闪存
根据市场研究机构Mordor Intelligence公司的预测，企业闪存市场将在2022年及以后继续增长。随着实现互联网基础设施和云存储能力的现代化，中国和印度的闪存市场增长最快。然而，美国仍然占据最大的市场份额。在美国推动这种增长的主要是由于具有频繁读/写操作的企业关键任务、基于云计算的软件的增加。
除了性能的优势之外，闪存还降低了数据中心的能耗成本，尽管与HDD硬盘相比，闪存的单位成本仍然很高。但随着技术变得更加可靠和容量的扩展，SSD硬盘的价格也在持续下降。相比之下，HDD硬盘的市场份额在2014年达到340亿美元的峰值之后开始下滑，预计到明年将会跌至120亿美元。
多云
根据行业分析机构Gartner公司日前发布的一份调查报告，全球云计算基础设施的投资在去年增长了32%，达到590亿美元。到2022年底，这一数字预计将突破1000亿美元大关。但是，云计算行业曾经由AWS公司主导，现在很多用户与多家云计算供应商签署云存储合同，从而创建了一个多云存储解决方案，以利用来自不同云计算供应商提供的产品。
根据《华尔街日报》在今年初的报道，Experian等公司正在同时寻求来自AWS、微软、谷歌和Oracle的多云解决方案。美国中央情报局和美国五角大楼等联邦机构也采取了同样的做法，终止了与微软公司独家签订的100亿美元、为期10年的云存储合同。然而，云计算提供商的产品并没有停滞不前。与其相反，一些云计算提供商(例如微软和Oracle)开展合作，使他们的客户能够无缝实施，同时利用Azure和Oracle云平台的多云解决方案。
容器化
谷歌公司开发的开源项目Kubernetes促进了管理容器化应用程序的软件开发，同时跨多个环境编排。Gartner公司的一项研究预测，到2022年，75%的企业将运行容器化应用程序，这给存储行业带来竞争压力，他们积极实施灵活和持久的存储解决方案以适应Kubernetes，甚至在多云中应用。
虽然容器化应用程序具有高度可迁移性，但在例如应用程序需要引用数据库时保持一致性方面存在挑战。随着应用程序的迁移，每个新实例都需要指向其数据。NetApp等公司正在开发管理容器化应用程序的解决方案，以创建跨多个存储位置的持久数据连接，消除公有云和内部部署工作负载之间的缝隙。
人工智能
存储领域的大型企业在其运营中实施人工智能取得了巨大成功。早在2016年，谷歌公司就使用了DeepMind AI将数据中心冷却能源消耗减少了40%。德国制造商西门子公司去年完成自己的人工智能热管理计划，降低了通常占到其数据中心能耗30%的冷却成本。
谷歌公司后来扩展其人工智能以创建天气预报模型，预测室外温度的高温影响以及风力发电和太阳能发电量的波动。基于机器学习的人工智能每秒可以处理数百万个数据点，这些数据点是从部署在整个数据中心的传感器产生的，并且可以比运营人员更快地进行调整。
然而，这些都是专有解决方案，可以让规模较小的数据中心自行构建人工智能系统。在这一领域还有很大的增长空间，但不断上涨的能源成本将给数据中心带来尽快降低电力成本的压力。
网络即服务
发生的新冠疫情加速了企业与其数据存储连接方式的变化。思科公司在其发布的2022年全球网络调查报告中预计，网络即服务(NaaS)市场规模将在短期内实现增长，尽管一些IT专业人士对此有不同的看法。在网络即服务(NaaS)模式下，各种规模的企业可以租赁交换机和路由器等网络硬件，获得快速的可扩展性和按需定价。
随着网络边界变得更加模糊以及企业数据与其消费者之间的路径发生变化，基于服务的方法使企业能够灵活地适应不断变化的环境，而无需巨大的资本支出。这进一步降低了维护和升级网络设备的成本，但思科公司对1500多名IT专业人员的调查发现，许多人仍然担心失去对硬件的控制。
报告称：“可以理解，企业拥有大量技术和投资，其中许多属于不同的折旧计划，其他企业采用可能不适合网络即服务(NaaS)的传统技术和应用程序，而且一些企业并不会放弃其基础设施的日常管理工作。”
未来的发展
这些只是数据存储领域发展的一部分趋势。其他值得关注的发展趋势包括数据中心可持续性的新方法、向边缘计算的进一步发展、硬件级安全性的改进，以及计算存储的增长。
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