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把AI应用到企业管理流程中,SAP想在智能时代再度提升ERP效率

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-12-24 11:24:52 本文摘自:钛媒体

就在不久前的11月,全球最大管理软件厂商SAP宣布收购了一家总部位于法国的小型公司Contextor SAS。

Contextor SAS创立于2000年,专注于机器人流程和桌面自动化,提供微软远程桌面设置,XenDesktop工作站和XenApp应用服务器兼容的产品。现在已经部署了100,000 多个机器人帮助业务流程推进自动化。

该笔交易规模虽小,但这背后,隐藏着SAP在智能ERP方向上的大布局。

针对该笔收购,SAP表示,Contextor的机器人流程自动化技术将用于简化SAP与非SAP应用程序和环境之间的界面交互。此次收购将建立在SAP 10月份宣布的SAP Leonardo机器学习能力扩展基础之上,其中包括投资智能机器人过程自动化(RPA),旨在“帮助SAP自动化其产品组合中的重复流程”。

据当时的新闻报道称,SAP计划在2019年上半年将智能RPA功能纳入SAP S / 4HANA应用程序,并循序渐进地推广到其他SAP应用程序。并计划在未来三年内使用Contextor的RPA技术帮助一半SAP ERP软件支持的商业流程实现自动化。

SAP表示,利用Contextor的智能RPA技术,可以帮助企业业务实现高自动化水平,最终成就智慧企业。此次收购是SAP在部署流程自动化过程中迈出的重要一步,这将帮助SAP把RPA技术应用到其核心应用中去,首当其冲的便是SAP S/4HANA。

SAP正在全面拥抱AI。

不久前,钛媒体编辑与SAP数字化核心和行业解决方案总裁傅睿科 (Franck Cohen)进行了对谈。“我们认为,人工智能是数字化,也就是企业真正实现数字化转型的一个催化剂。”在谈话中,傅睿科阐述了SAP在智能ERP概念上的思考,并重申了中国市场对SAP的重要性。

SAP数字化核心和行业解决方案总裁傅睿科 (Franck Cohen)

SAP数字化核心和行业解决方案总裁傅睿科 (Franck Cohen)

什么是智能ERP?

人工智能与大数据时代,数字技术已经在所有行业产生巨大作用,特别是在客户服务和成本降低方面。那么,如何理解智能ERP?ERP中有哪些环节已经开始应用人工智能技术?

傅睿科从用户体验、流程自动化,以及算法方面阐释何为智能ERP:首先,希望通过人工智能的应用可以进一步改变和提升用户体验。让用户除了键盘输入之外,可以通过语音识别以及相应的处理进行交互,希望能够通过这样的发展,成为世界上可以第一个不用进行手动操作的ERP系统。

第二,希望通过人工智能实现更多的流程自动化。在传统ERP当中,仍然存有很多重复性的任务,SAP希望可以通过一种以规则为基础的人工智能的发展,使这一些任务的实施实现自动化。

SAP也宣布到2020年,将有50%的手动ERP任务将实现完全自动化。如上文所述对Contextor这家机器程序处理自动化公司的收购,就是为了推进这个方面的发展。

第三方面,要通过人工智能的发展实现新一代的“最佳实践”。现在的ERP当中,有成百上千的算法进行各种各样的计算,比如安全库存是多少,需要的前置时间有多长,最佳的价格应该是什么。而SAP希望通过人工智能的发展,将现在的基于统计学的算法用机器学习的算法来取代。“通过这样的学习算法,就可以为客户创造极大的价值,因为是从大量的数据,通过机器自动学习当中节省大量的时间。”傅睿科表示。

傅睿科透露,SAP在2017年时,只实现了1个机器学习算法的应用,而到现在,已经在客户当中实现了56个机器学习算法。“我们认为,在2019年底,将会在客户应用过程当中实现200个机器学习算法,所以我们称它为智能ERP。”

寻找落地入口,场景最重要

使用AI的自动化与传统意义上的自动化有什么区别? 按照傅睿科所说的进行总结,实现真正的智能ERP包括基础性自动化到复杂性自动化多个层次。“比如机器人处理自动化,其实是一个非常简单基础的自动化,基本上就是让机器来原样模仿用户实际所做的事情,这是非常容易实现的,容易部署容易上手。”但在简单方法之后,就涉及到复杂的自动化了。也就是机器学习算法的应用。

一方面,SAP选择应用市场上现有的算法技术,比如在自然语言分析上等等,将这些市面上的机器学习算法应用到商业解决方案设计当中。另一方面,SAP自己的工程师也正在开发新的算法,并应用于SAP的云平台上。“它基本上是一种图形的识别技术,只不过我们把它进一步延展,用于识别规律。我们认为现在最先进的方法的发展,就是能够把多种算法结合在一起实现最精确的计算和评估,我们叫做通用型的网络,即GAN。”

目前,通过语音控制、代替传统的输入键盘的指令等功能已经开始在SAP的客户中开始应用。而在诸多领域,如财务、会计等方面,SAP正在逐步实现AI算法的落地。

“因为财务、会计这些领域是各行各业中都需要的部分,所以,一方面这部分AI应用是跨行业的,另外,我们也针对不同行业有不同算法。”傅睿科解释道,比如针对零售业,AI要解决的可能是如何动态定价,而针对制造业,可能需要解决工期设定等问题,而服务业中如何进行预防性维修可能是非常重要的需求。

“机器学习算法以何种形态应用,说到底是要看我们(产品)如何能够为客户创造最大价值。”谈及落地方法论,傅睿科总结道。

虽然提出了智能ERP的概念,并积极将之付诸实现,但我们不得不承认,AI在ERP的应用上,还处在摸索阶段。而从商业模式角度出发,未来,智能ERP一定会更加“定制化”。据了解,目前,SAP已经在全球范围内与客户进行联合发开。事实证明,与客户联手进行开发是行之有效的。SAP提供了工具以及解决问题的方法论,而客户提供了优质的数据和宝贵的应用场景。可以说,智能ERP将是一个探索之路。

“我们所应用AI开发的原型设计方案中,50%都是失败的,这个领域还需要探索。在很多情况下,我们失败的原因是缺少数据或数据质量不行,而不是算法本身。如果数据数量达标质量过关,算法得出的结论将是非常准确的。如果没有合适的数据,人工智能是没有办法获得成功的,对任何公司都是如此。”

而中国市场则在这种路径下越发重要。

傅睿科也表示,SAP的人工智能路径于中国的发展不谋而合,在中国,SAP试图向市场提供完整的端到端智慧企业套件解决方案,这些套件以,以S/4HANA作为一个核心,ERP作为核心,再融合其他的云解决方案,可灵活部署,适用于各种有数字化转型需求的中小企业及国际化企业。

“SAP的战略是非常符合目前中国的发展战略的。因为SAP科技主攻方面也是重要的投入于人工智能领域,现在中国也是在人工智能、机器人技术方面大举投资,在这些方面SAP和中国是英雄所见略同。

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本文摘自:钛媒体

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