Forrester公司发布的两份调查报告重点关注RPA的两个关键问题。第一份报告在确定RPA的主要理念时确定了RPA的重要考虑因素，第二个报告概述了RPA和测试自动化如何比假设的更加统一。
持久的自动化价值
当有关企业自动化的讨论不断发展时，即使某些组织一直在努力寻求稳定的、可扩展的自动化，RPA无疑是一个对话的开始者。
Forrester公司的最新研究确定了RPA的关键问题，并提供了十大清单来帮助应用程序开发和交付专业(AD&D)人员取得成功。
•应用程序开发和交付专业(AD&D)仍然是其致命弱点。当自动化计划是零散的，供应商是随机的，并且治理模型不完整时，程序就会停顿。选择复杂的任务实现自动化也将停止该过程。制定RPA计划：克服流程、治理和文化障碍。
•企业计划缺乏实现投资回报率(ROI)目标所需的动力。要实现的ROI目标包括新的卓越中心(CoE)或团队的员工、基础设施以及企业在RPA投资中的软件许可。研究发现，四分之一的企业都在努力实现ROI目标，因此应用程序开发和交付专业(AD&D)必须找到并使更多任务实现自动化。
•找到足够的任务实现自动化是最大的规模问题。用简单、重复、大量的任务来构建机器人的成本是合理的，但是完成这些任务是一个挑战。
以下是Forrester公司列出的成功实现RPA的十大“黄金法则”：
1.使RPA工作与更广泛的数字化转型目标保持一致
2.为RPA建立务实的业务案例
3.将RPA视为企业平台
•使RPA与正确的用例保持一致。
•正式制定数据隐私和弹性方法。
•坚持软件开发和测试最佳实践。
4.使用零信任原则保护机器人
•避免重复使用机器人的人工凭证，以节省短期成本。
•将每个机器人都视为IT资产。
•将每个机器人分配给自动化所有者。
•应用零信任原则来保护其机器人。
•需要记住，RPA机器人可以是内部或外部攻击点。
5.建立流程管道
•对于简单过程，需要使用DWA算法。
•对于复杂的过程，需要深入了解。
6.寻找改进、标准化和自动化的机会
•部分或未充分记录的流程面临风险。
•在使流程实现自动化之前，有必要简化和标准化流程。
•流程挖掘可以成功实现RPA任务自动化。
7.制定人工智能(AI)计划，但不要匆忙
•摄取和提取数据。
•创建基于信号的触发器。
•增强人为的决策能力。
8.提出智能自动化的创新观点
•从业务服务角度看待创新。
•培养内部自动化技能。
•支持所选的治理模型。
9.环环相扣的以人为本的设计
•架构师的人为失误防范。
•以员工的幸福感为中心。
•自动化需要一种评估员工经验(EX)的新方法。
10.建立正确的自动化思维方式
•将企业的组织过程重点放在客户身上。
•建立对自动化的领导支持。
•主动和透明地讨论新技能。
该报告得出结论“RPA不会推动自动化革命，除非有所改变。随着RPA与人工智能等相关技术的紧密结合，应用程序开发和交付专业(AD&D)利用RPA进行更加广泛变革的机会将成倍增加。使用RPA作为更广泛的自动化战略的垫脚石，但不要放弃基本原则。”
第二份调查报告比较了RPA和测试自动化。尽管测试自动化已经发展了30多年，但却是在过去五年中才得到快速增长。RPA市场的历史还不到10年。
•在应用开发者世界测试
•RPA专注于业务效率
Forrest公司在报告中指出：尽管存在差异，但应用程序开发和交付专业(AD&D)应该从两者中吸取共同的教训，并且这两种技术可以协同工作以加速创新和规模自动化。
该报告为应用程序开发和交付专业人员(AD&D)提供了解释和建议：
RPA需要机器人弹性和更低的维护成本
•更具弹性的自动化将提供帮助。
•用于机器人程序开发的软件开发生命周期(SDLC)的结构不完善。
•RPA平台无法解决测试问题。
RPA和自动化工具具有独特且通用的功能
Forrester公司发现有重叠的区域，清晰的深度区域，并且差异很大。
RPA将生产环境带到桌面设备
•生产级治理，以确保自动化并遵守政策
•管理各种用例。
•复杂流程的编排。
•识别自动化机会的数字分析和过程挖掘。
人工和自动化应用程序测试为预生产带来了优势，主要是：
•灵活而广泛的机器人设计和开发。
•业务需求的功能测试。
•非功能测试。
•通过服务虚拟化测试(SVT)进行仿真。
•使用人工智能和机器学习进行应用程序质量分析和报告。
共同特征使它们更紧密地结合在一起
•功能自动化设计和执行环境。
•人机交互的自动化。
•用于报告和自我修复的人工智能和机器学习集成。
•自动化资产版本控制和审计跟踪。
•自动化编排。
两个平台都有帮助规模自动化的机会
•大规模过程测试。
•测试以扩展敏捷和开发团队。
•进行早期测试以支持新出现的治理和总拥有成本需求。
两者都属于自动化的未来
•如果想要RPA解决方案的业务风险较低或没有业务风险，需要使用RPA技术进行测试。
•不要将RPA工具替换为用于应用程序测试的测试工具。
•将测试解决方案用于具有业务风险的RPA部署。
•保持对产品/应用团队的联合测试职责。
•RPA和自动化通常对专用测试工具的需求正在增长。
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