ChatGPT在2022年11月的推出引发了一场GenAI的淘金热，各家公司争相采用这项技术并展示创新能力。
目前在商业中广泛应用的许多AI案例使用的是较早期、更成熟形式的AI，例如机器学习，或者并未利用AI的“生成”能力来生成文本、图片和其他数据。传统的聊天机器人、产品推荐引擎和其他一些有用的工具可能仅依赖于早期形式的AI。
Domino Data Lab企业AI平台的AI战略主管Kjell Carlsson表示，一些行业如生物技术正在寻找使用GenAI的方法，但许多正在尝试这项技术的企业目前仅发现了有限的几个应用案例，他表示，对于许多企业来说，GenAI的投资回报率是难以捉摸的。
“对于许多用户来说，现实是他们没有足够的信息来制定利用GenAI应用案例的AI战略，并且他们无法快速实现足够的价值，”他补充说，“他们有一些正在大力推进的应用案例，但他们也在建立传统机器学习和‘预测’AI应用案例的组合。”
许多AI专家表示，目前GenAI的应用案例只是冰山一角。随着GenAI变得更强大，用户在实验中变得更具创造力，将会有更多的应用案例出现。
然而，已经有一些GenAI的应用案例逐渐浮现。以下是最受欢迎和最有前途的一些应用场景。
高级聊天机器人
尽管简单的聊天机器人使用单词和短语识别已经存在了几十年，但具有GenAI功能的新型聊天机器人可以使对话听起来更自然，同时处理许多客户请求。
IT分析公司Forrester将GenAI用于语言和AI代理列为2024年十大新兴技术之一，例如，欧洲的拼车和送餐服务公司Bolt已经部署了一款智能聊天机器人来处理大部分客户投诉，从而节省了大量成本。
许多公司在实验GenAI时担心幻觉问题，但对于低级别的客户投诉，几次误操作并不会带来严重后果，Carlsson指出。“如果我们不小心给了一顿饭的信用，而实际上我们应该拒绝，这种风险非常低。”他说。
另一个例子是，Deutsche Telekom使用GenAI改进了其Frag Magenta AI助手，该公司预计这个聊天助手每年可以处理3800万次客户互动。
数字助理
包括Microsoft和Google在内的几家大型IT公司一直在宣传GenAI数字助理或协同助手，尽管CIO们可能并不完全认同其投资回报，这些助理可以在组织的角落里搜索信息，创建文档和幻灯片演示，汇总电子邮件链和视频会议。协同AI还可以生成供应链文件，例如供应商报价请求。
一些视频会议应用程序现在可以生成转录和摘要，独立工具如Otter.ai也能做到这一点，像Grammarly这样的应用程序可以纠正语法、拼写和标点错误。
Labviva的联合创始人兼CTO Nick Rioux表示，数字助理也可以根据特定需求进行定制，例如，如果一家公司定期购买敏感的化学或生物化合物，GenAI可以在采购订单中添加特殊处理说明。
他说：“企业GenAI最有前途的应用案例是那些通过内容生成、建议和手动任务自动化来简化人类起源任务的。”
编码助手
GenAI最常见的应用之一是编码助手，GenAI可以编写基本的软件代码，使人类程序员能够专注于更复杂的任务。
数据编排初创公司Astronomer的CTO Julian LaNeve表示，这些代码协同助手还可以帮助程序员在遇到问题时保持专注于代码，而不是转向搜索引擎或其他资源寻找答案。
他说：“他们可以写一个代码注释，让一个大语言模型完成他们的代码，这使得开发人员保持在我们所说的‘流状态’和‘专注区’，而不是打断专注去寻找示例。”
AI咨询公司GenEdge Consulting的创始人兼管理合伙人Natalie Lambert补充道，GenAI对网页开发特别有帮助，GenAI通过创建网站代码，可以显著减少更新网站所需的时间和成本。
她说：“通过利用像ChatGPT这样的工具，即使是没有深厚技术专长的用户也可以直接在他们的网站上开发和实施代码，这使得开发过程更加民主化，让网页专家在AI的帮助下实现他们的愿景。”
许多企业已经在软件开发生命周期中实施了GenAI，他们正在处理技术的局限性和团队的影响，并总结自己的经验教训。
营销支持
