底层做好了,应用交给合作伙伴做。数据其实是整个城市大脑中的血液和养分,对我们是很好的服务和提升,应用更是对城市大脑的检验和反哺。

阿里云机器智能首席科学家闵万里

阿里云“智慧高速”的创新点在于,首次应用了时空插值的方法实现高速公路的立体化、无缝数字化的实时信息流获取。视频采集方式的视野是固定的,只能看到有限的范围,但高速公路视频监控设备之间有很长的间距,高德的众包数据能看到。那怎么把高德的数据和视频数据有效结合在一起,从而在任何一个时间段上能看到每一段高速路上的全部信息。这个时空差别就叫静态,时空插值不是新想法,很早就有,但是做不了,高德的数据量很大,视频监控数据的实时处理量又很大,还有其他方式采集到的数据,这些交叉到一起要相互匹配、验证就很难,今天阿里用实时的时空插值方法做到了整条高速公路上的无漏缝的快照。

阿里云大交通事业部李欢

基于V2X的自由流收费将是未来电子收费的一个方向。V2X搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息的交换共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶。基于V2X的自由流收费将获得更加完善的数据信息,同时对现有ETC是一个很好的补充,符合未来产业方向,符合5G发展方向。

南京智行信息科技有限公司总经理洪卫星

未来公路必然是数字化、智能化、网络化的公路,例如自动驾驶;数字孪生——连接虚拟和真实世界;视频事件自动识别。基于此,智行科技研发了智能传感检测设备、智能路测传感设备,并研发了交通大数据分析平台架构,在南京等省市均有实际运用,致力于打造国内外一流的智慧公路。

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本文摘自:智慧交通

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