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为什么IT经理淹没在数据中,他们能做些什么?

责任编辑:cres 作者:Paul Speciale |来源:企业网D1Net  2018-11-21 10:44:20 原创文章 企业网D1Net

由于关键数据的性质和数量的转变,企业的业务发展发生了深刻的变化。在过去的20年中,创建和使用非结构化数据(如视频、文档、日志,甚至社交媒体)的应用程序迅速出现,推动了企业为制定关键业务决策而收集、存储和使用的数据得到了指数级增长。自从以TB为单位衡量存储设备容量以来,企业存储系统的基础设施基本保持不变,即使已经进入了PB和EB的时代,也没有任何改善的迹象。
 
所有这些动态都给企业的IT员工带来了危机,因此必须提供更高水平的数据可用性,以满足全天候的业务需求,同时处理混合多云环境中不断增长的所有类型数据池。IT团队迫切需要相应的解决方案来解决这些各种可扩展性、可用性和性能的挑战,同时降低总体拥有成本,并获得基础设施的投资回报。
 
IT支出的压力越来越大
 
当今的“应用程序”经济要求IT系统实现前所未有的性能,并激发企业对数据的需求。在某些情况下,很多企业的存储部署无法应对数据泛滥的现状。
 
企业必须全天候运营业务,因为用户要求每个应用程序和数据资产实现持续不断的正常运行时间。安全性和治理要求使访问需求变得复杂。鉴于GDPR法规和其他法规的实施,网络攻击以及商品化勒索软件的盛行,企业必须根据最佳做法安全地存储、处理和跟踪数据。
 
企业面临越来越大的IT预算压力可能使投资技术解决方案极为困难。许多技术缺乏明确的升级路径意味着需要频繁进行更新和升级,即使每个人都知道这是一个糟糕的想法。随着数据生态系统的发展,企业必须投资优化其数据战略和系统,如果他们希望满足用户需求,并与竞争对手进行竞争,以及应对新兴挑战的话。
 
数据性质的变化
 
数据是全球市场扩展的驱动力,几乎可用于各种商品和服务。而结构化数据是几十年来推动企业业务发展的动力,用户对网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)的需求只会随着进入这些数据库的交易量持续攀升而增加。但随着移动技术、广告技术和社交媒体平台的兴起,非结构化数据在过去十年中变得更加重要。大多数研究表明,它占企业数据的80%,增长也最快。物联网(IoT)设备在短短几年内的广泛应用提供了数十亿个新数据源,从而加深非结构化数据对企业IT的影响。
 
数字技术正在改变从日常生活到教育,政府服务到全球供应链的各个方面,因此每个企业都以某种方式定义数据。预测分析和深度学习等数据密集型用途正在以前所未有的速度出现,并带来深远的影响。
 
尽管数据类型和用途已经发展到多种方式,但许多企业存储系统的功能仍保持不变。许多组织正在尝试将新的数据类型(如视频图像)带入更好地为文件和表格设计的系统中。传统存储系统提供关键功能,但部署速度慢,难以快速扩展。同样,RAID技术如今已有30多年的历史,已不再是大型数据集最灵活的解决方案。而磁盘容量持续增加,磁盘转速高达15,000 RPM。其结果是,延迟时间与存储容量成比例地增加。扩展的磁盘驱动器容量还会延长数据中心发生故障时重建所需的时间。更糟糕的是,如果在重建期间发生第二次故障,则可能导致数据丢失。
 
重新思考EB的存储世界
 
那么,IT团队如何保持数据流动并学会有效地引导?许多企业正处于向具有巨大扩展要求的大型对象的巨大转变中,这需要他们重新思考如何部署和使用存储设备。他们通常使用面向对象的存储设备来扩充现有的SAN和NAS设备,以采用与虚拟机相同的灵活性和云计算经济性。一些大型数据商(例如Facebook、Instagram、Shutterfly等公司)采用对象优先的存储方式。
 
随着面临数据转型的挑战,许多企业开始使用符合行业标准的向上扩展和横向扩展的硬件替换专用存储控制器,这些硬件易于获取和采购,使用标准硬件使企业能够采用数据中心其他部分已经实施的软件定义(SD)方法。在此之外,他们将软件定义(SD)原则重新应用于存储,其重点是高可扩展性。
 
