根据IBM商业价值研究院对CEO们的调查，近年来仅有25%的AI计划达到了ROI预期，同时，仅有16%的AI项目在企业范围内得到了全面推广。

部分问题在于，企业并不清楚自己将要面对什么，近三分之二的CEO承认，在尚未明确了解其价值之前，对错失新技术的恐惧就驱动了投资，这往往导致为了ROI而匆忙推进AI项目，或仅为了展示而启动项目，这两种做法都难以成功。

见证了过去两年半AI淘金热的IT专家们，对AI项目表现平平并不感到惊讶。

“这些调查结果与我们在整个行业中看到的情况非常一致，”金融科技解决方案提供商B2BROKER的首席产品官Ivan Navodnyy表示。“别指望能实现可衡量的ROI，实际上，只有极小一部分AI项目能进入生产阶段。”

Navodnyy补充说，许多企业之所以投身AI，是因为它是一项“热门”技术，但领导者们尚未弄清他们试图解决的问题是什么。

“他们希望自己的品牌被视为AI优先，但往往将其应用于非紧急问题，比如尝试内容生成，而不是识别并解决核心业务问题，”他说，“关键不在于盲目跳上AI列车，而在于确保你朝着正确的方向行驶，并确认你是否真的需要它。”

专业知识不足

Navodnyy认为，许多IT和业务领导者在缺乏内部专业知识或未向内部用户推广该技术的情况下，就急于采用AI，部分原因是出于对错失机会的恐惧。

“当领导者感受到为了保持竞争力而必须快速行动的压力时，他们有时会跳过关键步骤，优先部署速度而非产品质量，”他解释道，“这是一种非常鲁莽的做法，很容易导致资源浪费和声誉受损。”

IBM咨询公司全球管理合伙人Neil Dhar表示，AI革命的速度促使CEO们在企业尚未准备好时就投身其中。

他指出，AI的变化速度让CEO们对预测业务需求感到担忧，在2025年的IBM调查中，预测准确性是CEO们的首要关切，而2024年是产品创新，2023年则是生产力和盈利能力。

“CEO们必须不断展望未来，思考各自业务和行业中的颠覆将如何发生，”Dhar补充道。“他们需要时刻关注宏观趋势，并作出反应。”

尽管如此，Dhar补充说，许多企业在尚未准备好成功采用AI的情况下就贸然前行。例如，许多公司在启动AI计划之前并未清理内部数据以供AI使用。

“由于AI来得太快，很多人开始为某些特定事情进行秘密研究，而这些事情可能只对组织的一小部分产生影响，而不是从更广泛的角度来看，并问自己，‘这具有企业价值吗?’”他说。

评估风险与收益

金融服务公司SWBC的质量工程总监Nagmani Lnu表示，除了未为AI成功奠定坚实基础外，许多企业还未能预测实现AI项目ROI所需的时间和投资。

“在引入AI之前，我们必须确保拥有合适的生态系统来有效训练模型，以确保完美结果，”他说，“错误将代价高昂，我们希望专注于低风险、易实现的领域。”

尽管过去存在失误，但企业仍需拥抱这项技术，IBM咨询公司的Dhar表示。“这项技术将继续发展，并对每个行业、每个职能产生深远影响，”他补充道，“如果你不真正弄清楚你的通用AI故事是什么，那么你就会被落下。”

然而，根据调查，CEO们可能正开始重新思考他们采用AI的方式，只有37%的CEO表示，在采用新技术时，“快速且错误”比“正确且缓慢”更好——这与通用AI早期相比是一个转变。

约三分之二的CEO表示，他们现在更倾向于基于ROI的AI用例，这标志着与过去几年的变化。CIO们也在改变对AI的看法，最近更倾向于实际应用而非实验。

切勿低估所需的努力

SWBC的Lnu补充说，企业需要三思而后行。“慢而稳，方能赢，”他说，“在行动前了解风险，并评估ROI是否具有吸引力且超出风险。”

Point Wild公司(几家网络安全提供商的母公司)的CTO Zulifkar Ramzan表示，大多数公司都严重低估了从有前景的AI原型到生产级系统并实现大规模价值交付所需的努力。

他说，许多AI项目失败并非因为技术本身有缺陷，而是因为企业缺乏使其发挥作用所需的内部技能。

“AI是一个强大的工具，但愚人即便有了工具也仍是愚人，”Ramzan补充道，“编写核心AI代码可能只需一名工程师几天到一周的时间，但要让这一能力投入生产可能需要数月时间，并需要整个团队的努力。”

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