几位AI专家和用户指出，营销支持是GenAI的一个亮点。Brosix的联合创始人兼CEO Stefan Chekanov表示，GenAI可以创建个性化的营销材料，分析客户数据，并帮助内容创建。
他说：“根据我的经验，在GenAI的帮助下，内容创建和社交媒体管理效率更高。减少在琐碎的排程、优化和编辑上的时间意味着专家们可以专注于高价值的任务，从而在后续实现成本节约。”
其他人则表示，GenAI可以基于产品评论进行市场分析，并且可以在客户识别问题之前预测客户问题。
银行和保险供应商USAA的AI和数据科学总监Aswini Thota说：“对于产品公司来说，理解客户反馈至关重要，他们需要知道客户喜欢或不喜欢什么、新兴趋势、地区偏好以及客户如何评价新产品。”
Gen AI可以从产品评论中提取客户洞察，而不需要公司委托调查，他说。在GenAI出现之前，数据科学家们为情感分析和意图提取构建了定制的自然语言处理（NLP）模型，但GenAI增加了这些早期的努力。
“GenAI允许我们在同一数据集上创建多个提示，并且只需按一下按钮，企业就可以提取情感、讨论话题和预期用途。”Thota补充道。
药物发现
GenAI正在药物发现中得到应用，通过建模复杂分子并预测它们的相互作用，“其速度让传统方法看起来像是停留在拨号上网的时代。”CUDO Compute的CMO Lars Nyman说。他表示，GenAI可以显著缩短新药上市所需的时间。
据全球IT服务提供商MSRcosmos称，GenAI可以帮助制药公司预测药物相互作用，重新利用现有药物，并根据患者的基因构成创建个性化疗法。
在2024年初，NVIDIA宣布了其针对医疗行业的AI驱动Clara计算平台以及其用于药物发现的GenAI平台BioNeMo。
一些生物技术和制药公司，包括Johnson & Johnson，正在推广GenAI作为药物发现的下一个重大突破。
网络安全和欺诈检测
几家网络安全公司正在使用GenAI来增强其工具，以查找客户网络和计算基础设施上的可疑或异常行为。Conversica的CEO Jim Kaskade表示，AI系统还可以用于高级欺诈检测，通过分析交易模式和用户行为来高度准确地预测欺诈活动。
例如，Palo Alto Networks提供了Cortex XSIAM安全操作平台，该平台结合了公司在机器学习模型方面的专业知识和其数据存储，以及Google的BigQuery企业数据仓库和其Gemini AI模型，目标是在实时向安全分析师发出威胁警报，同时网络安全平台不断学习新的威胁。
业务流程增强
GenAI正在企业业务流程增强中找到合适的位置。在这里，公司正在探索使用GenAI来提高业务关键工作流程的效率，这些流程通常是各自行业特有的。
例如，一些金融和保险行业的公司正在使用GenAI来帮助核保人评估潜在客户。小企业借贷平台Credibly的联合CEO兼创始人Ryan Rosett表示，该公司使用GenAI与机器学习结合来评估贷款风险并加速贷款流程。
“GenAI在Credibly被用来赋予我们的核保人超能力，”他说，“作为一家金融科技借贷公司，我们的成功取决于对寻求融资的企业主进行快速和准确的风险评估。”
根据EY的一项调查，截至2023年底，几乎所有的保险公司都已经采用了GenAI或对其感兴趣。大约42%的保险公司已经投资了GenAI，约三分之二的公司预计通过使用GenAI，收入将增加超过10%。
在法律领域，法律信息服务巨头LexisNexis正在拥抱GenAI，以应对执行副总裁兼CTO Jeff Reihl认为的对公司行业的颠覆性威胁。
“我们全员投入，”Reihl告诉记者。“我们做了一个重大的转变，因为这在其互动能力、答案的全面性以及数据生成能力方面是一个改变游戏规则的技术，它的能力令人震惊。”
自那以来，LexisNexis推出了自己的GenAI解决方案Lexis+ AI，提供链接的法律引用，确保律师能够访问准确、最新的法律先例。
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