机器人流程自动化(RPA)不再悄然出现，如今已经成为IT行业和商业的热门话题：调研机构Gartner公司去年将机器人过程自动化(RPA)列为增长最快的企业软件类别，还有很多其他数据表明，人们已经对这项技术产生了广泛的兴趣。
但这种兴趣并不会在2020年消失。
Nintex公司产品总监Aaron Bultman表示：“随着越来越多的企业开始了解过程自动化的强大功能以及机器人过程自动化(RPA)是有效解决方案，机器人过程自动化(RPA)市场将在2020年继续快速增长。”
Bultman和其他机器人过程自动化(RPA)专家指出，随着企业制定更广泛的自动化策略，目前还存在一些现实问题。例如，有些人可能会发现，并不是每个流程都适用于机器人过程自动化(RPA)。以下了解机器人过程自动化(RPA)在未来一年中的一些关键趋势：
1.机器人过程自动化(RPA)的采用率将会增加
ClaySys Technologies公司高级软件分析师Vishnu KC说，“我的预测非常简单：在所有由人力资源执行人工重复操作的行业中将会部署更多RPA机器人。”
换句话说，尽管机器人过程自动化(RPA)兴趣一直很高，实际采用率正在增加。这反映在机器人过程自动化(RPA)软件的预测支出上，其支出规模将达到10亿美元以上。Gartner公司预计，今年机器人过程自动化(RPA)软件的支出将达到13亿美元。与此同时，Forrester公司预测到2021年机器人过程自动化(RPA)软件支出将达到29亿美元。
2.将会进行关于合身性的现实检查
Bultman说：“随着追求数字化转型的企业越来越意识到流程之间的差异，可用的自动化技术范围以及使用正确的工具进行工作的重要性，机器人过程自动化(RPA)市场还将在2020年接受现实检查。”
例如，Bultman指出，由于机器人过程自动化(RPA)可以模仿人类的击键和移动鼠标，因此它通常适合无法通过API访问的基于计算机的流程。但是对于那些确实支持API的流程来说，可能会有更好的自动化形式。
随着采用率的增长，现实检查也将随之而来，特别是在对技术功能的期望过于理想化的组织中，或者那些对自己的过程没有完全掌握的组织。
KC说，“机器人过程自动化(RPA)并非百分之百完美。它只有与配置自动化流程的人员一样有效。如果出现未配置机器人以执行必要操作的意外情况，则会影响过程，并可能中断整个自动化任务链。对机器人可能遇到的所有场景组合的预期是使用机器人过程自动化(RPA)配置成功的自动化流程的关键。”
KC还预计，在未来一年部署机器人过程自动化(RPA)解决方案的团队将开始更好地理解机器人过程自动化(RPA)和人工智能之间的区别。虽然根据某些定义，机器人过程自动化(RPA)属于人工智能的范畴，但它本身并不“聪明”，也不能够做出复杂的决策。
3.智能自动化将再次成为关注的焦点
“智能自动化”一词并不新鲜;它甚至经历了一个更早的“时尚”阶段。定义各不相同，但通常是指将流程自动化与更多认知性人工智能学科(例如机器学习)配套。
期望智能自动化以及“认知自动化”之类的变体在未来一年再次流行，特别是团队对独立的、基于规则的机器人过程自动化(RPA)的限制有了更实际的了解。
Kofax公司首席战略官Chris Huff说，“到2020年，技术领导者将通过一种完全集成的智能自动化方法，融合基于规则和人工智能驱动的自动化，从而扩大其最初的机器人过程自动化(RPA)工作，使他们能够在劳动力容量和运营效率方面找到新的价值。
随着数字工作者与人才之间的有效协作变得越来越重要，数字劳动力管理和治理将变得越来越普遍。总而言之，智能自动化有望在2020年取得重大飞跃，并为使自动化成为其数字化转型的关键组成部分的组织提供切实的成果。”
还有两个趋势值得关注：不断变化的IT/HR关系以及对安全任务越来越重视机器人过程自动化(RPA)。
4. 自动化将使首席信息官和人力资源主管更紧密地联系在一起
ClaySys Technologies公司的KC说，有人说包括机器人过程自动化(RPA)在内的IT自动化将会造成大量人员失业。他不同意这一观点，并认为它会越来越成为一个误区。
KC说：“机器人过程自动化(RPA)只是消除了为人工重复任务的需要。通过让机器人负责这些任务，可以将人力资源分配给更有意义的工作，这些工作涉及RPA机器人无法做出的真实决策。我个人认为，分配人类来执行重复性任务是对人脑的一种不良利用。”
也就是说，机器人过程自动化(RPA)和其他形式的自动化将改变某些人的工作，希望会变得更好，但是要实现这种更加乐观的观点，则需要真正的领导。在数字劳动力不断增长的组织中尤其如此，这个术语描述了与工作人员一起工作的RPA机器人和人工智能技术，这将需要新的管理和治理方法。
Automation Anywhere公司首席技术官Prince Kohli预计，首席信息官和其他IT主管将因此开始与人力资源部门的同行更紧密地合作。
Kohli 说，“随着2020年机器人过程自动化(RPA)的采用激增，企业达到更高的效率和生产力水平，这项技术将把职位角色从入门级一直转变到高级主管。特别是，随着企业将人力和数字工作者融合在一起，我们将看到首席人力资源官和首席信息官之间的新交叉。
尽管强大的认知自动化策略可以为业务绩效带来很多好处，要实现这些好处，需要以人为本的方法，其核心是重新分配工作、转换角色和职责，以及创建新的角色，首席信息官和首席执行官的协作需要达到新的水平。”
5. RPA机器人将成为风险管理和安全性的工具
机器人过程自动化(RPA)最常被认为是生产力和效率工具。减少或消除重复的人工过程本身就是一种效率。Kohli预测机器人过程自动化(RPA)和其他形式的自动化将成为信息安全策略中更引人注意的部分，这不是因为大量的机器人在前线与威胁进行斗争，而是因为它们可以帮助降低所有人的最普遍风险：人为错误。
Kohli说：“如今的工作比以往任何时候都要快，而且越来越频繁，这使得保护敏感数据的挑战变得越来越复杂，容易受到人为错误的影响。随着重要的信息在不同的团队、合作伙伴、设备、云计算、供应商和客户之间进出组织，传统的、纯人为的信息安全方法根本无法扩展以应对这种数据泛滥，这可能导致代价高昂的错误。”
自动化在安全性方面正在变得越来越重要，而机器人过程自动化(RPA)可能会成为这种趋势的一个不太吸引人的例子，尤其是当机器人过程自动化(RPA)与越来越多的认知技术配对时。通过使某些过程自动化，可以潜在地减少许多风险根源上的人为因素。
Kohli说：“RPA机器人将有助于减少人为错误，因为它们完全适合高效、无误地处理数据密集型任务，节省了企业宝贵的时间，降低了安全风险，使人们能够专注于更高价值、更具成就感的工作。我们很快就会看到更多的组织将机器人用作智能护栏，以确保准确性，并减少意外内部数据泄漏的机会。”
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