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依然艰巨 Facebook称假新闻不好治

责任编辑:editor004 作者:贾凯强 |来源:企业网D1Net  2017-10-10 11:02:03 本文摘自:中关村在线

全球受到假新闻困扰的互联网公司并不在少数,而Facebook就是其中饱受争议的一家。那么在开发了各种手段严惩假新闻后,Facebook的任务完成了吗?近日Facebook再次对这一问题进行了回应,他们表示目前情形依然艰巨。

依然艰巨 Facebook称假新闻不好治

据Facebook信息安全负责人表示,目前Facebook所面临的假新闻问题依然严重且复杂,因为在用户的消息中梳理时,如何分析仇视言论和暴力威胁等都是基于员工的成见的,而且在大公司中,不会有人认为算法能够始终保持中立,这就会带来相应的风险。

Facebook在8月的适合就已经展开了相关举措,对于一些话题性的文章会需要提供事实审查以及观点补充。在技术方面,其还通过升级机器学习来搜索到更多的假新闻,并且提供给第三方进行核实。Facebook的举措已经有了一定的效果,但是相对于其巨大的影响力和平台流量,这一点依然难以得到全面改善。

假新闻的处理尽管已经有了人工智能技术的干预,但是在甄别真假性方面,人工智能并非万能,一旦涉及虚假数据之后,人工智能的局限性就开始显现,因此人类在其中需要做的工作还有很多。

关键字:Facebook假新闻

本文摘自:中关村在线

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依然艰巨 Facebook称假新闻不好治

责任编辑:editor004 作者:贾凯强 |来源:企业网D1Net  2017-10-10 11:02:03 本文摘自:中关村在线

全球受到假新闻困扰的互联网公司并不在少数,而Facebook就是其中饱受争议的一家。那么在开发了各种手段严惩假新闻后,Facebook的任务完成了吗?近日Facebook再次对这一问题进行了回应,他们表示目前情形依然艰巨。

依然艰巨 Facebook称假新闻不好治

据Facebook信息安全负责人表示,目前Facebook所面临的假新闻问题依然严重且复杂,因为在用户的消息中梳理时,如何分析仇视言论和暴力威胁等都是基于员工的成见的,而且在大公司中,不会有人认为算法能够始终保持中立,这就会带来相应的风险。

Facebook在8月的适合就已经展开了相关举措,对于一些话题性的文章会需要提供事实审查以及观点补充。在技术方面,其还通过升级机器学习来搜索到更多的假新闻,并且提供给第三方进行核实。Facebook的举措已经有了一定的效果,但是相对于其巨大的影响力和平台流量,这一点依然难以得到全面改善。

假新闻的处理尽管已经有了人工智能技术的干预,但是在甄别真假性方面,人工智能并非万能,一旦涉及虚假数据之后,人工智能的局限性就开始显现,因此人类在其中需要做的工作还有很多。

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