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AI时代,企业正在犯一个似曾相识的错误:以为给AI更多数据,它就会变得更聪明,但事实是,海量信息并不会自动带来智慧,甚至可能让AI陷入混乱。
AI成本陷无底洞?别再按人头算账了!CIO降伏“Token吞金兽”的5个绝招
生成式AI正在改变企业成本管理逻辑,过去IT关注的是购买多少许可证、服务多少用户,而AI时代真正需要管理的是:哪些工作流消耗了资源,智能体如何放大成本,以及这些消耗是否创造价值。
当AI不再停留在屏幕里,而是拥有“眼睛、双手和行动力”,工业世界正在迎来一场巨变。宝马将最新一代人形机器人Figure03正式引入美国超级工厂,从搬运零件到智能物流,它正在进入真实生产环节。
企业正在偷偷烧掉数百万Token:AI智能体真正的成本陷阱曝光
AI智能体正在进入企业生产环境,但一个隐藏的成本黑洞正在浮现:真正决定AI经济效益的,不只是底层模型,而是协调模型、工具和工作流的“智能体外壳”。
阿斯麦宣称英特尔采用其最先进光刻机生产芯片;OpenAI计划推出家用智能音箱 作为其首款硬件产品;Anthropic、黑石集团等联合推出企业AI服务公司Ode……
打破FAQ呆板回复!欧洲金融巨头做对了什么,竟让AI智能体应用于40款产品?
生成式AI正在推动金融业进入智能化新阶段,欧洲金融巨头CaixaBank将AI作为未来战略核心,通过AI智能体、数据和自动化技术,重塑客户服务与内部运营模式。
AI时代不招初级工程师?Netflix资深专家:这是技术界最短视的豪赌
AI正在重写软件工程的成长规则,当代码越来越多由智能体生成,初级工程师还能如何成长为高级工程师?Netflix工程师Adam给出的答案是:方法没有变,关键仍是培养技术判断力。
AI拯救50年老代码:金融科技巨头Deluxe借助AI完成大型机迁移的实战经验
大型机迁移一直被视为企业数字化转型中的“高危项目”,甚至有预测称,未来七成项目可能无法达到预期,然而,金融科技公司Deluxe却用AI完成了一次逆袭:仅用约12个月,将运行50多年的大型机系统平稳迁移至云环境,并预计每年节省490万美元。
AI按效果付费是陷阱吗?企业采购AI智能体时别被供应商“偷换概念”!
AI智能体正在掀起企业服务市场的一场重构,越来越多供应商通过并购传统服务公司,再叠加AI平台,将服务模式改造成“按成果付费”,但看似精准、高效的解决率背后,隐藏着数据治理、供应商稳定性和业务连续性风险。
D1net阅闻:英特尔斥资50亿欧元扩建爱尔兰工厂,押注AI驱动芯片需求
英特尔斥资50亿欧元扩建爱尔兰工厂,押注AI驱动芯片需求;Meta计划在美建500亿美元超大型数据中心;消息称SK海力士加速为英伟达量产HBM4……
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