连锁便利店Wawa运用机器学习技术减少食品损耗的实战经验

责任编辑:cres

作者:Brett Dworski

2025-08-06 11:00:50

来源:企业网D1Net

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总部位于宾夕法尼亚州的零售商Wawa正与AI驱动的供应链及零售规划平台Relex Solutions合作推出该技术,公告称,Relex的预测与补货系统旨在帮助Wawa实现手工流程自动化,减少食品损耗。

据周二发布的一则公告,连锁便利店Wawa正为其1100家便利店推出基于机器学习的生鲜食品预测与补货技术。

这家总部位于宾夕法尼亚州的零售商正与AI驱动的供应链及零售规划平台Relex Solutions合作推出该技术,公告称,Relex的预测与补货系统旨在帮助Wawa实现手工流程自动化,减少食品损耗。

随着在全国范围内持续扩张,该技术应有助于Wawa优化其餐饮服务项目——该公司最受欢迎的业务。

食品业务在Wawa的运营中占据核心地位,随着其朝着2030年开设1800家便利店的目标迈进,该公司似乎有意重塑其废弃物管理方案。

首席供应链官尼尔森·格里芬(Nelson Griffin)在公告中表示,Relex的预测与补货系统将助力该零售商在持续拓展网络的同时,保持产品新鲜度和供应的高标准。

Wawa与Circle K、Kwik Trip和Casey’s General Stores等其他便利店零售商一样,都采用Relex的解决方案来改善店内流程和决策,这家技术供应商的产品套件通常侧重于帮助零售商解决产品周转率高和库存管理难题。

对于Wawa,Relex将致力于支持其新鲜食品系列,包括潜艇三明治、卷饼、墨西哥卷饼、蛋白质碗、沙拉等。

Relex的首席营收官弗兰克·洛德(Frank Lord)表示:“Wawa致力于为客户提供卓越体验,这与我们的文化和能力完美契合,此次合作将发挥我们在便利店领域的联合专长,取得可衡量的短期成果。”

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