3月7日消息，下一波新兴技术会是什么样的呢？企业的首席信息官们应当重点关注哪些新兴技术呢？华尔街日报近日采访了三位风险投资家执行董事史蒂夫·赫罗德（Steve Herrod）、Andreessen Horowitz普通合伙人彼得·莱文（Peter Levine）和Accel Partners合伙人Rich Wong，跟他们谈论了机器学习、大数据、云计算等技术。

以下是采访摘要：

问：VC被寄望去承担预测未来的角色。未来会有什么科技趋势？

Rich Wong：很多的传统行业都刚刚以一种现代的方式重塑自我。我们肯定将会谈到机器学习和人工智能。我认为这两个领域很有趣。

莱文：我有这么一个理论：在不远的未来云计算将会消失。

回顾计算技术历史的潮涨潮落，我们可以看到从集中式主机到集中式网络的转变。目前的云计算现象非常集中化，它实质上就是个大型主机。

我认为，现在正出现一种转变：从云计算退回边缘计算，即大多数的计算工作都在终端完成，而不是在云端。万物互联就是一个很好的例子，尤其是无人驾驶汽车。无人驾驶汽车就像是有轮子的数据中心。它有200多个中央处理器。它必须要在汽车终端上进行所有的计算工作，仅将少量重要的信息传送回云端（如果能够连接上云端的话）。

如果无人驾驶汽车必须要等待云端响应正被处理的信息，那它会因为延时和这种处理方式而闯红灯和出现奔溃。我想，随着这些新设备成为边缘计算的一部分，边缘计算将开始成为主流。它将会开启各式各样的机器学习和人工智能技术应用。我认为，未来边缘计算将会重新流行起来。

问：对于未来新的热门技术，CIO（首席信息官）们要如何应对？

莱文：当前所有的公司都在变成软件公司。过往跟软件完全搭不上关系的老牌公司都纷纷着手进行软件开发，挖掘公司内部的潜能。因此，开发者成了整个生态系统非常重要的一部分。

而我当初做开发者的时候，我在公司连铅笔都买不了。因为我没有预算，没有任何的预算。现在，开发者则会坚持要求获得他们想要的东西。我们都见识过这样的情况：如果公司不给开发者提供开发者需要的东西，那开发者就会走人，投奔别的能够给他们带来他们认为更适用于其工作的工具和服务的公司。

赫罗德：我给所有我们投资的创业公司的一个挑战是：你如何能够让自己的公司变得非常容易理解？就是要做到很容易就能展示自己的某种价值，让别人很容易就能看得懂。比如你能够跟别人说，“如果你使用我们的产品服务，我们会这么帮助你节省人力成本和资本成本。”

问：正如你们所看到的，在机器学习AI领域，有真的很实用的东西，也有被吹捧得很厉害的东西。哪些是吹捧过度，哪些是现实呢？

Rich Wong：被吹捧过度的是全知全能的聊天机器人，有人说它们能够处理任何的对话内容。我想，现实是，我在女儿两岁的时候我可以在谷歌照片中找到她的照片，现在她10岁了，她的照片都能够打上地理标记。有大量的商业应用使得商业运作变得更加高效。帮助台有多大的比例是能用来更改密码或者重置密码的呢？这种事情或许可以实现自动化，完全不需要人类参与。

莱文：如果现在是几年前，我们在讨论大数据，我会觉得大数据已成过去。现在的关键并不在于对过去发生的事情作出反应，而是预测未来将会发生什么事情。

Rich Wong：我们有家背景调查公司。Uber通过他们完成了北美地区所有的背景调查工作。他们利用机器学习技术，而不是通过人工方式来完成该项工作。他们能够带来更加准确快速的产品，且能够帮你节省大约三分之二的成本。

莱文：我们觉得基础设施将会走向云端。随着更多的服务转向云端，企业雇佣的员工数量可能将会减少，但至少它们将能够提供更好的服务。我想要看到的是，在不远的未来，云基础设施的管理可以实现自动化，不用我们花时间去处理，进而使得我们的员工可以专注于解决比底层基础设施更加重要的商业问题。