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人工智能和RPA:数字化转型的关键

责任编辑:cres 作者:James Maguire |来源:企业网D1Net  2020-06-19 13:47:25 原创文章 企业网D1Net

数据分析领域的一位思想领袖讨论了人工智能和机器人流程自动化(RPA)如何成为有效数字化转型的关键。
 
数字化转型的关键之一是创建一种管理结构,在这种结构中,一切都要对数据分析负责。在相关的趋势中, RPA帮助实现企业工作流程和业务流程的自动化。在理想的情况下, RPA是由一个基于人工智能的分析平台驱动的。
 
以下关键的新兴技术是网络研讨会的重点。人们将会了解到:
 
• RPA到底是什么?为什么这种自动化形式在企业中得到采用?
 
•数据分析和人工智能如何与RPA一起工作?
 
•企业采用RPA和人工智能的战略方式是什么?
 
• RPA和人工智能的近期前景如何?
 
为了深入了解数字转型、RPA和人工智能,行业媒体与Sisense公司首席业务官Harry Glaser为此进行了分析与探讨。
 
RPA如何为企业服务?
 
Glaser:“可以想像一下,智能机器人通过观察工作人员的主要工作内容,然后开始接管他们的日常工作。如果人们在某个角色或工作中担任某一职务,每天执行相同的操作,甚至是基本操作,需要单击一堆按钮。例如打开电子邮件,首先搜索管理人员发来的电子邮件,然后打开这些电子邮件,最后清除一堆垃圾邮件等工作。
 
可以想象企业的RPA助手也可以这样做。我们刚刚宣布了与RPA公司的合作伙伴关系,即它具有提供人工智能的能力以及供小型人工智能机器人实际使用人工智能技术的能力,以便更准确和更有效地预测工作人员需要做的事情,然后代替工作人员做这些工作。RPA目前正处于突破性的时刻,增长速度惊人,但还为时过早。
 
作为一个例子,我认为确实很有趣的一件事是数据集成。因此,Sisense公司是一家数据公司,我对此进行了一些思考。而且拥有数据源,也许企业拥有一些现代产品。数据源(例如云计算数据仓库),也许还有一些很好的数据源(例如内部仓库等),但是每个人都拥有Excel电子表格等。
 
因此,也许工作人员在准备数据时,就会获得最新的Excel上传文件,将其拖动到正确的文件系统中,然后将其连接到商业智能平台或其他平台,这就是工作人员每天要做的事情。这就是一个简单的例子,工作人员的RPA助手实际上可以为其完成日常的数据集成任务,即使它们每天都有所不同。
 
这就是人工智能的用武之地。也许放置数据的地方有所不同,或者在此过程中发生了一些数据清理工作,在这个过程中,实际上打开了电子表格,查找错误的数据,并在加载之前对其进行清理。
 
RPA可以为工作人员解决所有这些问题,因为它通过观察工作人员一个星期(或花费更长时间)而获得,实际上它可以学习所有这些内容,并开始为工作人员完成所有这些工作。”
 
人工智能如何与RPA协同工作?
 
Glaser:“我认为这是一个系统,而人工智能技术正在不断完善。我认为增强RPA是导致它现在具有突破性时刻的原因。
 
因此,可以想象一个RPA系统提供非常具体的说明,仅此而已。没那么有趣。但是一个RPA系统即使在某些模棱两可的情况下也可以学习并且知道该怎么做。像数据清理一样,突然之间具有更多的实用性。因此,结合了人工智能技术,这使其变得非常有趣,并导致了如此巨大的增长率。”
 
在某些情况下企业可能会裁员。您认为RPA将如何影响人员配置情况?
 
Glaser:“这很有趣。像许多自动化技术一样,事实证明对人员配置没有太大影响。它使工作人员可以专注于具有创造性和战略性的工作,而不是琐碎的工作。
 
但是,如果想象有人正在使用RPA进行数据集成,那么让我们为例。他们并不是用来复制Excel文件或清理Excel文件的,而他们花费时间清理Excel文件这一事实令他们感到沮丧。而且,他们可能无法尽快完成任务或实现目标的事实令管理者感到沮丧。
 
因此,如果我们可以对此进行投资,可以使企业更快地实现其目标,从而带来更高的效率、更多的利润和更多的收入,甚至随着时间的推移可能带来更多的投资,这就是我们看到的情况。而一些知名的数据科学家表示将70%的时间都花在了数据清理和数据处理上。”
 
谁会直接运营RPA?
 
