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Facebook将对视频进行人物识别及身份标注

责任编辑:editor004 作者:晨曦 |来源:企业网D1Net  2016-04-14 11:33:48 本文摘自:腾讯科技

Facebook将对视频进行人物识别及身份标注

如今人工智能和图像识别技术快速发展,Facebook等一些科技巨头,已经能够对人们拍摄的照片进行人脸识别,并且标注出身份,这样,网民可以根据好友的名字,对海量的照片进行搜索和归类。不过据外媒最新消息,Facebook还将更进一步,将会对海量视频中出现的人物进行识别和标注,这样更加方便网民根据人物搜索视频。

据美国科技媒体报道,在人脸识别方面,Facebook早已经推出了大量的产品。比如2015年年中,Facebook推出了移动私密分享工具Moments,该工具能够自动扫描用户的照片,识别出都有什么人物,并且和用户的Facebook好友进行自动匹配。网民也可以根据识别结果,将一大批照片快速分享给某个好友。

除了人脸识别之外,Facebook的识别技术已经更上一层楼。去年曝光的一项新技术显示,Facebook的人工智能系统,甚至可以根据照片中人物的发型、服饰、身材、姿势等信息,来识别身份,换言之,某张照片没有拍摄到某人正面脸部,Facebook也能够识别出他的身份。

如今,Facebook计划把身份识别推进到视频领域。众所周知的是,网络视频已经成为Facebook目前重点发展的业务,视频浏览量正在接近全世界最大的网民原创视频网站YouTube。

本周在加州旧金山举办的公司F8开发大会上,Facebook负责机器学习技术的高管康德拉(Quionero Candelae)表示,公司的团队正在开发一个新功能,能够对视频中出现的人物进行身份识别和标注,方便进行搜索。

康德拉表示,Facebook将会推出相关的算法,可以对视频每一个画面中的人物进行识别,并进行永久的数据索引。这样,用户可以很方便的寻找到某个好友曾经出现过的古老视频。

当然,用户也能够搜索自己曾经出现在好友拍摄的哪些视频中。

媒体分析指出,Facebook之前已经开发了专门用于人脸识别的人工智能系统“DeepFace”,而在视频人脸识别中,Facebook也可能沿用一些类似的技术。

人脸识别的目的,是对Facebook的海量视频内容(不论是用户上传的视频,还是Facebook最近积极推广的手机视频直播)进行再一次的整理归类。

在用户视频上传方面,Facebook正在快速追赶YouTube,而最近Facebook对手机视频直播进行了升级,旗下的“Facebook Live”将追赶Periscope等行业领先对手。另外,Facebook在全世界拥有超过十亿人的活跃用户,这也成为推广新业务的重要基础。

据统计,Facebook去年推出手机视频直播之后,观看量已经超过了85亿次。这些海量的视频未来通过人物识别和搜索,还将获得更多的播放量。

关键字:Facebook视频上传

本文摘自:腾讯科技

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Facebook将对视频进行人物识别及身份标注

责任编辑:editor004 作者:晨曦 |来源:企业网D1Net  2016-04-14 11:33:48 本文摘自:腾讯科技

Facebook将对视频进行人物识别及身份标注

如今人工智能和图像识别技术快速发展,Facebook等一些科技巨头,已经能够对人们拍摄的照片进行人脸识别,并且标注出身份,这样,网民可以根据好友的名字,对海量的照片进行搜索和归类。不过据外媒最新消息,Facebook还将更进一步,将会对海量视频中出现的人物进行识别和标注,这样更加方便网民根据人物搜索视频。

据美国科技媒体报道,在人脸识别方面,Facebook早已经推出了大量的产品。比如2015年年中,Facebook推出了移动私密分享工具Moments,该工具能够自动扫描用户的照片,识别出都有什么人物,并且和用户的Facebook好友进行自动匹配。网民也可以根据识别结果,将一大批照片快速分享给某个好友。

除了人脸识别之外,Facebook的识别技术已经更上一层楼。去年曝光的一项新技术显示,Facebook的人工智能系统,甚至可以根据照片中人物的发型、服饰、身材、姿势等信息,来识别身份,换言之,某张照片没有拍摄到某人正面脸部,Facebook也能够识别出他的身份。

如今,Facebook计划把身份识别推进到视频领域。众所周知的是,网络视频已经成为Facebook目前重点发展的业务,视频浏览量正在接近全世界最大的网民原创视频网站YouTube。

本周在加州旧金山举办的公司F8开发大会上,Facebook负责机器学习技术的高管康德拉(Quionero Candelae)表示,公司的团队正在开发一个新功能,能够对视频中出现的人物进行身份识别和标注,方便进行搜索。

康德拉表示,Facebook将会推出相关的算法,可以对视频每一个画面中的人物进行识别,并进行永久的数据索引。这样,用户可以很方便的寻找到某个好友曾经出现过的古老视频。

当然,用户也能够搜索自己曾经出现在好友拍摄的哪些视频中。

媒体分析指出,Facebook之前已经开发了专门用于人脸识别的人工智能系统“DeepFace”,而在视频人脸识别中,Facebook也可能沿用一些类似的技术。

人脸识别的目的,是对Facebook的海量视频内容(不论是用户上传的视频,还是Facebook最近积极推广的手机视频直播)进行再一次的整理归类。

在用户视频上传方面,Facebook正在快速追赶YouTube,而最近Facebook对手机视频直播进行了升级,旗下的“Facebook Live”将追赶Periscope等行业领先对手。另外,Facebook在全世界拥有超过十亿人的活跃用户,这也成为推广新业务的重要基础。

据统计,Facebook去年推出手机视频直播之后,观看量已经超过了85亿次。这些海量的视频未来通过人物识别和搜索,还将获得更多的播放量。

关键字:Facebook视频上传

本文摘自:腾讯科技

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