在内容存储与分发的市场上，一直以来是中心化的方式。今日头条通过算法改变内容分发方式，但其模式依然是中心化的。这样的模式存在许多问题。例如：

价值分配的不均衡，中心化的平台上各个参与方利益分配不同，内容创作者获得的内容生产费用只占很小的一部分，消费者阅读或观看内容也是无偿付出注意力，而广告商则需要支付高额的广告费给中心化平台机构。

内容易造成版权与隐私问题，创作者的所有权、控制权受限，内容的分发，传播范围全部依靠平台进行。同时，消费者在使用平台过程中，自身的数据隐私掌握在平台手中。

用户被过度消费问题：中心化分发引擎由极少数人设计开发，用户对其算法的逻辑规则不知情，大多数用户的内容生产和消费被极少数人所掌控。

针对以上内容市场痛点，Odaily星球日报日前接触到 FEED 项目，他们希望通过 FAIR 和 FFS 两大基础设施平台，以去中心化的方式对数字内容进行创作、存储和分发。

该项目主要有以下特点：

1. 建立开放的去中心化人工智能平台

FAIR( Feed Artificial Intelligence Robot ) 是去中心化 AI 计算平台，是以点对点的方式聚合人工智能研发人员，建立一个去中心化、无需授权的开放人工智能平台。研发人员根据需求可以自行建立不同的需求场景，所有人都可参与分发引擎的模块建设。通过开源的 AI 服务解决内容和用户的匹配、内容版权检测等问题，这有利于对内容版权的保护和解决用户被过度消费的问题。

2. 采用去中心化存储技术

FEED File System(FFS)是去中心化文件系统，采用了分布式存储和缓存的双层架构设计。信息在存储层进行存储，在缓存层进行快速检索。与此同时，分发节点可以根据自己的分发策略，选择性的缓存相对应的高频文件，从而提供低延时的数据服务。

3. 公链

FEED 公链采用基础共识(DPoS)+ 辅助共识(PoS+ PoD)的混合共识机制，激励内容各参与方的利益。通过 token 激励的方式使广告主、内容创作者和消费者更多地进入平台，同时通过智能合约的方式分配激励，使各方的收益更加合理。

4. 开发示范短视频 DAPP

FEED 将基于 FFS 和 FAIR 开发示范性内容分发应用——有矿小视频，有矿小视频通过合约调用 FAIR 平台上的内容分发引擎个性化分发短视频，来检验生态经济模型和代币流转机制的运行。同时，由于有矿小视频是在前期已经达到百万 DAU 的产品上升级过来的，有巨大的用户基础，有利于项目的前期运营。

该内容分发对于如何吸引用户入驻该平台，Feed 进行了一系列导流，如有矿小视频 APP 的用户可进行邀请、通过微信社群引流、线下路演、广告投放等方式来吸引用户。

该项目目前已完成有矿小视频的建设，预计 9 月 完成对 Feed 公链的初步开发，在明年 1 月，上线公链测试网络;明年 6 月完成开放人工智能平台 FAIR 开发;明年年底完成去中心化存储平台 FFS 开发;在 2020 年 6 月实现状态通道和分片技术，提升主链效率。

区块链内容方向的产品有许多，如 steemit、cnn 、yoyow 和 press.one 。相对于之前在社交网络、社区和身份验证方面的侧重，彭泽环表示 FEED 产品的侧重点不一样，重点在于开放的 AI 平台——FAIR 和分布式存储系统 FFS 的应用。

融资方面，目前已经完成天使轮融资，融资额为 200 万美元，资方尚未透露。融资主要用于产品研发。

公司人数为 30 人左右，一半为技术研发人员。创始人彭泽环，毕业于中国科学院软件所，曾任职百度、今日头条等，内容分发引擎专家，对内容分发生态有丰富的行业经验，连续创业者。