Glaser: “这要看情况。在我刚才描述的情况下,也许是数据科学家自己在运行RPA。但是也可以想象一个向外扩展的系统,在该系统中,我们希望不同的助手在许多不同的级别上执行某种任务,并进行某种中央控制,这也是可能的。
 
而且还可以想象质量控制,就像在我们的1000个RPA系统中,其中一个已经脱离了轨道,但是就像工作人员可能会发生的情况一样,需要采取一些纠正措施,这也可能是一个集中的过程。”
 
企业如何开始使用RPA系统?
 
Glaser:“我认为人工智能是在RPA系统上实现的。企业不会这样告诉客户:‘购买我们的RPA,然后以某种方式使用自己的人工智能对其进行改进。’
 
也许我会借此机会证明刚刚建立的伙伴关系。因此,Sisense公司是一家数据和人工智能公司,我们为UiPath公司提供了其中一些人工智能基础,UiPath公司是世界领先且发展最快的RPA公司。这使UiPath公司能够完全按照我刚才的描述进行操作,即‘我们有一个自我学习机器人,可以使你们的工作效率更高,更具创造力。’
 
因此,就像企业雇用了人工助手一样,该机器人将为其工作带来复杂的智能和创造力。这使企业能够进行更具战略性的工作,并且由技术供应商来承担。在这种情况下,UiPath公司可以提供所有这些技术。”
 
如果企业选择RPA解决方案,他们需要关注的重点是什么?
 
Glaser:“我认为关注的主要有两件事。第一个事情是,一如既往地保持透明,即购买这个RPA系统之后希望获得的结果。并询问技术公司,‘我想看看为其他客户提供此服务的示例。我想了解你们如何实现这一目标。”
 
第二个关注的事情是,“这是一台重复任务的机器吗?能够学习到什么?如果这个机器学会了,它将如何学习?采用什么技术?”要求了解统计信息。就像自己购买任何东西一样。大企业作为买家通常希望购买合伙伙伴的产品。而且,我们能不能在成本结构上有所突破,但不管怎样,我都希望买家能够互相联系,共同规划或制定战略。而小企业往往希望成为技术专家,自己解决问题。”
 
RPA和人工智能在未来2~4年内的前景如何?企业如何看待行业变化?如何做好准备?
 
Glaser:“我认为,企业需要做的最大的事情就是要在信托问题上有所作为。由于RPA和人工智能而将经历快速发展的公司让其发挥作用。
 
而且有人可能会说,‘我们需要进行尝试,然后让RPA将文件从A复制到B。这也很容易做到,但业务收益并没有那么令人印象深刻。’
 
但是,如果让它进行端到端的数据集成,将看到更多的快速收益,并让员工随着时间的推移而去做更多的战略性工作。我认为我们才刚刚起步。RPA就像是让人工智能改善公司工作方式的一种媒介。
 
在通常情况下,当我们想象人工智能时,将会考虑消费者和社会的影响。但是,人工智能将如何帮助企业改善业务以及人工智能在B2B的应用,这是我们刚刚开始考虑的事情,我认为在这一领域中,我们可以看到在每一个阶段通过利用人工智能在各个层面上改变业务。而我认为这才刚刚开始。”
 
似乎其中一个问题将是用户界面,因为如果企业需要成为数据科学家才能真正运行其API程序,那可能会很有效。但是,如果销售人员可以在没有IT团队或数据科学家帮助的情况下真正地与他们的RPA解决方案交互,那他们会变得更强大。
 
Glaser:“一旦采用这种技术,就可以为每个销售人员或企业所拥有的每个实例实例化该技术,从技术的角度来看基本上是没有问题的。我们可以采用这种方法,现在将其大规模地部署到整个组织中。
 
我认为关键是基础知识,那就是不要忽略它。所有的技术创新都是如此。使用数据来做决定,或者在全球互联网、云端或移动设备上重新构建平台。就像Netflix公司认为,有些企业是行业领导者,他们积极地重新构建平台,而其业务取得了巨大成功。
 
有些企业陷入困境,并最终失败了。RPA和人工智能的转换是其中另一波浪潮。企业可以进行投资并获得成功。”
 
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关键字:人工智能 RPA 数字化转型

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