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RPA和分析协同工作的9种方式

责任编辑:cres 作者:邹铮编译 |来源:企业网D1Net  2020-09-14 13:59:22 本文摘自:TechTarget中国

RPA通常被视为一种自动化工具,现在企业逐渐意识到这些工具也可以帮助实现自动化各种分析过程。
 
企业正在越来越多地在分析任务中使用机器人流程自动化,从收集分布在整个公司的数据到分析业务流程的工作方式以及如何改进流程。
 
戴尔公司工程师Michael Shepherd说:“RPA正在帮助我们简化创建有价值见解的流程,改变分析所测量的领域,并帮助找到需要关注的新耗时任务领域。”
 
O’Reilly Media公司数据和AI内容总监Jonathan Hassell说,在RPA和分析方面,自动化工具应该是对企业集成数据平台的补充,而不是替代。当企业缺乏集成数据平台时,这将使整体分析变得更加困难。
 
他说:“RPA可以在某些方面提供帮助,但是如果想要发挥RPA挖掘数据见解以及进一步输出和流程的潜力,则需要具有良好的数据平台。”
 
Hassell建议企业应关注RPA可改变分析的三种主要方式。首先,它有助于从一开始就创建更好的数据。其次,企业可以将其部署在机器学习的环境中,以筛选大量数据并确定有用的信息供人员查看。第三,RPA可以帮助优化生成数据的过程。
 
Hassell说:“它不仅会告诉你什么是冰淇淋,而且还会告诉你如何制作更丝滑更细腻的馅料。它可以查找流程和工作流程中的缺陷、效率低下的情况,并帮助强调改善这些缺陷的方法。”
 
为了更好地理解RPA和分析如何协同工作,企业可以使用以下9种方法来利用自动化软件以更好地了解数据。
 
1. 分析分散的文档
 
戴尔的Shepherd团队最近发现新的机会–RPA可以帮助其财务团队。但是,在尝试部署端到端RPA流程和其他产品时,他们发现没有人能够从分散的数字文档中准确地提取所需的信息。
 
Shepherd说:“这种学习过程使我们专注于新的分析做法和计算机视觉的新领域。”他们最终开发了一种受RPA影响的新技术,该技术还提高了RPA过程中的准确性。
 
2. 执行业务实验
 
在线业务开创了流程,可逐步测试新的UX版本,并以此作为小型实验,然后逐步扩大成功范围。ISG Research公司的首席顾问Henning Dransfeld表示,RPA可以使企业更轻松地针对更复杂的业务产品进行此类实验。
 
他说:“对业务分析的需求正呈指数级增长,企业试图通过分析对新服务模型生成见解并降低风险。”保险公司发布新的数字产品、制造商推出产品作为服务、零售商根据天气或事件更改产品价格范围。RPA可以处理与新产品相关的更多来源的数据,并执行自动计算以做出更明智的业务决策。
 
3. 抓取网络进行分析
 
企业可以利用RPA根据各种目的(包括分析和AI)自动从网站收集数据。数字转换咨询和工具提供商Micro Focus公司首席RPA项目经理David Easter说:“与通过手动方式收集此类数据相比,RPA通常可更广泛更有效地收集信息。”
 
他的团队创建了一个概念证明,使用机器人来监视Airbnb网站,以根据布局分析租赁单元的平均成本。然后将信息传递到机器学习引擎,该机器学习引擎可以识别低于平均阈值的报价,从而为消费者提供划算的交易。
 
根据Easter的说法,最大的挑战是机器人自身的弹性。网站和其他数据源在不断变化,即使数据源的布局、颜色或图标发生更改,机器人也能够继续运行。
 
4. 提高数据透明度
 
当人类处理大量数据时,容易犯错误。数字转换服务提供商UST Global公司首席信息官Sunil Kanchi表示:“RPA的主要优势在于可以为我们提供更高质量,而且几乎没有错误。”该公司在内部将RPA​​部署在多个业务流程上,并在节省劳动力和提高准确性方面取得显着进步。仅在应付账款中,它就帮助节省超过80%的人力,提高收款人支付透明性,同时消除错误。
 