基于从网络虚拟化中汲取的经验教训,对象存储还可以分离数据、连接和管理平台,以便每个平台可以根据需要进行扩展,而不会影响其他系统元素。每个平台使用行业标准硬件与创新存储解决方案相结合,可提供额外的优势:
 
•延长正常运行时间:通过互连多个节点以形成网格,确保存储系统中数据的基本连续正常运行时间。
 
•固有连接:允许将任何类型的数据传递到任何用户协议,使几乎任何用户或设备能够根据应用需求访问所有业务必需数据(无论是对象、NFS还是CIFS)。
 
•管理服务器:提供全面管理和自动重新路由任何故障系统元素,无论是磁盘、控制器、电源还是整个服务器,直到重新更换。将元素无缝地添加回集群,以进一步确保所有用户的持续可用性。
 
这种对象存储方法提供了扩展容量和性能的能力,同时提供了出色的可用性。它使企业能够消除系统中任何位置的瓶颈,并仅在真正需要的地方添加容量。可以灵活地支持世界任何地方的任何客户端的任何数据类型,使对象存储能够与现有的一级SAN或NAS存储、数据、应用程序和用户顺利集成。
 
随着各种组织越来越多地转向包含本地系统和多个云平台的混合IT环境,在托管环境和本地环境之间轻松移动数据的能力意味着,存储与企业战略随着业务目标的变化而保持同步。其经济效益也是多方面的。使用标准硬件,企业可以从他们投入的每个对象存储资金中获得最大价值,采用对象存储模型使IT团队能够彼此独立地扩展存储、连接和管理。IT部门不必对每个试点项目进行升级,因此不会浪费预算。
 
结构化和非结构化数据是大多数企业的主要资产,其运营越来越依赖于快速、可用、始终在线的数据系统。如果没有管理资金和公用事业的金融机构来保持业务设备的运行,企业就不会尝试开展业务,那么在没有适当的数据解决方案和基础设施的情况下,为什么不尝试管理激增的关键数据?企业必须做出选择:投资打造一艘结实牢固的航船在EB浪潮中前行,否则就有可能淹没在未经处理的数据海洋中,并失去企业生存和发展的机会。
 
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责任编辑:cres 作者:Paul Speciale |来源:企业网D1Net  2018-11-21 10:44:20 原创文章 企业网D1Net

由于关键数据的性质和数量的转变,企业的业务发展发生了深刻的变化。在过去的20年中,创建和使用非结构化数据(如视频、文档、日志,甚至社交媒体)的应用程序迅速出现,推动了企业为制定关键业务决策而收集、存储和使用的数据得到了指数级增长。自从以TB为单位衡量存储设备容量以来,企业存储系统的基础设施基本保持不变,即使已经进入了PB和EB的时代,也没有任何改善的迹象。
 
所有这些动态都给企业的IT员工带来了危机,因此必须提供更高水平的数据可用性,以满足全天候的业务需求,同时处理混合多云环境中不断增长的所有类型数据池。IT团队迫切需要相应的解决方案来解决这些各种可扩展性、可用性和性能的挑战,同时降低总体拥有成本,并获得基础设施的投资回报。
 
IT支出的压力越来越大
 
当今的“应用程序”经济要求IT系统实现前所未有的性能,并激发企业对数据的需求。在某些情况下,很多企业的存储部署无法应对数据泛滥的现状。
 
企业必须全天候运营业务,因为用户要求每个应用程序和数据资产实现持续不断的正常运行时间。安全性和治理要求使访问需求变得复杂。鉴于GDPR法规和其他法规的实施,网络攻击以及商品化勒索软件的盛行,企业必须根据最佳做法安全地存储、处理和跟踪数据。
 
企业面临越来越大的IT预算压力可能使投资技术解决方案极为困难。许多技术缺乏明确的升级路径意味着需要频繁进行更新和升级,即使每个人都知道这是一个糟糕的想法。随着数据生态系统的发展,企业必须投资优化其数据战略和系统,如果他们希望满足用户需求,并与竞争对手进行竞争,以及应对新兴挑战的话。
 
