这带来了独特的AI部署挑战，如何在不要求昂贵的平台整合的情况下，为分散的、多实体的业务结构提供智能自动化?Intuit公司正致力于解决这一问题，该公司旗下拥有QuickBooks、Credit Karma、Turbotax和Mailchimp等广受欢迎的小型企业服务。

今年6月，Intuit宣布推出一系列智能体，旨在帮助小型企业更快收款并提高运营效率，目前，Intuit正将一套扩展的智能体引入Intuit企业套件，旨在满足中型企业的需求。

该企业套件引入了四个关键的智能体——财务、支付、会计和项目管理——每个智能体都旨在简化特定的业务流程。例如，财务智能体可以生成月度业绩总结，每月可为财务团队节省多达17至20小时的时间。

这一部署为满足中端市场细分领域的需求提供了一个案例研究，它揭示了为什么中端市场的AI在技术方法上需要与小型企业或企业级解决方案有根本性的不同。

Intuit中端市场业务执行副总裁兼总经理艾希莉·斯蒂尔(Ashley Still)告诉记者：“这些智能体实际上是AI与人类智慧的结合，这不是要取代人类，而是要提高他们的生产力，并助力做出更好的决策。”

中端市场多实体AI需求建立在现有的AI基础之上

Intuit的AI平台在过去几年中一直在公司内部以GenOS为平台名称进行开发。

其核心基础包括大语言模型(LLM)、提示优化以及能够理解不同数据类型的数据认知层。自2024年以来，该公司一直在开发自主式AI，以实现复杂业务流程的自动化。

中端市场智能体在这一基础上构建，以满足中型企业的特定需求。与可能只有一条业务线的小型企业不同，中型企业可能拥有多条业务线。这些智能体无需进行平台整合，也不作为互不关联的点解决方案运行，而是能够在多实体业务结构中发挥作用，同时与现有工作流程深度集成。

财务智能体就是这一方法的典范，它不仅能实现财务报告的自动化，还能创建理解实体关系的综合月度总结，学习业务特定指标，并识别企业不同部分的业绩差异。

项目管理智能体则解决了中端市场的另一个特定需求：为跨多个实体运营的基于项目的企业提供实时盈利能力分析。斯蒂尔解释说，例如，建筑公司需要了解每个项目的盈利能力，并尽可能在项目生命周期的早期阶段就掌握这一信息，这需要AI将项目数据与实体特定的成本结构和收入确认模式相关联。

无干扰实施加速AI的采用

许多中型企业的现实是，他们希望利用AI，但不想应对其复杂性。

斯蒂尔说：“随着企业的发展，他们增加了更多的应用程序，导致数据分散，复杂性增加，我们的目标是简化这一过程。”

成功和采用的关键在于体验。斯蒂尔解释说，中端市场的AI能力不是外部工具的一部分，而是一种集成体验，这不仅仅是因为AI是一项热门技术而使用它，而是为了使复杂流程更快、更容易完成。

虽然自主式AI体验是令人兴奋的新功能，但AI驱动的易用性从用户设置Intuit企业套件、从QuickBooks迁移甚至仅从电子表格迁移时就开始了。

斯蒂尔说：“当你一直在用电子表格或不同版本的QuickBooks管理一切时，第一次实际创建多实体结构时可能会很费劲，因为你一直在到处管理事情。我们提供了一种‘为你完成’的体验，它基本上会为你完成这一切，并创建会计科目表。”

斯蒂尔强调，入职体验是一个很好的例子，人们甚至不一定需要知道这是由AI驱动的。对用户来说，真正重要的是它是一种简单且有效的体验。

这对企业IT意味着什么

在复杂商业环境中评估AI战略的技术决策者可以将Intuit的方法作为一个框架，以超越传统的企业级AI部署思路：

1. 优先考虑在现有运营复杂性范围内工作的解决方案，而不是要求围绕AI能力进行业务重组。

2. 关注能够理解业务实体关系的AI，而不仅仅是数据处理。

3. 寻求工作流程集成而非平台替换，以最小化实施风险和干扰。

4. 基于战略赋能而非仅基于任务自动化指标来评估AI的投资回报率。

中端市场细分领域的独特需求表明，最成功的AI部署将通过小型企业级的实施复杂性提供企业级智能。

对于希望在AI采用方面处于领先地位的企业来说，这一发展意味着要认识到运营复杂性是一种特性，而非缺陷。寻求能够在这种复杂性范围内工作的AI解决方案，而不是要求简化。那些能够理解并增强现有业务流程，而非取代它们的解决方案将能够最快获得最大的投资回报率。

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