5. 探索分析概念证明
 
RPA是很棒的工具,它可自动化远程系统数据收集,在这些远程系统中,我们通常无法直接访问或通过API访问数据,或者说很难实现。现在有很多系统在登录到本机界面后,会提供报告和数据,报告和分析团队会利用这些数据,并将其引入到数据存储库中。
 
全球应用程序、学习和外包服务公司CGS负责数字转换、IT和网络安全的执行副总裁John Samuel表示:“在进行概念验证时,这特别有用,然后我们再进行更昂贵更耗时的提取转换(以及负载和数据处理)。”
 
6. 自动化数据整理
 
分析专业人员会花费大量时间进行清理、整理和增强原始数据,以便做出更好的决策。流程挖掘工具提供商FortressIQ公司自动化和流程卓越负责人Jon Knisley表示:“RPA能够出色地自动提供干净、结构化的数据以供分析。”
 
该自动化技术可以更快更一致地提供数据,并减少错误,从而使分析师摆脱繁琐而费时的数据准备工作,而将更多的时间放在发现有效的见解。
 
但是,IT领导者需要注意,在使用RPA和分析功能时,应尝试让旧系统多运行几年,并避免进行昂贵、耗时且容易出错的系统升级。与维护较旧的应用程序相关的不太明显的成本包括性能、合规性和安全性问题。Knisley说,通过将RPA部署为临时解决方案可能会推迟升级,从而更好地解决这些问题。
 
7. 缓解COVID-19压力
 
RPA可以在短时间内帮助快速设置新的监视功能。例如,在疫情初期,英国的北安普敦综合医院使用RPA来自动监视、分析和报告医疗中心的氧气供应。对水箱的监控是关键的手动过程,需要医院工作人员登录系统并从水箱中实际收集每个读数。
 
RPA工具提供商Automation Anywhere公司首席战略官Stephen DeWitt说:“面对疫情带来的额外压力,他们需要新系统来释放资源,并减少报告信息时不必要错误风险。”
 
该医院与Automation Anywhere合作开发了机器人,以自动化该手动过程。该机器人还改进了将病人分配到医院病房的工作流程,以实现氧气的均匀分配。通过确保正确分配氧气罐,自动化收集和分析此数据可降低临床风险。
 
8. 分析业务流程
 
关于应该先改进业务流程然后再使其自动化还是首先使用RPA使其自动化的问题,人们存在着争议。ISG Research公司主管Wayne Butterfield指出,在现有流程上使用RPA可以产生几乎无限的数据消耗宝库。
 
从长远来看,这将使流程设计变得更加容易。在短期内,这种数据消耗会提供更精细的报告,该报告会整合该流程所涉及的多个系统中提取的数据。例如,有关发票处理任务的数据传统上可能限于每个员工处理的发票数量。而当我们分析从自动化流程生成的数据,则可以更轻松地得出很多见解,包括发票来源、何时收到、支付多少以及花费多长时间。
 
9. 获得更精细流程分析
 
电信费用管理空间Tangoe公司首席技术官Yaakov Shapiro表示:“精心设计的RPA流程还可以提供有关流程执行的详细信息,而这是通过类似的手动流程很难捕获,甚至是不可能的事情。”
 
例如,某个流程可能涉及重复性任务,需要检索文件,从文件中提取一些详细信息并将它们加载到数据多维数据集中。RPA非常擅长模仿人类工人执行相同动作,还能捕获有关流程本身的细微差别的信息。其中包括下载时间、文件大小、传输速率以及提取成功与否之类的数据。Shapiro说,这些细节可以进一步为原始分析提供信息,并帮助IT团队确定改进的优先级。

关键字:RPA

本文摘自:TechTarget中国

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