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企业的ERP软件需要人工智能辅助的5个原因

责任编辑:cres 作者:Ali Hyder |来源:企业网D1Net  2022-10-27 11:12:00 原创文章 企业网D1Net

ERP软件通过自动化核心业务流程并对其进行管理以实现最佳性能,从而提高生产率。ERP软件从上世纪90年代以来就已经出现,它们已经从传统的实施方式演变为更具适应性的客户机-服务器架构。人工智能在多个领域有着深远的应用。技术进步正在快速发展,人工智能也在改变ERP软件。人工智能是一个强大的工具,因此需要理解它如何改变ERP软件以及人工智能辅助的重要性。
 
为什么需要人工智能辅助?
 
多年来,ERP软件的核心方面一直停滞不前。随着自动化输入、增强的通信、复杂的报告和未来的可视化工具,数据管理和企业数据处理得到了改进。人工智能可以从根本上改变ERP软件,它可以减少人为的编码干预和完成操作的精确事务输入。战略性地使用人工智能可以确保ERP解决方案更好的集成、可扩展性、超自动化和增强安全性。
 
由于发生新冠疫情,一些ERP举措或者没有启动,或者没有完成。在新常态下,混合工作环境已经成为现实,并越来越受欢迎。因此,交付远程ERP计划现在是一个标准的工作实践。根据Gartner公司的一项研究,到2023年,65%的大型企业ERP部署将是远程部署,而不是现场实施。
 
行业领先的企业对组合ERP方法很感兴趣。基于云的产品比现有供应商提供的产品更受欢迎,因为它们能够提供真正的业务组合能力。Gartner公司的另一项研究预测,到2024年,60%的企业将通过多个供应商部署云ERP作为应用和技术平台的生态系统。
 
人工智能功能已经越来越多地被顶级ERP公司构建到他们的打包应用平台中。像人工智能支持的发票匹配这样的简单用例更容易破解。然而,像人工智能支持的供应链路由等复杂的解决方案将在未来几年得到解决。到2022年底,65%的首席信息官可能会将人工智能纳入他们的ERP战略,以获得竞争优势。
 
企业的ERP软件需要人工智能辅助的五个主要原因是:
 
(1)用于CRM的会话人工智能机器人
 
聊天机器人是企业采用人工智能的一个主要例子。对话人工智能通过前端应用程序或业务流程重塑了客户关系管理。聊天机器人和虚拟代理现在被广泛接受为各种不同业务的客户的界面。
 
(2)分析复杂的数据模式以获得更好的见解
 
数据是新的石油。然而,见解必须值得快速实现。通过分析大量信息来处理数据是非常耗时的,人工智能可以将数据分割成更易于管理的块。企业可以通过实时洞察和响应决策能力促进大规模增长。
 
(3)最佳库存管理
 
人工智能以降低成本和消除人为错误而闻名,它还可以更好地管理库存。在保持现金储备的同时,可以保持充足的库存。库存管理问题可以最小化,生产规模可以优化。
 
(4)创新的营销解决方案
 
目标定位、细分和渗透是成功策划营销活动的关键。有了个性化的信息传递和更大的参与度,人工智能可以把企业的营销解决方案提升到一个新的水平。
 
(5)核心功能的改进
 
企业正在利用技术来改进现有的流程。他们正在寻找注入人工智能的ERP未来解决方案,以保持在行业中的领先地位。跨部门无缝运作只是冰山一角。人工智能可以优化多个流程,并通过最小的修改提高性能。人工智能集成ERP的好处可以在各个流程中看到:
 
•稳健的预测模型
•仓库管理
•财务规划
•跨职能的流程
•生产
•人力资产管理
•销售流程自动化
 
人工智能会影响ERP软件的未来吗?
 
ERP供应商在SaaS产品中引入“智能应用程序”,绕过了为企业开发人工智能解决方案的需要。一致的数据管理和对高质量数据的依赖导致了人工智能和预测分析的更快采用。更好的业务结果是由改进的业务流程执行效率所支持的最终结果。通过对赋能技术的投资,核心ERP功能正在得到增强。企业可以在竞争中获胜,并让人工智能塑造其ERP软件的未来。
 
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