新的数据正以前所未有的速度产生。2003年以前，人类一共创造了5EB（百亿亿字节）数据。而今天，每两天就能创造同样数量的数据。谷歌首席经济学家Hal Varian曾预测，2020年，数据总量将达到53ZB（十万亿亿字节）。

数据的飞速增长也带来了数据存储缺口的扩大。业内普遍认为，存储市场本身是一个万亿市场，而且是一个典型的增量市场，尤其是在中国，数据量18个月翻一番，基于数据存储的大数据分析、机器学习、人工智能的市场则更大。

这也给传统企业带来了挑战。过去，企业中的数据都同业务系统绑定，许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式，很难迁移或者被其他业务系统使用，在一个系统或单位内部，数据也无法互通。另外还存在数据的重复存储、缺失、遗漏、以及不同步等等问题。

比如一些银行、工厂，有大量的设备是70、80年代采购的，经过长时间的更迭，逐渐积累了一套IT系统，涉及几千个不同的业务场景、业务系统，而且彼此互相依存，牵一发而动全身。很多时候，不同的数据存在不同的业务系统中，或者同一个业务系统但由不同的机器在采集，这都导致了数据没有统一的标准，而是以割裂的形态存在，也就是数据孤岛。数据只有流动起来，快速有效的进入其他系统，梳理、分析、共享、大数据挖掘及机器学习才有了可能性。因此，如何将库存、销售、财务等不同要素整合起来，打通业务流程，让信息在不同部门间流动起来是传统企业的一大痛点。

互联网公司往往有自己的技术解决方案，但绝大多数中小传统企业无力自行建设数据中心。一些大企业虽然有能力购买大量服务器，但数据增长太快，传统的SAN/NAS等存储方式过于昂贵，对运维也有很高要求，传统企业往往没有相应的IT能力。

36氪最近接触的云城数据，主要为传统中小企业提供冷数据、温数据的集存及管理服务，解决企业对于数据存储的隐私+可用性的需求。目前主要针对教育科研、物联网工业制造行业的用户。

今年2月，云城数据推出了一套企业级解决方案，主要包括一体机和技术服务。一体机本身融合了计算和存储功能，硬件部分主要从思科、紫光等合作伙伴处采购，搭载了自研的数据存储管理系统。CEO王轶捷告诉36氪，企业本地化部署后，一般能在半小时内交付完毕，在不打扰用户的情况下，将企业原本散落在各个员工电脑上的数据分类存到中央服务器上，所有操作后台跟踪记录，遇到员工离职、设备遗失等，只要维护好中央服务器上的数据，数据依然是完整可用的。

之所以主要做冷数据和温数据存储，王轶捷解释，热数据主要是结构化的数据，本身量不大，oracle等公司已经做的很好了，市场空间不大。而非结构化的冷数据、温数据占数据总量的80%以上，增长幅度也很大。

目前涉足存储的公司主要有两类，一是偏硬件做底层存储介质，比如传统的IBM、戴尔、浪潮等，还有36氪此前报道过的中科开迪，二是偏云端服务，比如阿里云、AWS等。云城数据则主要做存储管理系统，企业可以选择将数据存在本地，也可放在云端。简单的说，云城数据相当于为企业提供一个内部网盘，建立项目存储空间，但与一般企业网盘的区别是，它不仅能将人产生的文件同步进来，也能集存设备和系统产生的数据，比如服务器日志、生产线数据等。在这个基础上，云城数据还会提供标准的接口，更好地支持数据分析、挖掘、学习等等工具，方便传统企业与新兴平台之间的对接。

王轶捷说，数据存储管理系统最主要是技术壁垒和思维壁垒。如何把多样、陈旧、海量的数据和业务系统统一存储管理，做一套简单好用的产品，本身是一件很难的事。另外，创始团队主要来自硅谷的数据存储及云服务领域，曾服务美国硅谷各大IT企业多年，非常熟悉企业客户需要什么形式的对接，这是很多互联网思维产生的产品无法做到的。

目前，云城数据已在北京、硅谷设立了研发中心。创始人王轶捷曾是思科总公司SVP移动战略委员会成员，CTO黄青锋由16年硅谷行业经验，CDO单羽曾是谷歌计算中心infrastructure计算及机器学习资深技术带头人，COO怀千江曾任北京无限讯奇( “12580”业务)创始人，并有多次创业经验。 

去年5月，公司获得TEEC Angel Fund、水木资本、启迪之星的天使轮投资。