毫无疑问，数据正迅速成为企业最具价值的资产之一。随着企业领导者开始意识到，数据管理得越好，客户就会越满意，他们正在迅速寻求采用最新的管理工具和解决方案，以帮助高效地存储和查找相关数据。
企业目前面临的最大挑战之一是，目前生成的70%以上的数据不再是结构化、易于管理、查找、分析的数据。与其相反，视频和物联网数据等数据变得越来越非结构化，不遵循严格的格式，这使得更难有效地管理。
然而，很多企业意识到，有效管理和提取非结构化数据的价值对于增加收入和可见性以及了解客户需求至关重要，从而使IT部门能够提供高质量的服务，而无需消耗昂贵且不必要的资源。通过实施可以帮助管理这些数据的数据管理解决方案，企业可以在一些关键领域节省大量资金。
为什么能见度至关重要
可以说，提高可视性和分析能力是数据管理解决方案的主要好处，而这正是使企业最终能够增加利润和收入的原因。随着非结构化数据规模的快速增长，对数据使用方式的可见性对于在管理更大的数据池时控制成本非常重要。数据的大部分成本不在其存储中，而是在其主动管理中，企业花费的成本是通常存储成本的四倍，以主动备份和管理数据。
而且由于大多数数据在几个月内变得不再活跃，随着数据的增长，这种成本开销变得越来越大。因此，在整个存储中查找冷数据对于IT部门有效地将其从主动管理存储转移到存档环境非常重要。并且，为所有数据提供易于搜索的视图对于员工找到获得重要业务洞察所需的正确数据至关重要，而不用花费时间在各种存储和云计算环境中搜索数百万甚至数十亿个文件。
而在后台工作的管理解决方案，能够分析并始终掌握所有不断创建的新数据，使企业能够就如何有效管理数据做出明智的决策，以在数据增长时控制存储和备份成本。能够在一个易于使用的解决方案中分析和管理企业的所有数据，为IT团队提供了所需的信息，以确定通过使用员工和存档存储可以节省多少资金。
降低人工成本
在以往，IT团队必须在存储填满时花时间管理存储配额、备份窗口、迁移数据，而这些耗时的任务可能会阻碍专家将精力集中在需要的地方。虽然结构化数据通常很小且易于管理，但非结构化数据的规模可以很快变大，这使得理解和高效管理变得更加困难。因此，拥有一个能够有效地扫描海量数据的数据管理解决方案，可以使识别冷数据的过程变得更简单、更快速，无论是在第一个实例中，还是在随后的连续过程中。提供的可视性还可以帮助企业监控员工对数据的使用，预测未来的存储需求，并了解最常用的内容以及可以卸载到存档存储的内容。
通过实施更有效的数据分析解决方案，员工能够处理依赖于专业知识的任务，从而可以降低劳动力成本，这可以减少处理日常数据监控所需的员工，更加高效分配资源，可以在整个公司内更好地实现业务目标。
高效存储意味着有效节约成本
数据管理解决方案还可以使企业内部使用的数据在存储方面得到简化。在当今世界，生成的数据量呈指数级增长，拥有足够的存储空间和有效的数据保护来应对这种数据流入是至关重要的。大多数企业面临的困境是了解哪些数据需要保持活动和可访问(热数据)，以及哪些数据可以移动到存档存储，因为它被保存为记录但未使用(冷数据)。
但是，很多企业不希望将所有原有数据文件移动到这种存储中，无论是在内部部署还是在云中。良好的数据管理工具将有助于确定哪些文件可以删除，从而减少需要存储的总数据量。存储的数据越少，意味着支出费用就越少，这反过来又让企业领导者将节省的费用投入到需求更紧迫的部门和领域，最终为客户提供更好的服务。
由于非结构化数据每年几乎翻一番，因此良好的数据管理解决方案对于有效管理数据增长和在不同存储环境中查找相关数据至关重要。制定非结构化数据管理策略以使数据可访问并且仍然安全，使客户对企业能够妥善保管其数据充满信心，同时带来收入，并推动其业务领先于竞争对手。
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