今天我们来聊一下如何在R语言中读入数据和导出存储数据？对于在文件中进行的读取和写入工作，R使用工作目录来完成。

如果一个文件不在工作目录里则必须给出它的路径。用setwd()设置工作路径，用getwd()查看目前的工作路径。工作目录的设定也可以通过“文件”菜单的“改变当前目录。。。”来完成。

设置好工作路径后，接下来要做的就是读取数据，那么不同类型的数据，读取方法也是不同的。

1、读取表格格式数据的函数常用read.table()和read.csv()。他们是R里读取数据最常用的函数，用来读取以行和列形式存储的文本数据，并且在R中返回数据框。

2、readLines()函数可以逐行读取文本文件，并且在R中返回字符向量。

3、source()是读取R代码的重要函数，如果你有保存成文本文件的R代码，例如函数，你就可以用source()函数来把代码读进R里。

4、dget()函数也可以读取R代码文件。

5、load()和unseralize()函数能把二进制文件读取到R中。

6、R还可以读取网络数据，其他统计软件的数据，因为他们仅对R高级应用有用，这里不细说。

相应的存储函数有：

1、write.table()  2、writeLines()  3、dump()  4、dput()  5、save()  6、seralize()

那么这么多函数，作为基础，我们重点只要先弄清楚最常见的数据类型怎么读入R中。

一、读取txt数据，使用read.table，它们的分隔符是一样的。

常见格式：

1. read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = ""'",dec = ".", skip = 0, 
2. strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,comment.char = "#") 

包含的这些参数分别代表什么意思？

举例：

二、读取csv数据，可以使用read.table()也可以使用read.csv()函数。

还可以使用read.csv（），它默认是第一行是标题栏。所以不用再写

header=T。而且read.csv（）分隔符是逗号，和csv是一样的。

三、如何读取excel文件？

CSV读入的速度较快，笔者这边整理的是一种EXCEL VBA把xlsx先转换为csv，然后利用read.csv导入的办法。因为excel的读入非常麻烦，依赖其他包。比如RODBC扩展包，xlsx包，XLConnect包。

四、如何读取网络数据？

url建立一个指向网站的连接。例如：