黄仁勋本周在Salesforce的旗舰活动Dreamforce上与观众对话时表示，目前AI的发展进展“惊人且令人意外”，AI的开发速度越来越快，整个行业已经进入了推动技术进步的“飞轮效应”阶段。

“这是一个非凡的时代，”黄仁勋在与Salesforce董事长、首席执行官兼联合创始人Marc Benioff同台时说道。“历史上从未有过技术比摩尔定律发展得更快。我们现在的发展速度远超摩尔定律，甚至可以说是摩尔定律的平方。”

黄仁勋指出，未来将会有能够理解细微差别、能够推理并协作的智能体，它们将能够找到其他智能体“共同协作、组装在一起”，同时还能够与人类对话，寻求反馈以改进其对话和输出，他指出，有些智能体将在特定技能上表现出色，而其他智能体则将是通用型的。

“我们将拥有智能体与智能体合作，智能体与我们合作，”黄仁勋说道。“我们将极大提升公司的效率。我们每天上班时会发现很多工作已经完成，而这些工作是我们之前甚至没有意识到需要做的。”

黄仁勋和Benioff一致认为，AI的普及需要被“解密”，黄仁勋指出“这将会更像是引导新员工入职”。

Benioff则强调，人们必须能够“真正理解”这些智能体的工作方式及其目的，并且“需要亲自动手实践”。

“构建一个智能体不应该只是某种计算机科学的展示项目。”他补充道。

不过，黄仁勋指出，我们面临的挑战依然“很多”，其中一些包括微调和设定边界，但科学家们每天都在这些领域取得进展。在一个有趣的反馈回路中，AI正在被用于策划数据，以创建一个安全的课程来训练AI。

“现在AI已经能够推理，思考‘我生成的答案是否足够安全和恰当，是否是我能提供的最佳答案?’”黄仁勋解释道。

英伟达“做对了几件事”

黄仁勋解释道，早期英伟达观察到，通用计算在某些方面表现优异，但在其他方面则不尽如人意，同时还存在一些“有趣的问题”需要通过计算的增强来解决。

于是公司专注于加速计算架构，通过将CPU与GPU结合，构建了其DGX平台。“我们知道如果想成为一个计算平台，就必须在架构上具备兼容性，”黄仁勋说道。“公司的根本原则是选择这个计算架构能够解决的问题。”

他提到，“各种复杂的算法”被移植到英伟达的计算平台Cuda中，公司也开始利用深度学习。黄仁勋指出，早期他们就观察到“深度学习将彻底改变软件”，并因此有了重新构建每一个计算栈的决心。

黄仁勋指出，英伟达的优势在于“与全球每一位研究人员合作”。他们早在2011年就观察到训练首批大型计算机视觉模型的科学工作。

“突破性进展在于我们意识到无监督学习是可能的。”他说道。

他指出，最终，限制数字AI发展的是人类，因为我们不可能大规模地对数据进行标注，相反，科学家们正在利用语言模型生成其他带有多模态数据的语言模型，这个反馈回路正以“令人难以置信的速度”推进。

“我们早就知道今天终会到来，”他打趣道，笑称“我们早就精确预见到了”，但实际上，他承认“我们确实做对了几件事”。

Benioff表示赞同，他说：“在我最狂野的想象中，我也从未想到[加速计算]能做到现在这些。”

是什么激励了黄仁勋和英伟达?

当被问及个人动力时，黄仁勋描述了一种可以触摸到的兴奋感。“这是触手可及的，”他说道，“我们能做到，我们能够做出真正的贡献。”

他补充说，他“足够谦逊”，明白自己并非无所不知，终身学习是至关重要的。

“当你学到一些东西时，它会让你感到兴奋，”他说道，“当你把那些没人意识到可以连接的随机想法联系起来时，你会感到激动。”

他指出，英伟达和其他公司最终将带来一种前所未有的自动化能力，并表示他的公司处于“千载难逢的”机会和“世代难逢的”位置。

他感叹道：“现在的时刻实在太激动人心了，不是吗?未来十年没人应该错过。你一定不会想错过这部电影的。”

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