数据性质的变化
 
数据是全球市场扩展的驱动力,几乎可用于各种商品和服务。而结构化数据是几十年来推动企业业务发展的动力,用户对网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)的需求只会随着进入这些数据库的交易量持续攀升而增加。但随着移动技术、广告技术和社交媒体平台的兴起,非结构化数据在过去十年中变得更加重要。大多数研究表明,它占企业数据的80%,增长也最快。物联网(IoT)设备在短短几年内的广泛应用提供了数十亿个新数据源,从而加深非结构化数据对企业IT的影响。
 
数字技术正在改变从日常生活到教育,政府服务到全球供应链的各个方面,因此每个企业都以某种方式定义数据。预测分析和深度学习等数据密集型用途正在以前所未有的速度出现,并带来深远的影响。
 
尽管数据类型和用途已经发展到多种方式,但许多企业存储系统的功能仍保持不变。许多组织正在尝试将新的数据类型(如视频图像)带入更好地为文件和表格设计的系统中。传统存储系统提供关键功能,但部署速度慢,难以快速扩展。同样,RAID技术如今已有30多年的历史,已不再是大型数据集最灵活的解决方案。而磁盘容量持续增加,磁盘转速高达15,000 RPM。其结果是,延迟时间与存储容量成比例地增加。扩展的磁盘驱动器容量还会延长数据中心发生故障时重建所需的时间。更糟糕的是,如果在重建期间发生第二次故障,则可能导致数据丢失。
 
重新思考EB的存储世界
 
那么,IT团队如何保持数据流动并学会有效地引导?许多企业正处于向具有巨大扩展要求的大型对象的巨大转变中,这需要他们重新思考如何部署和使用存储设备。他们通常使用面向对象的存储设备来扩充现有的SAN和NAS设备,以采用与虚拟机相同的灵活性和云计算经济性。一些大型数据商(例如Facebook、Instagram、Shutterfly等公司)采用对象优先的存储方式。
 
随着面临数据转型的挑战,许多企业开始使用符合行业标准的向上扩展和横向扩展的硬件替换专用存储控制器,这些硬件易于获取和采购,使用标准硬件使企业能够采用数据中心其他部分已经实施的软件定义(SD)方法。在此之外,他们将软件定义(SD)原则重新应用于存储,其重点是高可扩展性。
 
基于从网络虚拟化中汲取的经验教训,对象存储还可以分离数据、连接和管理平台,以便每个平台可以根据需要进行扩展,而不会影响其他系统元素。每个平台使用行业标准硬件与创新存储解决方案相结合,可提供额外的优势:
 
•延长正常运行时间:通过互连多个节点以形成网格,确保存储系统中数据的基本连续正常运行时间。
 
•固有连接:允许将任何类型的数据传递到任何用户协议,使几乎任何用户或设备能够根据应用需求访问所有业务必需数据(无论是对象、NFS还是CIFS)。
 
•管理服务器:提供全面管理和自动重新路由任何故障系统元素,无论是磁盘、控制器、电源还是整个服务器,直到重新更换。将元素无缝地添加回集群,以进一步确保所有用户的持续可用性。
 
这种对象存储方法提供了扩展容量和性能的能力,同时提供了出色的可用性。它使企业能够消除系统中任何位置的瓶颈,并仅在真正需要的地方添加容量。可以灵活地支持世界任何地方的任何客户端的任何数据类型,使对象存储能够与现有的一级SAN或NAS存储、数据、应用程序和用户顺利集成。
 
随着各种组织越来越多地转向包含本地系统和多个云平台的混合IT环境,在托管环境和本地环境之间轻松移动数据的能力意味着,存储与企业战略随着业务目标的变化而保持同步。其经济效益也是多方面的。使用标准硬件,企业可以从他们投入的每个对象存储资金中获得最大价值,采用对象存储模型使IT团队能够彼此独立地扩展存储、连接和管理。IT部门不必对每个试点项目进行升级,因此不会浪费预算。
 
结构化和非结构化数据是大多数企业的主要资产,其运营越来越依赖于快速、可用、始终在线的数据系统。如果没有管理资金和公用事业的金融机构来保持业务设备的运行,企业就不会尝试开展业务,那么在没有适当的数据解决方案和基础设施的情况下,为什么不尝试管理激增的关键数据?企业必须做出选择:投资打造一艘结实牢固的航船在EB浪潮中前行,否则就有可能淹没在未经处理的数据海洋中,并失去企业生存和发展的机会。
 
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