现在，距离新年只有几天了，我再一次展望一下我认为将成为2024年趋势核心的AI故事：
1.OpenAI与Anthropic
2023年初，OpenAI正乘着ChatGPT的浪潮，但由OpenAI前高级成员Daniela和Dario Amodei兄弟于2021年创立的初创公司Anthropic已经紧随其后。Anthropic在2023年3月14日发布了ChatGPT的竞品Claude，就在OpenAI发布GPT-4的同一天，发布了一个令人惊讶的声明。
随着两家公司都在寻求大规模的新一轮融资-据报道，Anthropic正在讨论从Menlo Ventures获得7.5亿美元，而据报道OpenAI正在谈判以1000亿美元的估值进行新一轮融资-LLM的竞争肯定会在2024年升温。
2.开源AI迎头赶上GPT-4
法国初创公司Mistral AI在12月初发布了一个惊喜——一个新的开源LLM，Mixtral8x7B——除了Torrent链接，什么都没有。很明显，开源AI社区无意放慢追赶其专有模型同行的努力。事实上，Mistral的首席执行官Arthur Mensch在法国国家广播电台上宣布，Mistral将于2024年发布开源GPT-4级机型。
而开源AI预测的中心是Meta，据传它正在准备在2024年上半年发布Llama 3，据推测与GPT-4不相上下。去年秋天，Meta Fair研究员Angela Fan告诉我，Meta希望从其开发者社区以及使用Llama为各种不同应用程序的初创企业生态系统中获得反馈。我们想知道，人们对Llama 2是怎么看的?我们应该在Llama 3中投入什么呢?她说。
3.AI对2024年选举的影响
人们越来越担心AI对2024年总统选举的影响。2024年将是一场AI选举，就像2016年或2020年是一场社交媒体选举一样。作为一个社会，我们都将学习这正在以何种方式改变我们的政治。
Allen AI研究所的机器学习研究员Nathan Lambert最近告诉我，GenAI将使2024年的美国选举变得一团乱，无论是来自聊天机器人还是深度假冒，同时，政治将减缓AI监管的努力。“我认为美国大选将是最大的决定性因素，看看不同的候选人采取什么立场，人们如何滥用AI产品，以及这种归因是如何给出的，以及媒体是如何处理这一问题的。”他说。
4.AI核心的训练数据
我在2023年报道了与训练今天的AI模型的数据相关的问题，但我认为它只会在2024年才会增长——因为我认为这真的是我们所知的核心，而我们对LLM和扩散模型并不了解。围绕版权、偏见、深度假冒、虚假信息、劳工问题、开放模型与封闭模型以及风险的问题都围绕着训练这些模型的数据-无论它们是几年前创建的数据集还是正在开发的新数据集。
就在过去的几周里，关于AI训练数据集的新闻层出不穷，包括LAION的移除和OpenAI与组织的谈判，以建立新的数据集。有如此多的东西需要挖掘-我相信在2024年，它将变得越来越重要。
5.有效利他主义与有效加速主义
由于AI的未来仍不确定，其围绕AI的信仰体系-其中一些接近宗教地位-的影响力继续增长。我刚刚(姗姗来迟)开始完全理解有效利他主义(EA)运动编织的复杂、昂贵的网络，以建立其在AI政策界的影响力，特别是在AI安全等领域。我还见证了有效加速主义(e/acc)的兴起，风投Marc Andreessen抓住了这一点，我把它称为AI末日硬币的另一面。
虽然我想要放大AI实用主义者，我认为他们在AI的短期和长期演变中将更有帮助，但我认为至关重要的是继续报道EA和e/acc的信念体系-因为其亿万富翁资助者和创始人将继续对我们其他人的AI政策和投资发挥巨大影响。
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