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不可轻信AI聊天机器人,它们可能会向你提供钓鱼网页、问题代码
研究人员预计,威胁行为者将加大努力,诱使聊天机器人输出可能对他们有利的信息,如钓鱼网址和虚假下载页面。
对于美国第一资本金融公司而言,在构建智能体系统时,关键在于学习人类客服如何向客户询问信息以确定问题所在。美国第一资本金融公司将智能体部署到汽车业务中,帮助银行的经销商客户协助其客户找到合适的汽车和汽车贷款,消费者可以查看可试驾的经销商库存车辆。
当公司急于尝试AI技术时,往往缺乏对传统软件开发那样严格的监督,而攻击者则迅速意识到,这些超出典型安全监控范围的新平台和可共享资产可被利用来入侵系统和数据。
AI能经营实体店吗?Anthropic的Claude尝试后,结果糟糕得既离谱又滑稽
虽然Claude在某些方面展现出了令人印象深刻的能力,如寻找供应商、回应客户请求,但它最终未能实现盈利,被操纵给予了过度的折扣,并经历了研究人员委婉地称为“身份危机”的阶段。
丹麦制药巨头诺和诺德已将Claude集成到之前需要10周才能完成的临床报告工作流程中,现在同样的工作仅需10分钟。AI开发将变得对非技术工作者也触手可及,类似于编码能力的进步,个人不仅管理一个AI智能体,而是管理由多个专业化AI系统组成的整个组织。
调查显示,79%的CFO计划在今年增加AI预算,94%的CFO认为GenAI能至少为一项财务活动带来巨大益处,这揭示了CFO们当前衡量AI价值的一个显著模式:那些已采用GenAI工具的CFO报告称,他们主要通过效率提升看到了初步回报。
研究报告揭示了一个令人不安的现实,LLM应用常常存在严重的安全漏洞,这些问题在高风险场景中出现的频率远高于其他任何类型的系统,表明LLM的部署带来了尤为突出的风险。
AI的潜力无可否认,但其在推理层所带来的令人措手不及的安全成本同样不容忽视。针对AI运营端的新攻击正悄然增加预算,危及合规性,并削弱客户信任,所有这些都对企业AI部署的投资回报率和总拥有成本构成了威胁。
智能体在构建方式、运行方式以及改进方式上都“有着根本的不同”,这意味着在处理自适应系统时,需要摒弃传统的软件开发生命周期。
首席安全官应专注于利用AI让员工有更多空间进行创造性和战略性思考,而非将其视为人类专业知识的全面替代品,后者仍然是安全运营不可或缺的一部分。
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